一） 岗位职责
1. 负责生物大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作；
2. 参与构建跨物种、多模态生物脑数据自动化处理平台，为数据挖掘和分析提供算法支持；
3. 研究最新人工智能、服务框架等相关技术在生物数据上的应用，以提升产品和业务的创新能力；
4. 参与团队内部的协作和沟通，与软/硬件工程师等其他同事协同工作，完成开发和测试；
（二）岗位条件
1. 具有电子信息、人工智能、计算机、生物、自动化、数学等专业背景，硕士及以上学历；
2. 在控制理论、智能学习与优化、神经网络以及机器学习等相关领域，具有一定研究基础。
3. 较强的算法实现能力，熟悉OpenCV，精通深度学习平台如PyTorch/ TensorFlow等至少其中一种深度学习框架，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实战经验；
4. 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等；
5. 具有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力、善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力；
6. 能独立完成向量库建设、离线模型微调与部署，具备多模态大模型项目经验者优先；
7. 具有微服务开发经验、算法工程化落地经验者优先；