岗位职责：
1、因子挖掘与策略开发：利用大规模金融数据进行因子挖掘，发现影响资产价格变动的关键因素
2、数据分析与处理：进行金融市场数据的清洗、整理和分析，确保数据的质量和可用性，为策略研究提供可靠的基础。

任职要求：
1、金融、数学、统计学、计算机科学或其他理工相关领域的本科或研究生学历。
2、熟练使用Python或其他相关编程语言，能够进行数据处理、分析和建模。
3、具备出色的数据分析技能，熟悉数据清洗工具，如Pandas、NumPy等。
4、熟悉Linux操作系统的使用.
5、对金融市场有基本了解，理解股票、期货、衍生品等金融工具的运作机制。
6、具备独立思考和解决问题的能力，能够在快节奏的工作环境中高效工作。
7、具备相关项目经验，尤其是在量化策略开发、因子挖掘或交易模型方面的经验将被优先考虑。
8、具备快速学习新知识和技能的能力，能够不断适应金融市场和技术的变化。