算法实习工程师（深度学习 /... 4k-5k

核心职责
1.参与深度学习算法设计与实现，结合面料缺陷检验做模型选择（如 YOLO 、PatchCore）与结构优化
2.协助深度学习模型训练、调参及性能优化：参与数据集构建与增强，监控训练过程，通过学习率调整、正则化等手段提升模型的准确率与效率
3.参与模型部署流程：协助将训练好的模型（PyTorch 框架为主）部署到生产环境，协助模型格式转换（ONNX/TRT）、exe 封装
4.协助实施模型压缩、量化、加速技术，提升模型部署效率与实时性
5.协助分析并解决模型部署过程中的技术问题（如边界误判、小缺陷漏检、推理速度不达标），做效果验证

任职要求
1.在读硕士研究生，计算机科学、人工智能、电子信息工程或相关专业背景，具备算法理论基础与代码实现能力
2.能保证连续 6 个月全职实习，每周到岗 5 天，具备较强执行力与学***动性
3.熟悉深度学习理论，熟悉 CNN、RNN等常见模型的原理与应用，了解目标检测、图像分割核心技术（如 YOLO 系列、U-net）
4.有实际项目经验优先，特别是有深度学习模型部署至生产环境的经验者优先考虑
5.熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch 优先，TensorFlow 亦可），能独立完成简单模型的搭建、训练与基础调试，了解模型训练的常见优化手段
6.熟练掌握 Python 编程语言，具备良好编程风格与习惯；会 C++ 者尤佳
7.理解模型优化、压缩、部署相关技术与工具：了解 TensorRT、ONNX 等工具的基本使用
8.具备良好的问题分析与解决能力，能独立思考缺陷检测中的技术痛点（如小缺陷漏检、部署卡顿），并提出初步优化思路
9.具备良好的沟通能力与团队协作精神，能清晰反馈技术问题，配合团队推进项目迭代