图像识别算法工程师 15k-23k

一、岗位职责
1.驻场银行，聚焦财报图片、交易流水图片处理场景，负责OCR技术与大模型的融合开发，提升复杂场景下数据提取精度；
2.开发 OCR 图像预处理、文本检测识别模块，同时集成大模型能力，确保满足银行业务对数据准确性的要求；
3.结合银行实际业务需求，优化 OCR 算法与大模型融合策略，解决低质量图片识别、歧义数据校正等问题；
4.参与银行侧功能测试，收集 OCR 识别误差、大模型响应延迟等问题，通过日志分析、算法调优、模型轻量化（如模型压缩、量化）等方式解决技术故障，确保系统在高并发场景下稳定运行。
二、任职资格
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、大数据等相关专业；
2.具有5年及以上工作经验，硕士可放宽至3年；
3.有金融行业（银行、证券）数据处理经验，熟悉金融数据规范，或具备银行驻场开发、大模型与垂直业务融合项目经验者优先；
4.掌握至少一种主流编程语言（Python/C++），熟悉 OpenCV、Tesseract、PaddleOCR 等 OCR 框架，了解 EAST、CTPN 文本检测算法及 CRNN、Attention-OCR 识别算法；
5.熟悉大模型技术栈，包括但不限于 Transformer 架构、常见大模型的 API 调用或微调方法，了解大模型与 OCR 融合的技术路径（如提示工程、Few-Shot 学习）。