【岗位职责】
1. 负责领域业务知识梳理，结合公司内部规范、协议格式等，设计并优化提示词（Prompt）及知识库构建策略，确保AI输出内容符合业务规范与数据格式要求
2. 主导智能体（Agent）的开发与落地，基于业务需求设计工作流逻辑，实现自动化任务处理与多系统协同（如客服、营销、流程自动化等场景）
3. 基于Java技术栈实现应用系统与大模型（如DeepSeek、GPT等）的对接与集成，完成API调用、数据交互及性能优化
4. 跟踪模型输出效果，通过Prompt迭代、A/B测试、数据统计分析等方式持续提升生成内容的准确性与合规性
5. 撰写技术文档与方法论沉淀，推动团队知识共享与工程标准化

【必备技能】
1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历
2. 具备扎实的人工智能基础理论，包括但不限于：概率统计、机器学习基本方法（如分类、回归、聚类）、神经网络基本原理及大规模语言模型（LLM）的基础工作机制
3. 具备智能体（Agent）开发经验，熟悉LangChain、Dify等开发框架或云平台
4. 精通提示词（Prompt）设计与优化策略，能结合实际业务场景设计结构化指令（如思维链提示、少样本学习等）
5. 熟悉大模型API集成与调优（如DeepSeek、OpenAI等），具备实际对接经验
6. 具备较强的逻辑分析与业务抽象能力，能快速理解领域知识并转化为技术方案

【能力素质】
1. 逻辑清晰，具备出色的跨部门沟通与协作能力，能高效对齐业务与技术需求
2. 注重数据驱动决策，能通过量化分析推动Prompt和系统效果的持续优化
3. 责任心强，具备项目管理和推进能力，确保关键任务落地
4. 学习能力强，能快速适应新技术和业务领域变化

【有以下经验者优先】
1. 熟悉RAG（检索增强生成）、LoRA/P-tuning等微调技术，或具备大模型训练/微调经验
2. 具备低代码/RPA工具集成经验，能实现工作流自动化编排
3. 有私有化部署、数据安全与合规性管控相关经验
4. 掌握SpringCloud、微服务架构及分布式系统开发