职位描述:
1、深入理解快手业务逻辑，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，构建风控策略体系，提升风险管理水平，为业务保驾护航；
2、基于风控数据体系，挖掘多维度特征（包括并不限于：用户、IP、设备等）、构建用户画像和用户质量等级，应用于业务反欺诈、渠道反作弊等业务安全领域；
3、基于各种关系网络数据，运用图挖掘算法，挖掘用户设备关联度、亲密度等特征，构建风险感知和异常团伙挖掘能力；
4、深入探索业务数据，创新性的思考和发现问题，并提出有效解决方案。
任职要求:
1、计算机、统计、数学、等相关专业本科及以上学历，5年以上工作经验；
2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验；
3、熟悉Java/Python等语言，熟悉SQL，有良好的编程风格；
4、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力、心态积极、抗压能力强；
5、3年以上互联网安全从业经历，具备账号安全、风控算法、反作弊等相关工作经历者优先。