游戏数据分析师20k-40k·14薪

深圳经验1-3年本科及以上数据分析师
岗位所属职位类型
全职

  • Unix
  • 回归算法
  • 软件服务|咨询
  • Mac OS X
  • 聚类算法
  • 深度学习
  • 人工神经网络类算法
  • Windows
  • SQL
  • AIX
  • 游戏运营
  • 贝叶斯类算法
  • 数据分析
  • 游戏项目分析
  • 数据建模
  • 降维算法
  • 决策树类算法
  • 数据挖掘
  • 关联规则算法
  • Python
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职位诱惑:

infra 初创团队

职位描述:

职位要求:
1. 深入理解游戏运营、增长场景,基于游戏埋点数据及活动效果数据等,提供体系化的数据运营报告及结论,能独立主导分析方向,提出有深度洞察的数据分析结论及建议,帮助游戏解决关键指标的卡点及增长难题;
2. 针对数据进行专项深度分析,包括但不限于付费分析、留存分析、流失分析、活跃分析、域外买量分析等,为游戏产品优化、运营决策和市场策略提供数据支持;
3. 对游戏项目的关键数据(如收入、活跃、留存率等)进行日常监控,及时发现异常并能深入分析原因、提出解决方案;
4. 研究用户提供精细化运营策略,指导广告投放和买量策略,提升产品的内购率和整体ROI;
5. 开发运营分析模型及脚本,沉淀分析方案。

任职资格:
1. 要求本科及以上学历,数学、统计学、计算机、数据科学等相关专业者优先;
2. 2年及以上游戏行业数据分析经验,拥有完整游戏项目数据分析经验者优先;
3. 熟练使用SQL、Python进行数据分析,熟悉数据收集、数据分析方法,掌握数据建模基本原理;
4. 热爱游戏,对游戏运营有浓厚的兴趣,深入体验过多类游戏,对主流游戏的玩法、经济系统、社交系统等有较好的理解。熟悉游戏内购、买量策略优化等商业模式者优先。

工作地址

深圳 - 南山区 - 西丽- 科兴科学园查看地图

职位发布者:

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