职位描述
1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化。优化用户体验，提高用户对视频多样性、时效性的体感满意度；促进用户互动行为的活跃度，使其产生更多更好的评论、点赞、分享等互动。提升停留存和时长等核心指标；
2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型；
3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。

任职要求
1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底；
2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验；
3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。