【北斗】大模型后训练研究员(...30k-60k

北京在校/应届硕士及以上算法工程师
岗位所属职位类型
全职

  • 数学/统计学相关专业
  • 有国际期刊/会议论文发表
  • 英文读写能力良好
  • 团队管理经验
  • 消费生活
  • 多模态算法
  • 算法工程化经验
  • 计算机相关专业
  • 深度学习经验
  • 优秀开源项目经历
  • 机器学习算法/工程化经验
  • 自然语言处理
  • 物联网
  • 研究导向
  • 参加算法相关竞赛/获奖
  • 业务导向
  • Python
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职位诱惑:

探索前沿技术,完善的培养体系,技术资源充足

职位描述:

岗位职责
1.下一代多语言基座模型研究:专注于研究和解决多语言、少样本、跨文化价值观对齐等国际化场景下的核心挑战,构建真正具备全球视野的文本基座模型。
2.复杂推理与通用Agent系统构建:研发能够自主规划、调用工具、并与环境交互的端到端Agent系统,在任务型对话、智能外呼等场景下,实现对复杂任务的高效、自主解决。
3.多模态能力研究:研究并构建多模态基座模型,探索端到端语音技术以服务智能外呼等场景,并将多模态理解能力应用于全球数十个内容审核场景。
4.强化学习与可控生成:应用前沿强化学习范式,结合可控内容生成技术,确保模型在跨文化沟通中的精准性、可控性与同理心,满足多样化的业务目标。
5.核心业务场景赋能:将上述前沿研究成果,直接应用于已跑通PMF的国际化核心业务(智能客服、智能外呼、多模态智能审核等),形成从前沿技术到商业价值的快速闭环。

任职要求
1.计算机科学、人工智能等相关专业,具备扎实的机器学习理论与编码能力。
2.在以下至少一个领域有深入研究或项目经验,有顶会论文(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等)或知名开源贡献者优先: 大语言模型:预训练、微调、对齐、扩散语言模型等。 强化学习:RLHF、Agent训练、奖励模型设计等。 Agent系统:任务规划、工具使用、记忆机制等。
3.精通Python/C++,熟悉Pytorch、DeepSpeed、VLLM等主流大模型框架。
4.具备优秀的问题分析与解决能力,对用AI技术解决真实世界复杂问题充满热情。
5.加分项:ACM/ICPC、TopCoder、NOI/IOI、Kaggle等竞赛获奖者。

岗位亮点:
1.全球化前沿挑战:直面跨文化、多语言的独特AI难题,技术天花板更高,挑战更大。
2.核心业务与已验证闭环:研究成果将快速应用于香港、沙特、巴西等市场的核心业务,直面已验证的商业场景,价值闭环清晰。
3.资源与技术栈:提供业界前列的GPU算力与全栈技术支持,让你能专注探索与创新。
4.开放氛围与成长空间:鼓励长期主义与深度探索,支持发表顶会论文,助力个人技术成长。
工作城市
北京市、香港特别行政区、深圳市

工作地址

北京 - 朝阳区- 锐创国际大厦B座4层查看地图

职位发布者:

拉勾安全提示
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· 如遇岗位要求海外工作,请提高警惕,谨防诈骗
面试评价
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    • 公司环境
    环境高大上
    面试效率高
    面试官是大牛
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    面试官很亲切~ 考察方面也很多很专业~ 总体感觉很不错的
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  • 半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试官很nice
    面试效率高
    环境高大上
    [面试过程]
    小姐姐很亲切,公司氛围很好
    (0)
  • 评价人头像匿名
    半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试官很nice
    面试效率高
    [面试过程]
    HR反馈很快,不合适及时告知
    (0)
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