【岗位职责】
1.协助完成业务数据的收集、清洗、整理与分析，为业务决策提供数据支持；
2.参与数据可视化工作，通过图表、报告等形式清晰呈现分析结果；
3.协助开发和优化数据分析工具或脚本，提升数据处理效率；
4.跟踪业务关键指标，发现数据异常或趋势，并提出优化建议；
5.配合团队完成其他与数据相关的临时性任务。

【任职要求】
1.学历专业：本科及以上学历，数学/统计学/计算机相关专业优先；
2.技能要求：
熟练使用Python或R进行数据处理和分析（需掌握Pandas/Numpy等工具）；
熟悉SQL，能独立完成数据提取和简单ETL流程；
了解常用数据分析方法（如回归分析、聚类分析等）；
3.加分项：
有信息流广告优化师经验或广告投放系统实操经历者优先；
熟悉Hadoop/Spark等大数据处理框架，或有用户画像建模经验；
具备机器学习基础，能应用聚类、回归等算法解决业务问题。
4.其他要求：
逻辑清晰，对数据敏感，具备良好的学习能力和沟通能力；
至少保证3个月全职实习，每周出勤5天以上，优秀者可转正。

【公司优势】
资源支持：专注数字营销领域，提供行业前沿资源及实战机会；
成长体系：每半年一次考评的调薪机会
福利关怀：五险一金、年度体检、下午茶福利
行业地位：通信行业信息流广告****0，连续3年业绩增长率超200%
数据资产：日处理亿级广告曝光数据，接触OCPX智能投放等前沿业务场景
决策影响：分析结论直接触达CEO及业务负责人，驱动千万级预算分配
技术赋能：配备专业数仓团队支持，提供GPU算力资源及数据中台工具
行业视野：定期开展头部媒体（如巨量引擎）数据方法论专项研讨

期待您的加入：与我们一起深度挖掘信息流广告的商业价值，打造数字营销行业标杆案例！