岗位职责 1. 负责品牌顾客购买行为分析与数据解读，提供分析报表，为采购谈判提供数据支撑； 2. 负责分析线上线下各渠道商品销售和毛利趋势，为采购部门的商品战略提供数据支持； 3. 负责监测日常促销达成率及销售数据，分析顾客与促销吻合度及销售预测； 4. 负责日常报表系统与数据库维护。 任职条件 1. 本科以上学历，数学或统计专业优先； 2. 有SQL/Python/R语言/Tableau技能者优先； 3. 熟练使用Excel, PPT和Word，有VBA技能者优先； 4. 具有流利的英文读写能力； 5. 工作积极主动、能在压力下高质量完成工作。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 评估者 他们评估一项建议的可行性，并观察事实。他们更喜欢使用过去行之有效的策略，并倾向于将事情视为**的。他们分析来自团队内部和外部的信息和想法，并根据团队目标研究它们的可行性。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解，并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守，他们不需要负责。他们在团队中工作得很好，也很适应单独工作。 您是一位 团队合作者 他们是天生的团队精神，人人为我，人人为我。他们关注的是团队内部的关系。他们乐观，精力充沛，和别人一起工作时感到精力充沛。 您是一位 联接者 他们专注于建立人与人之间的联系，以及想法之间的联系。他们建立了超越网络或团队合作的深厚关系。他们会通过巧妙的合作找到避免对抗的方法。 您是一位 探索家 他们喜欢探索，具有强烈的好奇心和实验性。他们经常会问“为什么?”，然后快速寻找解决方案的模式。他们往往不那么传统，更愿意尝试新事物。

职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历； 2、熟悉Java/Python，精通SQL，具有5年以上数据研发经验； 3、熟悉HADOOP大数据平台架构：HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握MapReduce程序开发，了解实时计算，有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先； 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知，理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念，并具有相关实战经验。

岗位职责 战略技术规划与领导 • 制定公司整体技术战略，规划技术发展路线图，确保技术架构与公司业务目标高度一致。 • 领导技术团队，指导软件架构师及研发团队完成大型分布式在线交易系统的架构设计与开发，推动系统在性能、稳定性、可靠性和可扩展性上达到行业领先水平。 • 识别市场与行业趋势，制定技术创新策略，推动公司技术竞争力提升。 系统架构决策与监督 • 审核并决策关键技术方案，包括架构策略、核心技术选型、数据结构设计、模块划分及互操作规范，确保系统满足业务需求及长期发展目标。 • 监督大型分布式交易系统的架构设计、开发、测试与交付，确保技术方案的高质量实施。 • 推动跨部门协作，协调产品、运营与技术团队，确保技术架构支持快速迭代与市场响应。 技术团队管理与人才培养 • 招募并搭建高效技术团队，制定技术人才培养计划，提升团队整体技术能力。 • 指导软件架构师及核心开发人员，培养技术骨干，推动技术创新与问题解决能力。 • 建立健康积极的团队技术文化，推广工程化最佳实践，提升团队开发效率与代码质量。 技术开发流程与工具链优化 • 领导技术开发流程的建立与持续改进。 • 决策并推动DevOps、CI/CD等开发实践和相关工具链技术方案（如代码管理、自动化测试、监控运维等）的选型与实施，提升开发效率与系统可靠性。 技术创新与知识产权管理 • 推动技术研发创新，主导前沿技术（如AI、大数据、区块链等）在系统中的应用。 • 领导技术发明专利的规划与撰写，组织技术文档与材料，确保公司技术资产的保护与积累。 技术风险管理与网络安全 • 制定并监督网络安全策略，确保系统符合行业安全标准。 • 识别技术风险，制定应对策略，确保系统高可用性、安全性与数据一致性。 外部合作与技术生态建设 • 与外部技术合作伙伴（如云服务商、开源社区）建立战略合作，推动技术生态发展。 • 代表公司参与行业技术会议，拓展公司在技术领域的合作机会，提升公司产品与品牌影响力。 技术趋势跟踪与演进规划 • 持续跟踪全球技术发展趋势（如云计算、Web3、AI等），为系统演进制定长期技术路径。 • 推动新技术试点与落地，确保公司技术栈保持前瞻性与竞争力。 能力要求 技术战略与领导力 • 10年以上软件开发与架构设计经验，5年以上技术团队管理经验，曾主导过大型分布式系统（如金融交易、电商、支付系统）的架构设计与实施。 • 具备卓越的战略思维与决策能力，能够将技术战略与业务目标无缝结合。 • 优秀的团队领导力，能够激励技术团队，推动跨部门协作，解决复杂技术与管理问题。 深厚的技术背景 • 精通软件架构理论与实践，熟悉微服务、SOA、事件驱动架构等设计范式，具备从0到1构建复杂系统的经验。 • 精通PHP、Java、Rust、C++、Python，熟悉前后端开发框架，如React、Vue.js，Spring、Yii2等）及设计模式。 • 精通数据库技术（MySQL, MongoDB, Redis等），熟悉关系型与非关系数据库及分布式数据库设计与性能优化。 • 精通分布式系统架构，具备高可用、高并发、高一致性系统的设计与运维经验。 • 精通互联网协议HTTP, TCP/IP, SSL/TLS, WebSocket等，熟悉加密算法与网络安全最佳实践。 系统运维与云服务 • 精通Linux系统管理、Nginx配置与性能优化，具备大规模分布式集群的部署与运维经验。 • 熟练使用一种主流云服务（阿里云, Google Cloud, AWS, Azure等），能够基于云原生技术（如）设计系统。 • 精通DevOps实践，熟悉CI/CD工具链（如Jenkins, GitLab CI，Kubernetes, Docker，ArgoCD等）与监控工具（如Prometheus, ELK）。 前沿技术与行业经验 • 熟悉前沿技术领域（如分布式、大数据、区块链、AI等），具备相关技术在业务场景中的应用经验。 • 熟悉即时通信协议XMPP、分布式系统、搜索、数据仓库、商业智能相关技术者优先。 • 熟悉移动端开发（Android, iOS）及跨平台框架（如Flutter, React Native）者优先。 问题解决与创新能力 • 卓越的问题分析与解决能力，能够快速定位系统瓶颈并提出优化方案。 • 强烈的创新意识，能够推动技术突破与业务创新，具备技术专利撰写经验者优先。 沟通与协作能力 • 优秀的沟通能力，能够向非技术人员清晰阐述技术方案与价值。 • 具备跨部门协调经验，能够与产品、运营、市场等团队高效协作。 行业视野与趋势洞察 • 深入了解金融科技、电商或相关行业的业务逻辑与技术挑战。 • 持续跟踪技术趋势，具备将新兴技术应用于业务场景的能力。 网络安全与合规 • 熟悉网络安全标准与合规要求（如PCI-DSS, GDPR），具备应对安全威胁与漏洞的经验。 • 能够制定全面的安全策略，保护系统与用户数据安全。

工作职责: 1、负责网站产品、管理系统、移动端产品的前端模块设计、开发、代码质量保证； 2、配合产品需求和系统架构一起研讨前端表现方案，结合业务需求提出你的见解，进行前端应用升级优化以及处理兼容性问题； 3、结合UI交互设计与视觉设计方案和前端框架进行完成前端页面设计、开发； 4、确保前端开发进度、质量，并和后端一起确保整个产品的开发质量。 任职要求: 1、专科以上学历，软件开发3年以上，其中2年以上WEB前端开发经验； 2、熟练Web前端技术（HTML/CSS/JavaScript等)以及掌握Vue、 ReactJS、AngularJS和uniapp等框架中的两种或以上； 3、掌握MVC、MVVM等前端开发模型； 4、对Javascript面向对象编程具有深入的了解；有足够Javascript项目开发经验，能够使用Javascript合理构建较为复杂的页面逻辑； 5、理解响应式布局设计，并掌握所有常用浏览器对代码的兼容性，能够撰写兼容多种浏览器的前端页面代码； 6、掌握http/https协议和Restful api接口标准，熟练掌握前后端交互的技术和常用的框架； 7、有过OMS（订单管理系统）/TMS（运输管理系统）/WMS（仓库管理系统）/DW&BI(数据仓库和商业智能系统)及数据集成的开发经验者优先；有物流行业系统开发经验者优先。 8、具备良好的学习能力、沟通能力、分析及解决问题能力、优秀的团队协作能力。

高级BI工程师（商业智能与行业洞察方向） 岗位职责 1. 商业数据建模与行业分析基于海量电商交易数据及权威行业报告，构建自动化数据处理管道（ETL），实现多源数据的智能清洗与整合 开发行业分析模型，深度挖掘市场趋势，精准识别竞争格局演变及潜在增长机会/风险 建立标准化分析框架，为战略决策提供数据支撑 2. 用户体验洞察与竞品研究系统分析行业共性痛点（高退货率品类、典型客诉问题等），揭示用户体验短板 产出具有战略价值的对比分析报告，驱动产品功能迭代与体验迭优化 3. 报告自动化设计并搭建高性能商业分析工具，自动生成报告核心结论。 任职要求 核心技术能力5年以上大规模数据处理经验、分析、报表可视化经验 熟练掌握网络爬虫技术，能高效获取多维度行业数据 精通SQL/Python，及可视化工具。 行业洞察能力深刻理解零售/电商行业运作逻辑与关键成功要素 具备专业的竞品分析框架与方法论 能快速识别业务痛点，转化为数据解决方案

此岗位为定向培养 要求大学应届生及毕业三年内想从事数据分析，商业智能（bi）的同学

大数据开发、数据分挖掘、BI商业智能、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉大数据开发、数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化等相关内容之一。 2. 熟练运用EXCEL、Python等软件，有一定的项目实战经验。 3. 精通hadoop生态，能够进行大数据开发授课，有实战经验，具备数据挖掘项目能力， 4.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

数据分析、大数据、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都/全国 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化、大数据等理论内容之一。 2. 熟练运用SPSS、SAS、R、EXCEL、Python等软件之一。 3. 有一定的项目实战经验 4. 熟悉hadoop生态，具备数据挖掘项目能力， 5.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

工作职责： 1. 具备一定的商业智能解决方案（包括数据仓库、大数据、数据治理、数据分析、风险管理等领域）的知识，参与售前工作与销售支持； 2. 发现及分析目标客户需求，能向客户提供初步解决方案； 3. 具备良好的沟通协调能力，积极地协调各方资源完成从商机收集、客户拜访、商务谈判、合同签订、回款等一系列销售动作； 4. 与客户中高层、及相关人员建立联系，建立并保持长期良好的客户关系，保证持续有效地提供专业解决方案服务； 5. 协同区域销售共同跟进客户及项目，收集并整理客户反馈，提升服务感知。 任职要求： 1、大专及以上学历，对银行行业，计算机应用系统有一定了解，3年以上相关行业工作经验； 2、有金融行业背景，熟悉数据仓库、大数据、数据治理、数据分析、风险管理等领域的知识； 3、具备良好的人际沟通能力，具备独立的商务拓展能力。

工作职责： 1. 具备一定的商业智能解决方案（包括数据仓库、大数据、数据治理、数据分析、风险管理等领域）的知识，参与售前工作与销售支持； 2. 发现及分析目标客户需求，能向客户提供初步解决方案； 3. 具备良好的沟通协调能力，积极地协调各方资源完成从商机收集、客户拜访、商务谈判、合同签订、回款等一系列销售动作； 4. 与客户中高层、及相关人员建立联系，建立并保持长期良好的客户关系，保证持续有效地提供专业解决方案服务； 5. 协同区域销售共同跟进客户及项目，收集并整理客户反馈，提升服务感知。 任职要求： 1、大专及以上学历，对银行行业，计算机应用系统有一定了解，5年以上相关行业工作经验； 2、有金融行业背景，熟悉数据中心相关基础架构，设备，应用系统；熟悉数据仓库、大数据、数据治理、数据分析、风险管理等领域的知识； 3、具备良好的人际沟通能力，具备独立的商务拓展能力。

地点：远程/现场（上海） 远程居多，根据需求来驻场 （寻求长期兼职） 职位概述： 我们正在寻找一位技术娴熟、经验丰富的兼职IT系统维护专家加入我们的团队。理想的候选人将具有Java、Python、PostgreSQL、JavaScript和商业智能（BI）工具的强大背景。这个角色需要深入理解业务需求，并致力于向企业客户提供高质量的服务。成功的候选人将负责分析业务需求，设计、记录、开发和完全发布解决方案和错误修复给我们的客户。 主要职责： • 分析业务需求并将其转化为技术要求 • 设计、开发和实施解决方案以维护和增强现有系统 • 记录系统架构、设计和代码变更 • 识别并解决遗留系统中的技术债务 • 减少错误数量并提高系统稳定性 • 与客户和内部团队合作，确保项目成功交付 • 为现有系统提供技术支持和故障排除 • 进行代码审查，确保遵守最佳实践 • 监控系统性能并根据需要进行优化 • 准备并向利益相关者交付进度报告 所需技能和资格： • 精通Java和Python编程 • 强大的PostgreSQL知识 • 有JavaScript经验 • 熟悉商业智能（BI）工具 • 系统分析和设计经验 • 精通文档和技术写作 • 了解软件开发生命周期（SDLC） • 有版本控制系统（例如Git）的经验 • 理解技术债务及其减少策略 • 英语能流利沟通者优先考虑 • 强大的分析和解决问题的能力 • 出色的沟通和人际交往能力 • 能够独立工作以及作为团队的一部分 • 对企业客户需求和服务有强烈的意识 • 在动态工作环境中的适应性和灵活性 • 注意细节和对质量的承诺 • 时间管理和组织能力 • 主动和自我激励

岗位职责: 1.参与BI用例的定义，价值创造，工作量和成本估算以及BI用例的总体目标。 2.实施BI门户产品并向用户提供相关培训。 3.与业务团队的关键利益相关者合作，确保仪表盘以清晰有效的方式产生可理解的洞察力。 4.协调并整合不同领域的数据到仪表盘上，以确保设计的解决方案的整体一致性和连贯性。 5.与数据平台团队和基础设施团队紧密合作，准备项目交付和知识转移。 6.确定商业智能仪表盘的实施策略，监督与仪表盘相关的变化管理活动，包括培训、用户支持和沟通。 7.定义和组织BI项目活动，对项目的整体计划和状态进行常规的建议和审查。 8.监测和减轻BI项目的风险，并决定适当的解决方案和/或任何所需的应对措施，以实现目标并尽量减少延误和成本。 9.根据用户需求反馈、最新的业务战略和源数据的变化，不断完善已发布的仪表盘。 10.监测已发布的仪表盘的使用情况和企业商业智能门户的系统状态。 11.在企业商业智能门户的维护和运营方面与技术团队紧密合作。 12.在仪表盘生命周期（发布/调整/退役）流程管理和企业商业智能门户仪表盘事件监控、跟踪、沟通和解决方面与Tableau Server产品负责人紧密合作。 13.在指导数据分析员的日常工作时，要有数据治理的思维方式。 任职要求: 1.本科及以上学历，主修计算机科学、信息系统、统计学、数学、工程学的优先考虑。 2.5年以上零售业BI经验，对零售业数据领域（客户、商店、产品、交易、用户行为等）有深入了解。 3.至少有3年以上的数据分析或数据仓库的实践经验，从需求收集到仪表盘交付，提供端到端的BI仪表盘使用案例。 4.至少2年以上的BI项目管理经验，对BI/分析用例有扎实的项目管理经验。 5.至少2年以上BI产品负责人经验（如企业BI门户或Tableau服务器）。 6.掌握SQL语言，对以下至少一种SQL语言有扎实的实际操作经验： PostgreSQL, HiveSQL, PrestoSQL, SparkSQL。 7.掌握BI产品（Tableau Desktop）和BI平台产品（如Tableau Server、企业BI门户）。 8.有在BI仪表盘和基础数据中应用数据治理（如数据质量）的经验。 9.精通项目管理方法，对敏捷方法的理解也不错。 10.必须具备良好的英语书写和口语能力。 11.有在跨国公司管理复杂IT项目的经验者优先考虑。

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

职责描述： 1. 带领团队与客户深入沟通，挖掘客户数据分析的现状与需求，确定分析的目标与场景，并提交解决方案； 2. 为客户提供产品演示、咨询、培训、实施以及技术支持，确保解决方案可以有效的执行并落地； 3. 全程跟踪客户对产品的使用，将客户的反馈进行归纳，与产品研发团队深入沟通，完善产品； 4. 制定及持续优化工作流程，把控项目进度和风险，优化跨部门合作及交流； 岗位要求： 1．本科或以上学历，有过BI项目实施开发经验者优先； 2. 有较强的项目管理能力，能够预见并及时把控项目风险；持有PMP证书优先； 3. 熟悉业内主流解决方案，精通BI相关工具技术，如数据仓库模型设计、ETL过程开发、前台分析展现设计与开发等； 4. 良好的沟通能力、表达能力和分析能力，能够有效获取客户需求，并转化为项目需求，提供整体的解决方案，深刻理解商业智能；

岗位职责 1、研究各行业数据智能最佳实践，覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景； 2、深入业务场景，聚焦商业问题，挖掘业务价值，基于公司数据分析产品完成端到端的算法项目实现，助力数据赋能业务，数据驱动决策； 3、完成数据智能项目的落地实施与客户维护，包括方案咨询、需求分析、实施落地等工作，确保解决方案有效的执行落地； 4、熟练掌握数据源对接，数据探索，数据清洗，以及数据可视化、数据应用等全链条数据分析知识与技能，了解掌握特征工程，模型搭建。 岗位要求 1、熟悉Python语言，熟悉至少一种数据库（MySQL、Oracle等），或任何一款商业智能（Business Intelligence）工具； 2、熟悉机器学习的基本原理与运作流程，能够分析不同的客户业务需求，针对场景特点，寻找并构建有效的解决方案； 3、逻辑思维能力强，有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯，善于通过数据发现问题或机会； 4、有良好的客户服务意识，优秀的人际沟通及团队合作意识，具备基本的数据分析项目管理能力。 加分项 1、有过政府项目落地经验 ； 2、有过泛连锁零售、快销、美妆等行业项目落地经验； 2、具备乙方公司项目管理经验，成功推动和落地一个及以上数据项目，或深入参与过BI或大数据相关项目的建设。