燃梦街舞

职位描述：任职要求：
1.熟悉大数据工具，具独立数据处理与分析经验
2.精通编程语言，能进行数据清洗和可视化
3.有数据建模和机器学习实战经验
4.至少2年大数据分析相关工作经验
5.良好的问题分析和跨部门协作能力

工作职责
1.业务需求并制定可行AI技术方案
2.设计优化机器学习与深度学习模型
4.部署模型至生产并进行性能监控
5.跟进前沿技术持续改进算法与系统

职位描述：岗位职责：
1.根据机械设计及工艺要求，进行电气元器件选型、图纸绘制、编写PLC/触摸屏/机器人程序、设备调试等；
2.现场同机械，工程调试及工艺相互配合、协作，完成设备调试；
3.根据现场情况向机械设计、电气设计提出合理化建议；
4.同客户进行方案沟通对接、了解客户需求等工作；
5.同供应商进行电气方案沟通对接，要求及督促供应商按时保质保量完成工作；
6.客户现场跟线陪产，操作指导书编写，现场操作人员培训等；
7.完成上级主管安排的其他工作；
任职要求：
1.学历要求：本科以上（优秀者可以放开） ；
2.专业：机电一体化，电气自动化等相关专业；
3.年龄：20-35岁，性别***，3年以上电气非标相关工作经验（优秀者可以放开），能适应适当的出差和加班；
4.会使用各种办公软件； 5.熟悉欧姆龙NX/NJ系列绘图软件或者新能源相关工作经验者优先；

职位描述：职位职责：
1、制定和管理自动化计划的运营路线图，并协调跨职能团队（产品、工程、算法、运营）的执行；
2、对模型性能（漏检和误判情况）进行数据分析，提供反馈并持续提高内容质量把控执行的准确性；
3、与利益相关者合作，确定项目目标、范围和成功标准，以试点和推广旨在辅助人工内容质量把控的人工智能/机器学习工具；
4、为人工智能工具建立强大的监控机制，利用用户反馈和性能指标得出战略见解，为流程革新提供信息，并指导提示词优化，以实现人工智能工具的最佳采用；
5、与利益相关者保持清晰的沟通渠道，定期提供项目状态、里程碑和关键绩效指标（KPI）的更新；准确评估问题的紧急程度，并酌情（在内部和/或外部）上报。
职位要求：
1、5年以上项目管理、业务运营或相关领域的相关经验；
2、强大的分析和结构化问题解决能力，有证明能通过解读数据推动持续改进；
3、有在快节奏的国际环境中有效管理和执行多个并发项目的能力，能利用影响力和信任来领导和协调跨职能利益相关者；
4、出色的英语口头和书面沟通能力；学士学位或同等学历；
5、具有机器学习（ML）或大型语言模型（LLM）相关项目的经验，并熟练定义和管理复杂的项目进度；在信任与安全领域、大规模服务团队管理或密切相关领域有经验，最好是在科技或服务运营平台；熟悉人工智能代理产品概念，或在专业环境中使用代理工具的经验。

职位描述：岗位职责：
‌1.数据交付与价值挖掘‌
根据各部门需求，高效交付精准数据分析，涵盖业务指标体系规范、通用性数据分析看板/报表搭建及深度分析报告输出，基于分析结果提供优化建议与决策依据。
通过数据洞察挖掘产品优化、业务提效及市场增长点，辅助业务策略优化，并沉淀可复用的方法论。
‌2.跨团队协作与项目推动‌
运用项目思维与数据技术，与业务、产品、算法、研发等团队紧密协作，推动核心项目落地，并全程监控效果，确保目标达成。

任职要求：
‌技术能力‌：熟练掌握主流数据库及SQL查询、可视化看板开发技能，具备Python、R语言等数据挖掘分析能力者优先。
‌专业背景‌：熟悉统计学相关数据模型及算法，数学、统计学或计算机相关专业背景优先。
‌核心素质‌：具备出色的逻辑思维与业务/产品敏感度，能够快速理解业务需求并转化为数据驱动方案。

职位描述：岗位职责：
1、产品规划与全生命周期管理：负责虚拟电厂平台、交易辅助决策系统或相关能源数字化产品的战略规划、路线图制定及全流程管理。
2、市场与需求洞察：深入研究电力现货市场、辅助服务市场、需求响应等政策与规则，跟踪行业动态与竞品，挖掘发电企业、售电公司及终端用户的深层需求。
3、客户需求梳理： 深入发电集团、售电公司及工商业用户一线，通过调研访谈，挖掘并定义其在电力交易、负荷管理等场景下的原始需求与痛点，通过系统化分析将其转化为清晰、可执行的产品需求规格，为后续设计与开发提供明确输入。
4、市场推广与项目支持：为销售和售前团队提供产品培训、技术方案及投标支持。推动产品在具体项目中落地。
5、商业分析与验证：对新产品方向或关键特性进行商业可行性分析、投入产出预估，并推动解决方案在标杆客户处的试点验证。

任职要求：
1、学历与专业：本科及以上学历，电力系统、电气工程、计算机、自动化或相关专业背景。
2、5年以上B端/SaaS产品管理经验，有电力、新能源、虚拟电厂或售电领域产品经验者优先。
3、熟悉电力系统基础、电力市场交易机制和虚拟电厂商业模式。
4、有功率预测、负荷预测、电力交易平台等产品实操落地经验者优先。
5、具备出色的逻辑分析、数据敏感性和用户需求洞察力
6、具备优秀的文档能力，能熟练编写产品方案、技术白皮书及汇报材料。
7、强大的跨部门沟通协调能力和项目推动力，能承受一定压力。

职位描述：岗位要求:
1、一年以上税务工作经验
2、较强的沟通能力、执行力和项目管理能力，良好的中英文口头和书面表达能力
3、脚踏实地、认真负责，专业上不断追求精深，愿意长期稳定从事财务领域工作
岗位职责:
1、及时获取外部税法政策变化及内部业务变化，输出税法规则解读意见，制定与实施各税种解决方案，确保税务规则有效落地，支撑终端业务发展
2、负责计税、申报、资产、披露等税务专业解决方案制定和实施，保障纳税遵从及时准确，确保持续的高质量税务作业
3、负责税务领域需求及方案管理，支撑税务领域IT产品设计、测试、上线

职位描述：工作职责：
1.负责商业化广告产品或项目的功能开发和架构优化，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性；
2.深入理解业务系统的核心功能，制定合理的系统指标及业务指标，并推进指标的持续优化；
3.参与技术的跟踪调研和产品创新，负责关键项目的选型设计和难点攻关，解决业务系统技术瓶颈；
4.负责后端研发团队管理，包括人员招聘、能力培养、绩效激励等，提高组织效能。

任职资格：
1.本科以上学历，计算机相关专业，5年以上团队管理经验；
2.熟练掌握架构设计和系统调优，有商业化系统后台开发经验优先；
3.熟悉Java、Golang等后端开发语言及对应开发框架，精通io、多线程、集合等基础框架，熟悉jvm；
4.熟练使用Mysql、Redis、Memcache、Kafka、ES等；
5.擅长团队的选用育留，具备提升团队效能的经验；
6.具有较强的学习能力和主人翁意识，能够从技术和业务多角度分析和解决问题。

职位描述：岗位职责：
1.  对接Amazon 卖家客户，获取潜在客户并引导其完成 Artemis Ads 平台的接入；
2.  制定推广策略，为卖家提供专业的站外引流建议及投放方案，提高推广效果；
3.  匹配并拓展媒体资源，寻找合适的联盟网站、社交媒体达人、内容创作者等，助力卖家精准触达目标用户；
4.  运营并提升Artemis Ads 的行业影响力，包括但不限于：
•  规划并执行小红书、微信朋友圈、微信群、LinkedIn 等社媒平台的内容营销；
•  策划推广活动，增加品牌曝光和影响力；
•  关注行业动态，优化营销策略，提升市场竞争力；
1.  数据分析与优化，跟踪推广效果，根据数据反馈不断优化推广策略；
2.  团队协作，协调内部资源，与市场、产品、销售团队紧密合作，推动项目落地并提升客户满意度。
任职要求：
1.  3 年以上互联网行业工作经验，有跨境电商、Amazon 运营、联盟营销相关经验者优先；
2.  熟悉Amazon 店铺运营流程，了解 Amazon 卖家需求和痛点；
3.  熟练运营社交媒体（如小红书、微信、LinkedIn），具备内容策划及增长经验；
4.  优秀的沟通和谈判能力，能够有效对接卖家和媒体资源，推动项目落地；
5.  具备数据分析能力，能基于数据优化推广策略，提高ROI；
6.  有设计能力者加分（如熟练使用Canva、PS、AI 等工具）；
7.  英语能力CET-6 或以上，能够进行流畅的书面和口语沟通；
8.  团队协作能力强，执行力高，抗压能力强。

职位描述：工作内容：
1、根据业务需求进行数据业务开发，分析后台已有数据，理解数据维度和含义，并根据计算公式进行数据应用开发及分析。
2、参与数据治理工作，根据目前已有数据，解析数据依赖，编排数据拓扑结构，数据元数据结构优化；提升数据易用性及数据质量，统一数据口径，制定数据标准化规则。
3、对数据平台和执行引擎遇到问题时有一定的解决能力，负责 ETL 流程的优化及解决 ETL 相关技术问题，对数据稳定性和性能有一定的优化能力。
4、支撑采购供应链业务域的搜索、用户画像、推荐系统等业务的数据需求，确保输出时效性与准确性。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验；
2、精通Python语言，能够使用python写数据分析算法；
3、精通FineBI、FineReport的开发、维护技术（有帆软高级工程师认证的优先）能够独立完成BI项目的开发；
4、精通数仓及BI系统业务建设流程；
5、熟练掌握SQL,能够熟练编写复杂的查询语句、存储过程、函数等,对常见关系型数据库(如Oracle、MySQL等)的性能优化有一定经验；
6、有良好的沟通和业务流程描述能力，书面表达能力，高度自驱。

职位描述：岗位职责
一、研发管理与数字化项目交付
1、承接公司整体业务战略与数字化方向，制定系统建设方案与实施计划，确保数字化项目以业务价值为核心导向落地；
2、主导关键项目的技术实现与交付，包括系统架构设计、技术选型、方案评估及落地执行；
3、推动CRM、LTC流程、产品供应链、营销中台等核心系统的数字化建设，确保系统的稳定性、扩展性与交付质量；
4、推动数据与AI能力落地，建设高可用的数据体系与智能化的应用场景；
5、负责项目的技术复盘与持续优化，形成可复用的技术资产与经验标准。
二、架构设计与技术方案决策
1、主导企业级架构设计与落地，包括应用架构、数据架构与技术架构的整体一致性；
2、对4A架构具备系统理解与落地经验，能在架构层面进行方向设计与技术指导；
4、在后端与大数据领域具备深厚积累，能制定高效、可扩展、安全的技术方案并持续维护，包括系统基础设施、网络、数据管理和安全协议，以实现高性能、系统可用性SLA和数据完整性；
5、具备AI应用落地能力，对大模型的原理及路径有实操经验，能指导团队在业务中实现智能化赋能。
三、团队与研发体系建设
1、负责技术团队的组织与梯队建设，制定绩效考核与成长机制；
2、推动研发流程规范化，覆盖产品需求、设计、研发、测试、发布、运维全链路；
3、优化DevOps体系，提升交付效率与系统可靠性；
4、推进自动化测试与工程化体系建设，确保交付的高质量与可持续性；
5、建立技术文档与知识沉淀机制，推动工程文化与技术学习氛围。
四、技术创新与趋势洞察
1、关注AI大模型、大数据、云原生等前沿技术的发展方向，结合公司业务阶段评估落地价值；
2、以务实的视角推动技术创新在现有业务体系中的落地实践，识别并降低技术相关风险，确保数据隐私和安全合规得到遵守；
3、将成熟的新技术逐步融入公司系统建设与数据治理中，助力数字化效率提升。

核心能力要求
1、数字化交付能力：能够将业务需求转化为技术方案，实现系统级的数字化项目交付。
2、研发与工程管理能力：熟悉研发流程、DevOps体系与质量控制，能持续提升交付效率与系统稳定性。
3、AI实践与创新能力：理解大语言模型及生成式AI的原理，有实际落地经验。
4、团队管理能力：能带领30人以上技术团队进行系统性研发管理，促进协作与学习文化建设。
5、学习与应变能力：能快速吸收新技术发展并结合业务灵活落地。

任职要求
1、5年以上技术管理经验，3年以上技术负责人或技术总监岗位经历；
2、管理过30-50人或以上规模的研发团队，具备中大型项目交付经验；
3、有传统行业（销售、零售、制造等）数字化转型项目经验；
4、深厚的技术背景，了解全栈技术并熟悉后端、数据、AI大模型及DevOps体系；
5、以业务价值为导向，具备决策技术方案与执行优先级的能力；