我公司目前正在参与“中国石油昆仑大模型在油气田、炼化行业具体应用场景建设”，以及国家工信部基于人工智能在石油化工行业的深度应用“国拨”项目，侧重大模型在油气勘探开发、炼油与化工、油品销售等业务场景的数据治理、语料标注、模型训练。
基于以上两个项目，拟招聘“大模型研发工程师”和“数据治理高级专家”等岗位。招聘的人选入职公司后，先参与以上两个项目的建设，基于以上两个项目的积累和沉淀、逐步形成我们“自主可控、并具有核心竞争力的产品”。以此锻炼我们的技术团队，逐步组建赛思科技人工智能研究院。
人选核心要求：1、对国内主流大模型很熟悉，属于大模型领域的专家；2、对油气田、炼化行业很熟悉；二者必占其一，否则不适合岗位要求，请勿投递。
岗位职责：
1.模型研发与优化：利用大模型技术开发创新的业务应用，将其无缝集成到客户现有信息系统体系中，提升智能化水平。包括但不限于模型架构设计、算法开发、训练策略优化、数据治理等。
2.需求分析与实现：与产品团队紧密合作，深入理解业务需求，设计并实施基于大模型的解决方案。
3.技术创新与应用：探索最新的深度学习技术，推动模型在自然语言处理、图像识别、语音识别、多模态、科学计算等领域的创新应用。
4.性能评估与迭代：构建高效的数据处理管道，进行模型性能评估，根据评估结果不断迭代优化模型。
5.技术文档撰写：编写详细的技术方案和开发文档，确保团队成员能够理解和复现研发成果。
6.团队协作：与产品、工程等部门紧密合作，将模型技术转化为实际产品功能，提升用户体验。
任职要求：
1. 教育背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
2. 专业技能：熟练掌握Python编程，深入理解机器学习、深度学习原理，有Transformer模型研究经验者优先。
3. 项目经验：具有大型深度学习项目开发经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架。
4. 创新能力：具备优秀的逻辑思维能力和创新意识，能够独立解决复杂技术问题。
5. 沟通能力：良好的团队合作精神，能够有效沟通技术方案，推动项目进展。
6. 加分项：有顶会论文发表、开源项目贡献或相关领域竞赛获奖经历者优先考虑。