工作内容：
1. 采用大模型开发工具，结合向量数据库检索和提示词优化实现产品的核心功能；
2. 负责大模型在垂直领域的精调/微调，负责设计大模型评估方法，通过模型精调工具提升模型性能；
3. 参与大模型产品落地，满足业务场景的需求和基于反馈的算法调优、算法创新、系统评测等。

职位要求：
1. 计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具备机器学习/深度学习/NLP等相关专业知识；
2. 3年以上深度学习和NLP相关开发工作经历，具备大模型精调、应用落地的经验，有多模态开发经验的优先；
3. 熟练掌握Python开发技术栈和生态工具，熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；
4. 熟悉大语言模型的训练原理，了解常见的模型架构（如Transformer），熟悉主流开源模型并拥有较丰富的使用经验；
5. 了解大模型精调方法（如LoRA、p-tuning等）和相关工具的使用方法（如accelerate、peft、deepspeed等），有构建精调指令集的经验，以及大模型部署的优化方法；
6. 熟悉主流大模型应用开发工具的使用（如Langchain、LlamaIndex等）和主流向量数据库使用方法；
7. 对大模型性能提升有浓厚兴趣，好奇心强，工作积极主动，沟通能力强。