视觉算法工程师（嵌入式AI方向） 15k-30k

岗位描述
聚焦‘’嵌入式平台‘’，围绕视觉检测核心需求（如缺陷识别、精密尺寸测量），同步开展AI算法探索（计算机视觉、自然语言处理、强化学习等方向）、核心模块开发、集成化工具套件设计，兼顾算法移植优化、Demo展示与客户技术支持，确保算法在高通资源受限环境下实现高实时性、高鲁棒性，同时支撑产品落地与客户个性化需求响应。
岗位职责
1、AI算法探索与嵌入式平台移植：研究计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域最新AI算法，评估其在智能设备中的应用潜力；负责算法（如深度学习模型、边缘计算算法）的嵌入式平台适配分析与优化，使用TensorFlow/PyTorch完成模型转换与部署，实现从PC端到嵌入式平台的无缝移植。
2.、视觉算法与工具套件开发：研发传统机器视觉（边缘检测、模板匹配）与深度学习（目标检测、语义分割）算法，满足缺陷识别、亚像素级尺寸测量等核心需求；设计集成化、模块化开发工具套件（含模型转换工具、性能调优工具、调试助手），支持Windows/Linux/macOS多平台及C/C++/Python多语言接口，加速算法移植流程。
3、 Demo开发与硬件适配：基于现有产品线开发具有影响力的AI算法Demo，针对不同场景展示算法在实时性、准确性、鲁棒性上的性能；协同硬件团队完成算法与嵌入式平台、相机、镜头、光源等设备的联动适配，解决检测过程中算法稳定性、精度偏差问题。
4、客户支持与技术优化：为客户提供技术支持，解决算法移植、优化中的难题（如模型量化、剪枝、加速）；结合客户需求与嵌入式平台特性，提供定制化优化方案（算法结构、计算资源分配优化）；跟踪GPU/NPU等嵌入式AI硬件加速技术，探索其在产品中的集成应用。
5、 数据与模块集成：制定视觉检测数据集标注规范，完成数据清洗、增强与版本管理；开发算法核心模块，并集成至视觉检测软件系统，保障整体功能落地。
任职要求
1、学历与专业背景
硕士及以上学历（优秀本科可破格），计算机科学与技术、数学、人工智能、自动化、电子信息工程、测控技术与仪器等相关专业，扎实掌握算法原理与编程思想。
2、核心技术能力
- 编程语言：熟悉C/C++、Java、Python，至少精通其中一项；熟练掌握Linux开发环境，具备良好代码规范与性能优化意识。
- 算法与框架：精通传统机器视觉工具（如OpenCV、Halcon），理解相机成像原理、畸变校正与标定技术；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备目标检测（YOLO等）、语义分割（U-Net等）模型开发与调优能力。
- 平台适配：具备嵌入式平台（如Qualcomm Snapdragon系列）开发经验，熟悉高通SDK、开发工具链，能完成算法适配、模型轻量化与实时性优化；掌握算法部署技术（TensorRT、ONNX Runtime等）。
3. 优先经验
- 有嵌入式AI移植、Linux下C/C++开发、多媒体开发、设备调试经验者优先。
- 有视觉检测场景（缺陷识别、精密尺寸测量）算法研发经验者优先。
4. 软技能与素养
- 语言能力：良好的英文能力，可熟练阅读和编写英文技术文档。
- 问题解决：具备优秀开发习惯，能快速定位并解决技术难题；有责任心与团队合作精神，具备良好跨团队及客户沟通能力。
- 抗压能力：能承受项目压力，高效响应客户需求，保障产品开发与交付进度。