职位描述：
1、基于油气勘探开发、油气生产、设备监测等业务场景的时序数据特征，挖掘业务需求，设计时序大模型的产品功能与落地路径；2、推动时序大模型在油田产量预测、设备故障预警、能源消耗优化等场景的研发与迭代，确保技术与业务需求高度契合；3、制定产品Roadmap，协调算法、工程、业务部门完成模型开发、测试、部署及效果评估；4、协同推动时序大模型项目的客户需求对接、实施交付及售后效果跟踪，确保技术方案与业务目标高效协同；5、针对能源行业客户需求，制定时序大模型的解决方案，支撑对外技术输出与商业化合作。

职位要求：
1、硕士及以上学历，人工智能、数据科学、石油工程、自动化等相关专业10年以上工作经验，3年以上AI产品经理经验，主导过时序分析、预测性维护、工业大数据类产品项目；2、熟悉油气行业业务流程，如钻井、油气生产、管输、站库或工业互联网场景者优先，熟悉中石油内部数据平台或行业生态合作模式；3、熟悉时序数据分析与建模技术（如LSTM、Transformer、时间序列预测、异常检测），具备大模型（如TimeGPT、行业定制模型）落地经验者优先；4、能解读时序模型算法原理（如特征提取、长期依赖建模），并与工程师协作优化模型性能，了解油气行业痛点，能将技术能力转化为业务价值，熟悉能源行业数字化转型趋势（如数字孪生、智能油田），具备解决方案推广经验。5、具备能源行业背景或科研项目经验者优先，适应出差，能深入油田、炼厂等一线场景调研需求，参与过油气行业AI标准制定、智慧能源项目者优先。