岗位职责
1.研究NLP及相关领域的前沿技术，并参与NLP算法落地工作，包括但不限于数据清洗、数据建模、流程设计、效果评估等;设计和实现数据清洗规则和流程，确保数据质量进行模型训练和应用设计，并根据反馈持续迭代提升效果;
2.参与或负责大规模文本信息挖掘和分类、语义理解、智能问答、信息提取等，并应用于实际场景；负责通讯领域等指定业务知识图谱以及事理图谱的构建;
3.研发文本近似、信息抽取、关系推断、阅读理解、问答聊天系统等的解决方案，结合公司业务场景，为产品应用提出算法模型技术框架和落地解决方案;
4.关注国内外大模型技术最新动态，持续追踪学术界和工业界的研究成果，推动公司内部技术升级与创新。
岗位要求：
1、本科及以上学历，AI、计算机、数学等相关专业
2、有一定的NIP算法基础；熟悉分词、词性标注、实体识别、文本分类、信息抽取、知识图谱等自然语言处理技术。
3、熟悉dify，Langchain，Deepspeed，LM studio，Vllm框架；ChatGLM，LLama，Qwen，Gemin大模型；
4、精通Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等主流深度学习框架之一；熟练掌握NLP的常用工具包。
5、熟悉Python、Linux、NLP相关模型，深度学习相关技术，如句向量、CNN、RNN、LSTM，Transformer等模型。
6、有相关项目经历，包括文本挖掘、文本相似性、命名实体识别、分词、信息检索、文本分类、信息抽取、知识图谱等优先;
7、了解大语言模型的模型结构和训练方法，有大语言模型的微调经验优先.