数据分析工程师(BI) 10k-20k

一、岗位职责
负责公司大数据平台的设计、开发与优化，包括数据采集、存储、计算、调度等全流程架构搭建，保障平台高可用、高性能运行；
基于 Hive 等数据仓库工具，进行数据建模、ETL 脚本开发、数据清洗与加工，构建标准化、高质量的数据集市，支撑业务数据分析需求；
承担数据库（MySQL、HBase 等）的DBA 相关工作，包括数据库安装部署、性能监控、索引优化、备份恢复、权限管理等，保障数据安全与稳定；
参与业务数据需求调研，结合帆软 BI（或同类 BI 工具）进行报表开发、可视化仪表盘搭建，赋能业务部门高效决策；
跟进大数据领域新技术（如 Flink、Spark 优化、湖仓一体等），引入并落地到实际业务场景，持续提升数据处理效率与平台能力；
排查数据处理过程中的技术问题，优化 SQL、ETL 作业及数据库性能，降低运维成本与资源消耗。
二、任职要求
本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业，5 年以上大数据开发经验，具备完整的大数据平台从 0 到 1 搭建或迭代优化经验；
精通 Hadoop 生态体系，熟练使用 Hive 进行数据仓库建模与 SQL 开发，熟悉 Spark、MapReduce 等计算框架，能独立完成复杂 ETL 任务；
具备扎实的DBA 技能：熟练掌握至少一种关系型数据库（MySQL/Oracle）和一种 NoSQL 数据库（HBase/MongoDB）的运维与优化，了解数据库底层原理，能解决复杂性能问题；
熟悉大数据调度工具（Airflow/Azkaban/Oozie）、数据同步工具（DataX/Sqoop），具备 Shell/Python/Scala 等至少一种编程语言开发能力；
加分项：熟练使用帆软 BI（FineReport/FineBI）进行报表开发、可视化设计，有大型项目 BI 落地经验者优先；
具备良好的逻辑思维能力、问题排查能力，较强的沟通协作与需求理解能力，能承受一定的项目压力。