职位职责：
1、与产品算法团队协同，搭建并优化音乐大模型各环节/链路的数据集与评测框架，结合自身音乐制作经验，对数据质量和模型评估结果负责，并为模型效果优化提供持续的专业反馈与建议；
2、负责音乐大模型训练全流程的数据生产与管理，包括自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源统筹，确保训练数据的有效性与稳定性；
3、敏捷响应与支持各类音乐实验及专项需求，结合行业趋势探索科学高效的数据生产与优化模式，推动创新场景下的数据应用；
4、以数据质量与生产效率为导向，通过PE、代码、Agent、机标模型优化等形式完成数据预处理、数据清洗与分析，持续提升数据处理效率并降低人工投入。
职位要求：
1、本科及以上学历，音乐工程、音乐科技等相关专业，具备扎实的乐理功底和丰富的编曲、混音经验，能熟练操作DAW，非音乐专业需具备3年以上音乐相关制作经验；
2、具备数据处理与脚本开发能力，熟悉Python及Pandas、NumPy等数据处理库者优先；
3、对大语言模型（LLM）有深入使用经验，理解Prompt Engineering或Vibe Coding（自然语言编程）核心应用者优先；
4、沟通与项目管理能力强，能够协调内外部资源推进项目，对风险敏感并具备主动解决问题的意识；
5、对AI Music技术领域有浓厚兴趣，逻辑清晰、思维敏捷，能够适应快节奏、高标准、多线程的工作模式。