岗位职责:
1. 负责KeeTa的履约算法调度方向，负责相关算法的完善和优化
2. 主要工作领域包括并不限于调度策略、供需平衡策略、履约模式研究等，实现成本和体验的多目标优化
3. 通过运筹优化、机器学习、强化学习等方法，在不同供需场景下对骑手行为进行建模，通过路径规划和时间预估、调度决策等工作，提升用户体验和骑手效率
岗位要求:
1. 优秀的分析及解决问题的能力
2. 在运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习等领域的其中几个，有扎实理论基础和丰富研发经验
3. 有良好的沟通能力，工作积极主动、责任心强，极度关注客户
4. 具备创业精神和创业心态，不自设边界，能够快速学习，广泛支撑业务
岗位亮点:
有海外工作经验/生活经验，英语流利，可作为工作语言者优先