主要职责Specific Responsibilities:
(一) 基于业务价值链的岗位要求（75%）
独立执行价值链【引流】、【洽商】、【竞标】、【筹备】、【执行】、【复盘】环节中的数据收集及数据分析报告。要求如下：
1. 初级数据经理
(1) 引流（3%）
0.5天内，完成新客户引流背调报告及风险预警。
(2) 洽商（2%）
0.5-1天，完成项目可行性分析和客户洽商的相关补充信息。
(3) 竞标（35%）
1-3天内，在数据总监的指导下完成公司营销传播业务：Online IMC、Social Marketing、赞助营销等项目的基础性前置数据研究报告；在项目经理和数据总监协商沟通的时间内，在数据总监的指导下完成品牌咨询的基础性前置数据报告。工作内容包括但不限于：
a 研究框架和计划制定，并获得项目经理和数据总监的认同；
b 数据收集、数据筛选、数据去水、数据挖掘等数据收集工作；
c 数据归纳、清洗、结构化分析；
d 数据报告的撰写和PPT制作；
e 与客户沟通数据报告。
注：基础性前置数据报告参考数据部SOP
(4) 筹备（10%）
0.5-1天内，完成相关的数据配套工作：
a 方案修改：根据客户、项目经理要求完成数据报告修改；
b 物料制作：根据客户、项目经理要求完成数据报告补充内容制作；
c 资源筹备：资源有效性评估等，交付评估报告。
(5) 执行（15%）
0.5-1天内，完成项目执行过程中数据化执行报告：
a 项目执行期全渠道监测及数据报告；
b 项目执行期用户实时反馈内容的监测、分析及数据报告；
c 按客户要求推出不同频率完整的数据监测报告。
(6) 复盘（10%）
a 1天内，完成用于结算汇报的《项目总结报告》；
b 1-2天内，完成用于与客户共成长的《客户项目复盘报告》（聚焦客户关心的问题，更多考虑客户实际情况可以做的项目优化和积累的项目经验）；
c 1-2天内，完成用于公司内部持续迭代的《全面项目复盘报告》（分析所有的项目问题，更多考虑普适性项目经验和优化意见；若项目含媒介，媒介部分需要聚焦账号预计与实际的差异，明确账号和内容的适配性，为后期媒介投放提供优化意见）；
d 制作、优化及在团队内推广公司标准作业程序SOP（Standard Operating Procedure）。SOP的核心内容：a、将工作中的关键质量控制点进行细化或量化；b、具备完整而高效的工作流程；c、形成有效的思维方式、方法论（原创或借鉴经典）、工具等。成功实施三次以上均产生较好效果的，交由总经办评估论证具备标准化价值后，由本岗位制作或优化形成SOP文件。

2. 中级数据经理
(1) 具备完成初级数据经理工作的专业能力；
(2) 【竞标】环节要能在数据总监的指导下持续、质量稳定、按时交付DDP（Data-Driven Plan）级别的前置数据报告；
(3) 【执行】环节发现数据化执行中的问题和新的机会点，并与项目经理及时沟通，补充相关新的数据分析报告；
注：DDP级别的前置数据报告参考数据部SOP

3. 高级数据经理
(1) 具备完成初级、中级数据经理工作的专业能力；
(2) 【竞标】环节要能持续、质量稳定、按时独立交付DDP级别的前置数据报告；
(3) 【执行】环节发现数据化执行中的问题和新的机会点，并与项目经理及时沟通，补充相关新的数据分析报告，协助项目经理完成与客户沟通新的传播策略和内容；
(4) 【复盘】环节是SOP的核心开发人员，复盘报告中重量级发现的主要选手。

(二) 业务价值链之外的年度重点工作（15%）
1. 根据公司研发战略的需要，数据化支持公司元宇宙内容开发相关研发项目（10%）
(1) 独立完成元宇宙项目的实施流程调研及可行性分析；
(2) 元宇宙作品的价值评估；
(3) 其他相关的元宇宙调研。
备注：初级数据经理无此部分工作，打分时此项权重并入竞标部分。
2. 文案、视觉、视频、交互的数据化支持（3%）
开发并持续优化，提升策划（尤其是快速锁定策略，生产高质量创意）、文案、视觉、视频、交互的策略和创意能力、交付件质量和交付速度的数据分析支持和数据化思考能力，包括但不限于：
(1) 建立数据框架思维力，以便更快更准确的理解策略，输出与策略一致的创意；
(2) 通过数据快速找到市场热点，让创意与市场热度一致；
(3) 让输出作品更贴合品牌或产品的市场标准。
备注：初级数据经理无此部分工作，打分时此项权重并入竞标部分。
3. 公司内部其他所需的数据支持（2%）

(三) 不额外增加管理成本（10%）
1. 在合理的管理成本外，尽可能提高效率，节省时间，包括但不限于：
(1) 平级跨部门合作额外花费的沟通成本；
(2) 上级对本岗位在专业方面进行额外指导所花费的时间成本；
(3) 外部客户或供应商成果交付额外花费的沟通成本；
(4) 运营中心额外督导本岗位遵守制度流程所花费的时间成本。

职位要求和相关经验Qualifications & Relevant Experience
(一) 本科及以上学历，市场调研专业、数据分析专业、营销专业优先，985、211、国外知名高校毕业生优先；
(二) 2年以上商业分析经验，至少在两个行业有优秀的数据驱动计划的数据报告；
(三) 有基于数据报告与内外部合作方做汇报的演讲和沟通能力优先；
(四) 有营销行业、文旅行业经验优先。