【工作内容】
1. 负责Transformer模型剪枝、压缩、量化、蒸馏、稀疏化等轻量化研究与开发；
2. 跟进并实践业界模型加速前沿算法，应用于公司业务场景与产品中；
3. 负责公司模型压缩/轻量化平台的开发、建设、维护与迭代。
【岗位要求】
1. 计算机、电子信息、应用数学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验；
2. 熟悉Transformer剪枝压缩等模型轻量化方向的趋势和前沿，对Bert模型压缩加速相关工作以及特点、优势和局限性有较深刻的理解；
3. 有实际模型压缩、加速轻量化实际业务落地经验, 例如: 剪枝、蒸馏、量化、结构化稀疏、轻量化网络结构、重参数化等；
4. 熟悉模型压缩/NAS开源框架或者有相关平台开发经验的优先；熟悉NAS发展的趋势和前沿，有使用NAS 经验者优先；
5. 有PyTorch模型、TensorRT部署经验优先
6. 了解并行计算、GPU架构优先