AI工程师&RPA工程师 15k-25k

职位描述：
作为一名专注于计算机视觉的人工智能和大数据工程师，您将领导人工智能项目的开发和实施，从项目启动到部署。这包括理解项目需求、选择合适的解决方案、收集和标记数据、训练、测试以及部署用于生产的模型。项目主要涉及智能制造中的图像处理、图像分类和目标检测，用于缺陷检测。此外，您的兼职职责还包括使用 UiPath RPA 机器人自动执行重复性任务、参与 RPA 流程设计以及维护 RPA 流程。您还将负责将应用程序封装到 API、桌面应用程序或 Web 应用程序中。
岗位职责：
A、人工智能 - 计算机视觉
1. 执行以图像处理、分类和对象检测为重点的人工智能项目；
2. 收集、标记和预处理图像数据以训练 AI 模型；
3.使用深度学习框架训练、测试和部署计算机视觉模型；
4.优化 AI 模型的性能和效率；
5.将应用程序开发和部署为 API、桌面或 Web 应用程序.
B、RPA （兼）
1.使用 UiPath RPA 机器人自动执行重复性任务；
2.参与RPA流程设计及可行性分析；
3.开发、调整和优化 RPA 工作流程；
4.维护RPA流程，排除故障，确保稳定运行。
岗位要求：
1、2年相关工作经验；
2、能够使用英语和普通话进行交流；
3、具有图像处理、图像分类、对象检测/跟踪、图像分割、光学字符识别 (OCR) 以及 ML/DL
4、.模型训练和部署方面的经验。
5、了解AI模型优化。
6、熟悉 Docker 等容器化技术。
7、熟练掌握至少一种深度学习框架：TensorFlow-Keras、PyTorch。
8、熟悉 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib、Flask、Django、OpenCV 等库。
9、具有 Tkinter、PySimpleGUI 或 Streamlit 等 GUI 开发库的经验。
10、优先具有开发 API 或在服务器上部署模型的经验。
9.优先考虑具有数据分析、ETL 流程和 CI/CD 经验的人。
11、熟悉Oracle、MongoDB等数据库。
12、优先熟悉自然语言处理 (NLP) 和生成式人工智能 (Gen AI)。
13、较强的自学能力、解决问题能力和良好的团队合作能力。