岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

负责英文官网的SEO提升、内容运营及网站优化、统筹官网新建站项目。 1、日常负责官网产品更新，规划官网选品上新及热门blog选题及内容结构，并做案例软文等内容更新； 2、官网Google SEO优化，提升网站自然流量与转化率； 4、掌握同行的网站变化趋势，进行调整，需要的适合还需进行网站全面改版升级。 5、官网新建站改版的统筹与跟进。 专业：国际贸易、市场营销相关专业 年龄：35岁以下 性别：男女不限 经验：1年以上海外Google SEO优化相关工作经验 个人综合技能： SEO优化技能， 英语听说读写， 团队协作能力， 沟通表达能力， 统计分析能力， 具备一定的创新能力

职位职责： 1、负责火山引擎平台（web、移动）相关视觉设计：如B端组件库、设计系统、设计语言规范搭建； 2、提高官网品牌一致性，能落地高品质视觉案例，具备UX思维； 3、和业务团队紧密配合，推动设计系统在业务中的落地迭代和价值提升； 4、参与设计驱动和探索创新，用研调研和数据分析，提供完整的产品体验解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，2~5年B端品牌创意经验或产品体验设计经验；有设计体系搭建、设计创新工具探索经验加分； 2、熟悉互联网产品设计规范，深刻理解Web、iOS、Android 等各类设计规范； 3、具备互联网产品用户体验设计经验，具备优秀的视觉能力； 4、良好的逻辑思维能力、学习能力、沟通和协作推动能力； 5、精通 Figma 、PS、Sketch 等设计交付工具。 备注：投递需提供相关作品集哦～

职位职责： 1、负责金融业务产品增长、盈利、风险控制等各项数据分析相关工作； 2、对互联网金融、风险控制有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 3、能够根据业务发展的不同阶段或具体的问题，建立完善的数据分析规划，搭建合理的数据分析框架并且持续完善； 4、能够主动挖掘业务中可优化和提升的点，给出可落地的执行优化建议，且能推动落地，带来明确的业务提升； 5、在遇到各类之前的分析方法无法解决的问题，或现有分析方法存在问题时，能创造性的发明或改进出新的的分析方法，提高业务分析效率。 职位要求： 1、专业技能：熟练掌握SQL，会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发；统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力；对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解； 2、基本素质：对数据分析有强烈兴趣，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维；有良好的产品感，商业嗅觉灵敏，善于发掘业务问题和痛点；好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神；喜欢挑战，有较高的自我期望和成长诉求； 3、工作经验：5年及以上数据分析相关工作经验，有互联网公司数据分析，产品经理，运营经理，策略经理等多方面经验者优先； 4、团队成长：具备较好的分析师培养能力，能指导和培养出中、高级数据分析师，有数据分析师团队管理经验为佳。

快驴进货是美团旗下的餐饮供应链平台，帮助餐饮商户以更低成本、更高效率来获取安全可靠的食材供应，让餐饮采购更简单。快驴进货同步发展“自营+平台”的业务模式，在采购环节一方面向上游供应商直采大宗商品，另一方面引入各地批发商，助力平台伙伴共同发展；在销售环节既有自建团队进行市场、客户拓展，又帮助各地批发商拓展业务；同时自建仓储管理系统、配送网络与团队，为客户提供优质履约服务。 截至2022年，快驴进货布局了全国41个城市，为百万家商户提供“全、省、稳、好”的餐饮供应链服务。我们拥有3000+品牌食材、超5万SKU商品、超28万商品资质，并提供源头严审核、食品安全严把关、24小时无忧售后的全面保障，实现手机下单、送货上门的高效采购模式，帮百万商家节省了采购时间与成本，助力平台伙伴共同发展，在万亿市场共享机遇。 在这里，你将收获完善的员工发展机制及学习体系，与各界专家一起深度参与餐饮供应链业务的发展。欢迎优秀的你加入美团快驴进货，与我们一起成长，一起更好！ 岗位职责 岗位职责： 1. 支持商品侧总体的数据指标建设与敏捷监测体系 2. 监控业务核心指标体系，评估业务进展，通过日、周、月例会，为业务指标异常提供预警、监测和解读； 3. 支持商品侧业务的日常分析需求及项目专题分析汇报，并跨团队联合商分、销售等对重点项目进行深挖、形成量化归因，产出具体的策略建议； 4. 搭建商业分析模型或数据模型 5. 深入了解业务，持续跟踪和协助推进业务策略动作落地，监控业绩目标达成和策略动作的落地情况，辅助业务团队拿回业绩结果 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，5年及以上数据分析、经营分析、商业分析相关经验； 2. 熟悉互联网常见的分析工具和数据分析方法论，熟练掌握Sql、hiveSql、SparkSql等数据处理语言； 3. 逻辑思维能力出色，思路严谨缜密，有敏锐的商业判断力、理解力，沟通表达能力和协调推进能力良好； 4. 业务敏感度强，业务协同感好； 5. 热爱思考，自驱力强； 6. 对复杂的供应链行业有强烈兴趣，喜欢刨根究底，面对困难具备较强韧性。 具备以下者优先 ● 具有电商商品运营岗位相关从业经验者优先； ● 具有规划、运营、商业分析相关经验者优先； ● 能熟练使用Python者优先； ● 有商业建模或者数据建模经验者优先 岗位亮点 快驴商品部商品数据分析岗位，与品类业务部门结合非常紧密，能够实现数据分析与业务实践的有机结合，成长空间大。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

工作职责 1、针对部门直播业务场景，搭建流量、用户、投放效果等维度数据分析模型，为管理者决策和业务运营动作提供支持； 2、配合管理者开展日常数据监控工作，建立运营监控指标体系，及时预警经营风险； 3、针对定期复盘经营结果，发现业务风险点和机会点； 4、深入参与直播业务，对直播效果数据，客户留存经验数据进行有效分析，主动发现业务经营的本质需求，能及时提供解决方案或者预见性建议。 任职要求 1、有互联网背景，有数据分析/数据挖掘/咨询相关工作经验优先； 2、具备良好的沟通和对业务的理解能力，能通过数据对业务经营提出改进建议； 3、对数字敏感，熟练使用Excel、PPT等办公软件，具备SQL、Python、Tableau等能力者优先； 4、能够独立承担数据分析工作，具备较强的学习能力、适应能力和逻辑分析能力，有一定的抗压能力。

岗位职责： 1. 积极深入业务学习及配合，有良好的业务理解能力，可以主导项目数据分析流程整理、提炼已有的数据分析报告，形成结论，撰写报告，并跟踪反馈； 2. 了解广告行业生态逻辑，熟知相关指标体系，有自己的见解； 3. 针对业务主动发现问题，不断深挖，解决卡点问题体现数据价值； 4. 熟知数据的生成到计算到分析等完整链路，可针对业务进行数据链路建立及分析体系搭建。 岗位要求： 1. 统计学、数学、信息与计算科学、计算机（有数据挖掘或BI经验）等相关专业本科以上学历优先，3年以上互联网数据分析经验； 2. 熟练使用Excel、SQL语句且工作曾使用过Hive \ Presto \Spark\ SQL server等中的至少一种； 3. 具有良好的沟通、表达能力，能够快速、准确地理解产品需求；良好的逻辑思维与表达能力，善于用简单语言表述复杂结论； 4. 工作独立性强，强烈的自我驱动型；良好的数据敏感度，善于从海量数据中提炼核心结果 5. 有广告平台数据或策略分析经验的优先。

工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势； 2、在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议； 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向； 4、有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

岗位职责： 1. 理解电商平台业务，通过数据分析，实现广告投放相关的风控策略和模型优化； 2. 负责市场相关风控的数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建风控体系； 3. 与产品、算法团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的风控需求。 任职要求： 1. 2年以上相关工作经验，互联网工作背景优先； 2. 具有结构化思考和解决问题能力，思维清晰，逻辑性强； 3. 具备产品意识和数据分析能力，熟练使用常见分析工具； 4. 有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展。

工作职责： 1、根据用户行为数据进行业务分析、归因，助力产品改进； 2、根据需求，对数据进行查询、提炼、整合、分析； 3、跟进业务专题数据分析工作，完成功能上线前后的数据对比； 4、建立日常数据追踪体系，及时发现业务数据变化趋势，完成对异常波动的分析工作。 任职要求： 1、大学本科及以上学历，2年以上互联网产品经验或互联网公司大数据分析经验； 2、熟练使用Excel、如会使用SPSS、matlab有加分； 3、有责任心，重视细节；头脑灵活、思维活跃； 4、对数据分析推动产品迭代有较深的认知和经验。

职位描述 1. 负责日常游戏相关业务的数据体系搭建，如数据打点、上报和经分系统的搭建等，建立关键指标的日常监控机制，搭建各类专项数据分析框架； 2.针对游戏项目进行专项数据分析，撰写和汇总分析报告。包括并不限于用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析、竞品监测、市场数据研究等，为运营决策、产品方向提供数据支持； 3.负责市场和用户数据分析，根据游戏定位，进行目标用户分层，预估市场规模和用户空间等; 4.对接产品和开发团队，协作完成数据产品开发和迭代，完善游戏精细化运营数据分析体系； 职位要求 1.本科以上，3年以上工作经验，至少1年以上从事游戏数据分析工作，对数据分析感兴趣； 2.拥有完整游戏项目数据分析经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目； 3.具备良好的逻辑思考和分析能力，对数据敏感，熟悉数据收集，数据分析，数据建模和数据挖掘方法; 4.熟悉数据处理，服务器构架模式，mysq数据库，对SQL操作熟练，精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法（决策树、聚类、关联规则、回归分析等）； 5.熟练掌握至少一种分析软件(SPSS、SAS等）； 6.具有良好的团队协作能力、语言表达和沟通能力； 7.有游戏项目数据模型建立和运营经验、精细化数据运营经验、产品完整周期的数据分析规划经验优先。