职位职责：
1、参与Computer Use/Tool Call/GUI相关大模型应用项目，配合产品、研发、算法等相关环节，开展项目相关大模型或Agent的训练数据、评测数据的标准制定，带领并组织标注、评估人力完成标注数据、评测数据的生产和交付；
2、协调相关平台产品和研发，完成标注，评估工具的搭建和优化，提升训练、评测数据的生产效率；
3、分析、拆解项目数据需求，独立或协助Agent专家完成数据合成类Agent的搭建、评测及应用；
4、与业务方、产品、算法团队紧密协作，深度探索并构建全、半自动化及标注流程的数据处理策略，通过不断尝试创新技术方案，优化标注流程效率与质量；
5、基于项目所在领域的发展动态、数据特性，基于同类产品的发展动态，积极探索行业前沿技术，迭代项目数据相关需求的标准和理想态，为业务发展提供坚实技术支撑。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、数学专业背景优先，有较强的逻辑思维能力和学习能力优先；
2、熟悉LLM等技术的基本原理，有强烈的意愿从事大模型应用等相关工作，熟悉Agent搭建技术，对PE有深刻的理解，有一定的代码能力，有开发工作经验、工程化经验（重点掌握Python数据处理、SQL等数据库工作、Hadoop/Spark等集群环境）优先；
3、有产品意识，对大模型应用的各类产品有了解，并有自己的理解和思考，对Computer Use类产品有一定的理解优先；
4、了解数据标注、大模型评估的工作内容，有相关经验优先；
5、具备敏锐的产品思维，密切关注并深入了解生成式AI大模型前沿技术，尤其是VLM多模态模型等，具备优秀的内容理解和推理分析能力，能将前沿技术转化为实际业务价值；
6、具备较强的自驱力，工作细心且责任心强，具备出色的团队沟通、协作能力与推动能力，能够在跨部门协作中有效整合资源，推进技术方案落地实施。