岗位职责
1.下一代多语言基座模型研究：专注于研究和解决多语言、少样本、跨文化价值观对齐等国际化场景下的核心挑战，构建真正具备全球视野的文本基座模型。
2.复杂推理与通用Agent系统构建：研发能够自主规划、调用工具、并与环境交互的端到端Agent系统，在任务型对话、智能外呼等场景下，实现对复杂任务的高效、自主解决。
3.多模态能力研究：研究并构建多模态基座模型，探索端到端语音技术以服务智能外呼等场景，并将多模态理解能力应用于全球数十个内容审核场景。
4.强化学习与可控生成：应用前沿强化学习范式，结合可控内容生成技术，确保模型在跨文化沟通中的精准性、可控性与同理心，满足多样化的业务目标。
5.核心业务场景赋能：将上述前沿研究成果，直接应用于已跑通PMF的国际化核心业务（智能客服、智能外呼、多模态智能审核等），形成从前沿技术到商业价值的快速闭环。

任职要求
1.计算机科学、人工智能等相关专业，具备扎实的机器学习理论与编码能力。
2.在以下至少一个领域有深入研究或项目经验，有顶会论文（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等）或知名开源贡献者优先： 大语言模型：预训练、微调、对齐、扩散语言模型等。 强化学习：RLHF、Agent训练、奖励模型设计等。 Agent系统：任务规划、工具使用、记忆机制等。
3.精通Python/C++，熟悉Pytorch、DeepSpeed、VLLM等主流大模型框架。
4.具备优秀的问题分析与解决能力，对用AI技术解决真实世界复杂问题充满热情。
5.加分项：ACM/ICPC、TopCoder、NOI/IOI、Kaggle等竞赛获奖者。

岗位亮点：
1.全球化前沿挑战：直面跨文化、多语言的独特AI难题，技术天花板更高，挑战更大。
2.核心业务与已验证闭环：研究成果将快速应用于香港、沙特、巴西等市场的核心业务，直面已验证的商业场景，价值闭环清晰。
3.资源与技术栈：提供业界前列的GPU算力与全栈技术支持，让你能专注探索与创新。
4.开放氛围与成长空间：鼓励长期主义与深度探索，支持发表顶会论文，助力个人技术成长。
工作城市
北京市、香港特别行政区、深圳市