1.熟练python

2. 能搭建基本的Hdoop、Spark、Flink分布式框架，会使用Hive

3. 熟悉Linux环境以及Shell脚本。

4. 对TensorFlow、PyTorch深度学习框架熟悉，了解不同的模型保存格式以及不同之处onnx、 pb、pt。

5. 对机器学习，NLP方面知识有一定了解，Transformer等模型定义有一定的认知。

6.对模型的的训练和参数的调整处理有一定的经验。熟练Modelscope大模型的微调、推理。