工作地点杭州之江实验室新园区

职责描述：
1. 大规模分布式深度学习模型训练平台搭建及优化；
2. 分布式深度学习训练算法设计及实现，包括large batchsize generalization, 分布式梯度融合算法实现及优化；
3. 高性能计算集群任务调度系统，MPI集群通信优化， RDMA通信优化；

任职要求：
1. 有良好的计算机基础，计算机或相关专业本科以上学历，良好的英语资料阅读能力；
2. 熟悉MPI，NCCL, RDMA优化者优先；
3. 有高并发、高可用分布式系统优化经验者优先，有分布式机器学习系统优化经验者优先，有高性能存储系统优化经验者优先；
4. 有深度学习相关经验，有RNN，CNN模型训练经验，熟悉常用的深度学习软件（如Tensorflow，pyTorch等）者优先；
5. 在相关方向知名国际会议发表过论文者优先，参加过深度学习相关比赛经验者优先；