一，工作经验

应聘者通常需具备2-5年或以上的大数据处理与分析、产品管理或相关领域的工作经验。

知名互联网公司或金融行业背景优先。

有数据中台、指标治理与搭建、数据分析经验者优先。

了解同业做法、市场趋势，对业务领域有自己的思考。

二，专业技能

数据处理与分析能力：熟练掌握Python、Java等编程语言，具备大数据处理技术基础，如Hadoop、Spark、Flink等。

数据挖掘与算法知识：了解数据挖掘与分析算法，如决策树、支持向量机、聚类等，具备一定的机器学习知识。

数据可视化：熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，能熟练制作数据报表和分析结果。

数据库与数据分析工具：熟悉SQL、主流数据库及数据分析工具，如SPSS、SAS等。

产品化思维：具备较强的逻辑思维、产品化思维，能够敏锐地捕获数据价值和产品机会。