具身智能算法工程师 30k-60k

北京经验3-5年博士及以上算法工程师
岗位所属职位类型
全职

  • 医疗|保健|美容
南京景瑞康分子医药科技有限公司
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职位诱惑:

五险一金,定期体检,绩效奖金

职位描述:

岗位职责:
1. 触觉信号处理与特征提取:负责设计并实现高效的实时信号处理算法,对高维、多模态(如压力、振动、温度)的原始触觉传感器数据进行滤波、降噪和校准。开发针对触觉信号(时序、空间)的特征提取方法,从海量数据中提取出对任务有意义的特征。
2. 触觉感知算法开发:负责研发基于触觉的物体识别与分类算法,使机器人仅通过触摸就能识别物体材质、形状和属性。开发抓握力与滑移检测算法,实现自适应、稳定的抓取,防止物体滑落或损坏。研究触觉纹理识别与表面特性感知算法。
3. 触觉引导的机器人控制:负责设计与运动控制回路紧密结合的触觉反馈算法,实现柔顺控制、力位混合控制,确保人机交互和物机交互的安全性。开发基于触觉的精细操作算法,例如插孔、旋转旋钮、折叠衣物等需要触觉反馈的任务。
4. 传感器融合:负责将触觉信息与机器人其他传感器(视觉、关节力矩、IMU)进行深度融合,构建更鲁棒、更全面的环境感知模型,以支持复杂的决策任务。
5. 数据集构建与算法验证:负责主导或参与触觉数据集的采集、清洗和标注工作。设计仿真和实物实验,对算法性能进行系统性的评估与迭代优化。
6. 前沿研究与工程化:负责跟踪学术界和工业界在触觉感知与学习领域的最新进展,并将有潜力的技术进行工程化落地。

任职要求:
1. 硕士或博士学历,计算机科学、机器人学、电子工程、自动化、应用数学等相关专业。
2. 精通数字信号处理,熟练掌握时频分析、小波变换、自适应滤波等技术。
3. 深厚的机器学习功底,熟练掌握PyTorch或TensorFlow框架。有使用CNN、RNN/LSTM、Transformer等模型处理时序和空间数据的实际项目经验。
4. 熟悉机器人运动学、动力学,了解经典的机器人控制方法(如PID、阻抗控制、导纳控制)。
5. 精通 Python 和 C++;熟练使用 ROS/ROS2 进行机器人算法开发与集成;具备良好的软件工程能力,能够编写高效、可维护的代码。
6. 3年以上相关领域算法开发经验。
7. 拥有触觉传感、生物力学传感器、或柔性电子相关项目的实际经验者;有人形机器人、服务机器人、高端灵巧手研发经验者优先。

工作地址

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温馨提示
· 该职位由前程无忧授权在拉勾网发布,如有任何疑问,请联系拉勾客服:4006 282 835 (9:30 - 18:30)
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  • 医疗|保健|美容

    领域
  • 不需要融资

    发展阶段
  • 50-150人

    规模

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