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机器视觉软件工程师 (远程...
25k-35k
深圳
经验3-5年
本科及以上
算法工程师
岗位所属职位类型
全职
软件服务|咨询
人工智能服务
智能驾驶
机器学习算法/工程化经验
计算机相关专业
图像|视频处理
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职位诱惑:
远程全职、不用坐班、前沿创新技术、初创团队
职位描述:
关于我们:
我们是一家源自美国硅谷的科技公司,致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成,共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术,我们立志将城市空中出行的概念变为现实,迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。
岗位概述:
作为一名机器视觉软件开发工程师,您将负责视觉定位开发,处于将原始摄像头图像转化为精确定位数据的技术前沿,为下一代全自动飞行汽车和无人机的发展作出贡献。利用您在计算机视觉和工程方面的专业知识,您将在创建软件解决方案方面发挥关键作用,以增强视觉定位系统的准确性和效率。
岗位职责:
1. 算法开发: 设计和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法,确保其准确性、稳健性和实时性。
2. 图像处理: 开发图像处理管道,从原始摄像头数据中提取相关特征和信息,优化效率和准确性。
3. 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和学习能力。
4. 合作: 与跨职能团队密切合作,包括规划控制软件工程师、地图系统工程师、硬件工程师和数据科学家,以确保软件与各种系统的无缝集成。
5. 优化: 持续优化软件性能,解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。
6. 测试和验证: 开发并实施软件端测试,验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。
7. 文档: 维护软件开发的详细文档,包括算法、代码库和集成过程。
资格要求:
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或更高学历。
• 在开发计算机视觉或图像处理算法方面具有丰富的实践经验。
• 十分熟悉 OpenCV 并在实际项目中有相关经验。
• 精通C++、Python或Java等编程语言。
• 熟悉机器学习框架(例如TensorFlow、PyTorch)。
• 较强的问题解决能力,能够独立工作并具有团队合作精神。
优先技能:
• 有视觉定位技术、SLAM(同时定位与地图构建)和传感器融合方面的经验。
• 具备视觉导航经验,如光流导航和特征跟踪导航。
• 了解摄像头校准和几何计算机视觉。
• 曾参与机器人或自主系统软件开发工作。
福利:
• 具有竞争力的薪资和股权选项。
• 项目完成金和利润分成计划。
• 灵活的工作时间和100%远程工作选项。
• 职业成长和学习创新技术的广阔机会。
工作地点:
工作地点不限,可100%远程工作。
工作时间:
没有固定的每日工作时长要求,但需确保工作质量和及时性。
申请方式:
请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱:********************
在邮件中,请简要说明您为何适合此职位,以及您对未来空中交通技术的看法。
附加信息:
候选人加分项:英文阅读流利
工作时间:周末双休
上下班时间:09:00-09:30
工作地址
深圳
-
南山区
-
科技园
- 滨海
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职位发布者:
赵恩培
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