【岗位职责】
1. 大模型研发与优化
- 负责大语言模型（LLM）的训练、微调及推理优化，提升模型效果与性能
- 探索模型压缩、加速技术（量化/蒸馏/稀疏化），降低推理成本
- 研究多模态大模型（文本、图像、视频）的融合与对齐技术
2. 应用落地
- 结合业务场景（如智能对话、代码生成、搜索推荐）设计大模型解决方案
- 优化模型部署，实现高并发、低延迟的线上服务
3. 前沿探索与创新
- 跟踪LLM、多模态、因果推理等前沿方向，主导技术预研并输出专利/顶会论文（CVPR/ICLR等）。
- 代表公司参与行业技术标准制定或开源社区贡献（如Apache项目Committer）。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能相关专业
2.熟悉Transformer架构，有PyTorch框架深度使用经验
3.具备大模型训练/微调经验（如LLaMA、GPT、GLM等），熟悉DeepSpeed/FSDP等分布式训练框架
4.熟悉LangChain、LlamaIndex等应用开发框架者优先
5.在NLP/多模态领域有顶会论文或开源项目贡献者优先