工作内容：
1. Web 应用开发
2. PaaS云平台开发
3. 系统维护、调试

热烈欢迎各位 计算机相关专业 或非计算机相关专业 的热爱技术，有志于从事互联网产品开发的同学投递该职位。

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先决条件：
1. 请确保你至少对 Python、JavaScript 这两门语言都有深入学习研究的欲望
2. 对 Web 前端的知识及其实现充满好奇，能够对所有技术保持好奇更好
3. 技术是为产品服务的，必须要掌握或愿意学习掌握将技术转化为产品的能力

对于以上三点有不同看法的，不适合从事该职位。

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职位要求：
1. 思路清晰、主动性强，有缜密的逻辑思维能力，快速的英文阅读能力及学习能力，良好的沟通能力
2. 有基本的计算机基础理论知识，熟悉常用数据机构与算法
3. 能熟练使用 Python/Node.js 或其他后端语言进行Web程序相关开发，掌握相关框架
4. 熟悉 MySQL/PostgreSQL 等关系型数据库，熟悉SQL语言
5. 对TCP/IP, HTTP等常用协议有基本的了解，能完整叙述一次HTTP请求从客户端到服务器端所经过的各个环节
6. 有基本的前端技能，了解基本的网页设计知识，如 HTML、CSS、JavaScript、jQuery
7. 熟悉 ES6，有 Vue.js/React/Angular 至少其中一种的使用经验
8. 能够熟练使用 Linux 作为日常开发环境
9. 熟悉 Git 的常用操作，了解 GitHub Workflow
10. 有基本的程序错误分析排查能力

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优先条件：
1. 有 Django 开发经验者优先
2. 有完整的个人**项目(GitHub Repo)并在线部署运行
3. 有为开源项目贡献过代码或者文档者优先
4. 有 PaaS 类产品使用经验者优先

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个人成长规划：
1. 作为一名用户熟悉公司的整个业务流程
2. 作为一名开发人员学习担路应用开发平台的整体概念，强化 ES6/Vue.js 等技术的了解
3. 基于应用开发平台开发简单应用
4. 基于应用开发平台开发客户应用，掌握产品交付的整个流程及注意事项，提升开发质量（开发速度、运行速度、维护成本）
5. 基本掌握常见企业应用的建模方案，能快速的针对客户的需求给出解决方案，高质量的付诸实施并完成超过客户希望的交付
6. 在应用开发过程中逐渐了解整个平台的架构，掌握整个平台从前端到后端的设计及实现思路
7. 掌握定位日常应用开发中遇到的底层平台的问题，弥补自己的技术短板
8. 对于如何提高应用开发效率有自己的深刻理解，对于平台层面的发展有自己的想法
9. 参与到平台的开发中，开发高质量的应用

注：Eating your own dog food 策略，作为一家致力于提供 PaaS平台的公司，我们的开发人员必须要牢记此策略。

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担路的技术及学习理念：

不做原教旨主义，用合适的工具做正确的事。
稳中求新，快速迭代。
持续学习，不给自己设限，对新知识充满不断探索的欲望。

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应用开发平台介绍：


应用开发平台可以快速开发出一整套可供多个平台使用的应用，包括PC网页版本、手机 网页版本以及小程序版本。全平台适配，数据统一管理，开发流程短，并支持高度自定义，无限扩展其功能，满足各个场景和各个行业的客户的不同需求。

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应用开发平台架构：

数据集（云数据库）
做到能够让客户自定义去创建表结构，同时还保证在数据量极速增长的情况下的查询以及写入的性能
后端运行时
基于 Python 3.7, Django 1.11搭 配 asyncio/asyncpg实现系统核 心服务的功能
云函数
方便用户实现自己的业务逻辑，同时做好隔离性，保证出现bug的时候不会波及整个平台的运行情况
可视化编辑器
彻底解放用户在开发的时候对于繁杂表单及界面的处理，同时标准化的接口不会对平台的升级造成阻碍
前端运行时
遵循Vue.js，实现前端组件的线上/线下开发及加载的支持。通过自主研发的可视化 前端开发工具实现组件的可视化布局开发

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公司介绍：
上海担路网络科技有限公司成立于2011年春，名为“担路”，取“一路担当”之义。

担路专注于“为企业提供互联网工具，让供需互动变得触手可及”。

D-coding是担路网旗下的应用开发PaaS云平台：能够以 无代码或低代码的方式 在线开发 各类用户交互应用 ，进而帮助企业快速实现 全平台全周期的开发 和 自动化的运营维护。其产品特性有：稳定便捷的Serverless云架构，全平台适配的可视化网页编辑器，能自动生成前后端代码的逻辑控制器，可无限扩展的云数据库，支持接入所有开放接口的DAPI，自成一体的数据中台和业务中台。基于D-coding应用开发平台，我们细分领域的解决方案有：网页数据展示和营销方案、企业中台/OA/CRM/ERP/BPM方案、电商和供应链解决方案、物联网解决方案、智能设备系统集成方案、企业数据中台和商业智能方案等。