• 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 负责国际化直播业务的离线与实时数据仓库的构建,如数据模型的设计,ETL实施,性能优化以及相关技术问题的解决; 2. 深入业务,合理建设指标体系、报表体系,与数据PM紧密合作,探索和落地基于业务场景的数据解决方案; 3. 参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,做好数据资产沉淀,发挥数据价值; 4. 应对国际化环境下复杂政策带来的对数据体系的巨大挑战。 职位要求: 1. 仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2. 熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 3. 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 50k-100k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 负责字节跳动企业应用大数据的BI报表的ETL和报表搭建工作; 2. 负责字节跳动企业应用大数据的数据仓库建设工作、建立复用性较高的数仓宽表; 3. 负责字节跳动企业应用大数据的数据治理工作,包含规范建设,质量管理,成本优化; 4. 建设口径统一、可视化、服务化的业务指标体系规范,并落地到产品工具。 职位要求: 1. 精通数据仓库建设方法论,并有效的落地实施经验,熟悉SQL/python/Java/C/go语言中的一项或者多项; 2. 熟悉flink/hadoop/clickhouse等主流大数据平台体系中的一项或者多项; 3. 对数据敏感,业务理解力强,有较强的数据产品sense和良好的数据建模能力; 4. 追求**,优秀的理解沟通能力,责任心强,思维活跃,具有良好的团队沟通与协作能力; 5. 有完整的数据中台,数据治理,数据仓库,数据挖掘项目实施与运营经验者优先。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团闪购是美团旗下的LBS即时零售电商,2018年作为独立品牌发布。我们依托美团体系内的海量用户、每日百万级在岗骑手提供的小时达服务、覆盖全国超过2800个市区县的美团配送能力,在过去三年内已经为中国城镇居民提供了涵盖酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书等诸多品类的即时零售服务。这是一支斗志昂扬的团队,期待有想法、有事业心、渴望快速成长的你加入!让我们一同见证闪购发展,创造佳绩,逐梦前行! 岗位职责 1.制定品类运营规划,建立品类标杆,依据品类的商品特色,整合商品运营能力及拉动产品运营,包括但不限于品类的信息质量,流量转化等收益效果,保证类目营销效果及指标收益达成。 2.负责行业市场研究及分析,并制定相应的市场和活动策略。随着业务发展与趋势,能横向跨部门完成项目合作,落地执行的推动能力,并拿到OKR指标。 3.与横向相关部门协同工作,拉通搜索,产品,运营等部门配合,资源整合,提升酒类目商品搜索CXR指标达成。负责渠道资源的打通,打造匹配用户需求的商品推荐能力。 4.商家运营相关工作迭代,包含商家成长及商家满意度提升, 对商家运营状况进行分析,通过商家赋能为商户提供便利和体验。 岗位基本需求 1.具有较强的沟通表达和组织协调能力,工作态度严谨,责任心。关注工作细节,探索业务创新,有较强的分析及解决问题的能力,较好的团队合作意识; 2.具备敏感的市场/品类感知力,能快速把握市场动态,了解市场发展,熟悉用户偏好及消费者购买路径习惯;较强的商品挖掘能力,商品专业知识强; 3.有优秀的数据思维,熟练运作数据分析工具及数据分析,挖掘潜力点,创新点,突破点; 4.有较强的流程梳理能力,能够结合行业特点、品类特点对商品数据运营需求进行拆解并落地 具备以下者优先 1.品类运营经验(如:生鲜果蔬品类)5年以上工作优先,有零售,电商同岗位经验,有带项目及打造垂直类目运营标杆; 2.有商品底层系统建设能力优先 岗位亮点 1.有机会参与到LBS新零售大潮中来,探索新的业务场景,开拓个人能力疆界; 2.构建LBS新零售的商品数据体系,洞察零售新机遇; 3.能够和行业经验丰富的团队一起共同学习,共同进步
  • 12k-18k 经验3-5年 / 大专
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / B轮 / 2000人以上
    岗位要求: 1、***大专以上学历,计算机相关专业。 2、三年以上数据类开发工作经验。其中必须有两年以上银行数仓或数据集市或监管报送项目经验,熟悉FS-LDM模型。 3、熟练掌握SQL代码编写、数据库理论、数据仓库理论,熟悉数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、作业跑批调度。 4、掌握Linux系统常用操作,至少熟悉shell、perl中一门脚本语言。 5、熟悉DB2或HIVE数据库常用操作,熟悉MaxCompute阿里云大数据相关套件优先,有数据迁移经验优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与到店离线及实时数据模型设计、开发、优化、应用等工作。 2.深入理解业务数据,分析用户需求,能够从用户角度推动业务发展。 3.联合产品、商分等协作组织,高质高效交付业务需求,并提供技术改进意见。 岗位基本要求: 职级L7 1.计算机或相关专业本科及以上学历,4年以上大数据开发经验。 2.掌握数据仓库体系架构理论,精通数据仓库模型设计,具备数据治理实战经验。3.掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Doris等离线和实时计算流程和原理,并有实际开发经验,有较强的调优能力。 4.熟练掌握Mysql等RDB和Hive的开发能力,精通HQL、SQL,熟悉Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式计算框架。 5.良好的团队合作精神和协调沟通能力,积极主动,认真踏实的工作态度,有与产品、商分、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。6.思维清晰,条理性强,主动性强,有较强的逻辑分析能力。 具备以下优先: 1.有过大型业务数据仓库、数据建模、分析应用等实战者优先。 2.有实时数仓实际开发、优化经验者优先。 3.较强的数据敏感度,对海量数据处理有强烈热情,研究过优秀开源软件的源码(Hadoop相关)并有心得者优先。 岗位亮点: 到店业务是国内头部的本地生活服务零售商,涵盖餐、综、酒旅等多个业务,本岗位可以接触到国内最海量最复杂的业务数据处理,也会涉及到非常多的业务复杂度和技术复杂度,是非常难得的机遇和挑战。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述1、数仓例行计算,保证数据产出。能对在例行的任务提出可实行的优化建议。2、维护数仓之上产品,BI/DMP/数据分析平台/元数据等正常运行,并参与数据中台的搭建职位要求1、精通分布式文件系统hdfs常用命令以及底层原理。2、yarn,datax,sqoop,hbase 等hadoop生态常用工具3、精通数仓常用计算引擎,hive/spark/kylin/impala 至少两种以上。4、精通常用数据库3种以上。mysql/redis/hbase/es5、对数仓之上的衍生产品(例:BI,DMP,数据分析平台,监控平台,调度平台等)有丰富经验,有过大厂经验最好。6、熟悉linux常用命令,熟悉至少一种脚本语言。shell/python7、熟悉实时计算引擎,sparkstreaming/flink。8、对自己使用过的组件看过源码者优先考虑。
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、梳理行业共性的工业数采平台相关需求(功能需求、非功能性需求及产品支撑性材料等) 2、基于IoT特性,规划并设计产品,保持产品的生命力,持续的进行产品迭代 3、制定产品上线和改版计划,协调产品开发周期及进度,推动产品快速迭代 4、同类产品竞品分析、跨部门协调沟通,管理并推进平台产品研发进度 5、设计关键功能节点埋点数据、面向核心用户群体收集使用反馈,基于用户反馈对产品进行优化 6、撰写和维护平台相关产品文档 7、配合解决方案团队,完成对外产品宣传与推广相关工作,承担具体的产品发展指标。 任职资格: 1、具有工业领域IoT实施或解决方案经验,熟悉工业上位控制方面应用及相关解决方案,有工业物联网、智能制造等行业领域知识,精通至少一款WINCC,iFix,intouch,citect,组态王等国内外主流组态软件及其配套组件。 2、精通常见的工业设备控制系统及通讯协议(如PN/DP,OPC、Modbus等),具有边缘计算方案和实施经验。 3、精通常见的物联网通讯协议(如MQTT、CoAP、TCP、HTTP等),具有边缘计算方案和实施经验。 4、理解微服务架构、k8s容器管理。熟悉常见的开源组件,如消息、缓存、时序数据库等。 5、 具备云平台设计和实施经验者优先。 6、熟悉SCADA、DCS原理和系统功能,熟悉工业网关设计和使用者优先。
  • 35k-70k·14薪 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责 - 负责自动驾驶业务数据仓库建设,制定数据仓库规范以及完善数据治理,构建自驾数据中台; - 完成数据质量监控、数据报表系统及相关数据产品的需求分析、架构设计、产品研发; - 负责在项目落地过程中的技术支持; 任职要求 - 本科及以上学历,计算机/电气/自动化等专业优先; - 5年以上工作经验,有自动驾驶/机器人/无人机/车企等相关研发经验为佳; - 熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化等) - 具备扎实的数据结构及算法功底,具备大型系统架构经验,自动驾驶或BAT相关从业经验者优先 - 熟悉Python编程,掌握C++开发; - 精通SQL,具备大数据开发经验优先。具备2年以上数仓建设、数据治理等相关经验优先; - 熟悉Linux操作系统原理,熟悉Linux常用工具,具有ROS系统开发及优化经验优先; - 有较强的沟通交流能力和应变能力,有责任心,良好的团队合作精神
  • 汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    The Role We are looking for a Data Engineer to be part of our Applications Engineering team. This person will design, develop, maintain and support our Enterprise Data Warehouse & BI platform within Tesla using various data & BI tools, this position offers unique opportunity to make significant impact to the entire organization in developing data tools and driving data driven culture. Responsibilities: • Work in a time constrained environment to analyze, design, develop and deliver Enterprise Data Warehouse solutions for Tesla’s Sales, Delivery and Logistics Teams • Create ETL pipelines using Python, Airflow • Create real time data streaming and processing using Open source technologies like Kafka , Spark etc • Work on creating data pipelines to maintain Datalake in AWS or Azure Cloud • Work with systems that handle sensitive data with strict SOX controls and change management processes • Develop collaborative relationships with key business sponsors and IT resources for the efficient resolution of work requests. • Provide timely and accurate estimates for newly proposed functionality enhancements • critical situation • Communicate technical and business topics, as appropriate, in a 360 degree fashion, when required; communicate using written, verbal and/or presentation materials as necessary. • Develop, enforce, and recommend enhancements to Applications in the area of standards, methodologies, compliance, and quality assurance practices; participate in design and code walkthroughs. • Utilize technical and domain knowledge to develop and implement effective solutions; provide hands on mentoring to team members through all phases of the Systems Development Life Cycle (SDLC) using Agile practices. Qualifications: Minimum Qualifications: • 3+ years of experience in Cloud Technologies like AWS or Azure • 3+ years of experience in creating data pipelines using Python • 3+ years of experience in Data Modelling • Must have strong experience in Data Warehouse ETL design and development, methodologies, tools, processes and best practices • Strong experience in stellar dashboards and reports creation for C-level executives Preferred Qualifications: • 3+ years of development experience in Open Source technologies like Python, Java • Experience in Big Data processing using Apache Hadoop/Spark ecosystem applications like Hadoop, Hive, Spark, Kafka and HDFS preferable • Excellent query writing skill and communication skills • Familiarity with common API’s: REST, SOAP
  • 工具 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1.负责数金质量、效能相关能力建设,承担整体架构设计及工程/算法项目开发工作; 2.推动技术和业务的融合,识别业务技术与质量技术的需求和痛点,有针对性的解决; 职位要求: 1.计算机软件或相关专业,本科及以上学历; 2.一年以上J2EE项目开发经验,具备扎实的Java等语言基础; 3.熟悉设计模式,深入了解Spring、Ibatis等框架; 4.熟悉分布式、多线程及高性能的设计与编码; 5.熟悉至少一种关系型数据库如Oracle、Mysql,具备数据存储优化、查询优化经验和能力; 6.有创新精神,乐于和热于技术钻研。思维严谨,逻辑清晰,具备批判性思维能力和习惯; 7.特殊说明:结合具体岗位特性,符合如下条件之一的可优先考虑: a) 有数据、算法产品及运营经验或相关研发经验; b) 有数仓、数据加工处理(ETL)工作经验,或海量数据处理(离线计算、流计算方向)研发经验; c) 有经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等领域算法研发经验; d) 有动态/静态系统(代码)脆弱性分析、健壮性测试、系统性能分析,或对内的渗透测试或业务风险攻击研发经验。
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责搭建合作方及自营金融产品体系,设计产品方案; 2. 调研同业金融产品,实时掌握传统及新零售销售模式发展动态及金融产品创新趋势,打造满足交付及客户需求的具有创新性的汽车金融产品优势和卖点; 3. 搭建金融产品进件、分发、审批、放款、资产管理等业务合作流程,设计不断提升客户体验与效率的业务流程,与科技部门配合进行系统开发需求提出; 4. 负责金融产品的业务培训,培训课程的开发、培训方案的设计和组织实施; 5. 其他业务需求工作支持。 任职要求: 1. 本科及以上学历, 金融,经济,管理,汽车等相关专业优先; 2. 非常熟悉汽车金融市场,3年以上汽车金融或融资租赁公司工作经验,具有相关金融产品设计经验;熟悉新零售销售模式优先; 3. 敏锐的市场洞察力,较强的分析能力,优秀的沟通能力,执行力,以结果为导向; 4. 具有创业创新心态,抗压能力强。
  • 35k-65k 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、匹配业务诉求,完成数据仓库架构设计和建设标准规范的制定; 2、带领数据建模和开发团队,完成各个主题域的规划和设计; 3、负责核心数据模型的设计和开发; 4、参与ETL设计、开发和性能优化。 任职要求: 1、本科及以上学历,具备5年以上的数据建模和数据架构管理经验; 2、作为核心成员参与过大型企业数据中台建设,优秀的数据架构规划能力和推动落地能力; 3、精通数仓分层架构,精通数仓3NF、维度建模方法模型设计; 4、熟悉hadopp组件,熟练掌握hive sql使用及sql优化,精通ETL任务开发; 5、责任心强,良好的沟通和抗压能力; 6、熟悉物流业务经验者优先。
  • 15k-30k·13薪 经验不限 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责团队数据仓库建设和实施,提供数据实时、离线数据处理能力。 2、建设和完善大数据平台架构,提升海量数据的计算性能和体验。 3、参与数据质量管理建设,管理和维护系统的数据资产,保障数据的及时性和准确性。 4、负责数据挖掘算法的落地,对模型进行开发验证,并对模型的算法参数进行迭代优化。 5、通过数据挖掘和统计报表,跟踪业务运营情况,对异常数据进行深入分析。 跟踪大数据应用相关方向及安全方向的动态。 任职资格: (一)必要条件: 学历专业要求: *****本科及以上学历,通信工程、计算机、机械、电子等理工科类专业背景; 年龄要求:年龄32周岁以下; 工作年限:工作3年及以上; 专业知识及能力要求: 1、熟悉Hadoop大数据平台生态组件,如: hadoop、spark等, 能够对大数据集群进行运维调优; 2、熟悉mysql、hive等常用的数据库及数据仓库,能够使用sql进行数据开发及分 3、至少熟悉shell、java、python等其中一种语言;能够编写运维及数据处理脚本 4、有一定的数据治理经验,能够围绕数据进行治理,优化数据质量及血缘关系 5、熟悉数据建模流程,能够对数据进行分析、挖掘和可视化 6、具备良好的沟通能力、跨部门协调处理能力和良好的抗压能力。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责寿险对应业务线数据类项目的项目管理工作,包括干系人管理、沟通管理、计划管理、范围管理、质量管理、进度管理、成本管理、风险管理等,确保项目保质保量按期完成; 2.业务需求和关系管理工作,包括构建客户画像与客户目标、问题和需求,对业务需求进行合理发掘、引导、分析等,明确业务核心痛点需求,形成PRD文档交付下游并负责端到端的需求落地跟进,对齐业务科技口径,确保交付结果匹配业务预期; 3.负责组织各环节评审支持工作,确保上下游环节正常有序衔接,口径一致,信息统一,包括业务需求评审/产品需求评审/架构设计评审/交互视觉评审/测试用例评审/上线流程支持等,最终确保交付过程的顺利实施; 4.支持业务完成项目UAT验证以及生产验证的问题跟踪和管理工作,及时响应和解决,提升业务满意度; 5.提炼业务场景,为数据中台产品提供落地方案和建议; 6.提出合理的项目交付/实施工作建议,帮助团队完善项目交付实施体系建设,提升公司项目交付整体协作能力。 任职要求: 1.具有5年以上项目管理经验,能够独立应对项目的管理工作,有多项目并行/跨团队项目管理经验; 2.精通项目管理的相关知识,具有项目全过程管理的能力;熟悉保险公司项目管理的思路、方法优先;项目集管理经验、交付服务经验优先; 3.具备出色的沟通协调能力,执行力强,具有优秀的团队合作意识、敬业精神; 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队协作精神,客户思维强,具备很强的书面同步能力; 5.逻辑思维、条理性强,自驱力强; 6.PMP、软考资格认证。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现;2、负责系统(项目)研发管理、任务分配,带领团队攻坚克难,分析并解决软件开发过程中的问题;3、与项目经理、产品经理协作,保证项目的交付质量和时效,对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历,6年以上Java开发经验;2、精通Java技术栈,对JVM原理有深入了解,关注系统性能和安全,熟悉服务器性能优化,掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件,了解Docker,K8s等容器化技术;3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验,具备数据中台相关项目经验,主导或参与过大型应用系统的架构设计,熟悉大数据量下的系统架构技术方案,具备代码调优、系统重构经验;4、熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制,熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念;5、有较强的沟通能力,良好的团队合作精神