工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

岗位职责 1.数据质量监控:负责监控金融信贷相关业务域数仓数据的准确性、一致性和完整性，确保数据质量符合业务需 求。 2.数据质量测试:设计并执行数据质量测试用例，验证数据计算逻辑、数据转换规则和数据存储的正确性 3.数据质量问题跟踪:跟踪测试中发现的数据质量问题，协调研发团队进行问题修复，并验证修复效果. 4.数据质量工具开发:参与数据质量管理平台的功能设计与开发，提升数据质量测试的自动化水平。 岗位任职要求 1.学历要求:本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业。 2.工作经验:3年以上数据测试或数据质量测试经验，有金融信贷行业经验者优先。 3.大厂背景:具有阿里、腾讯、字节跳动、百度等大厂数据测试或数据质量测试经验者优先,。 4.技术能力: a).熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)。 b).熟悉数据质量监控工具(如Apache Griffin、Great Expectations等)。 c).具备一定的编程能力(如Python、Java、SaL等),能够编写自动化测试脚本。 d).熟悉数据治理相关工具(如数据血缘、元数据管理等)者优先。 5.业务理解:对金融信贷业务有深入理解，能够根据业务需求设计数据质量测试方案 6.问题解决能力:具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速定位数据质量问题的根本原因。 7.沟通协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与研发、业务团队高效协作。 加分项 1.有金融信贷行业数据质量测试经验者优先。 2.熟悉金融行业数据标准和监管要求者优先。 3.具备数据治理或数据资产管理经验者优先。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"

驻场银行项目（周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优）；需要**本科学历。 福利：五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/工会福利等 岗位职责（ * 现场笔试（周二/周四）+线上面试，注意现场、现场、不能现场的先勿扰，紧急需求，反馈超快） 1）参与产品的需求分析，负责测试计划以及方案的制定、案例设计、测试执行、缺陷跟踪处理以及测试报告的编写工作，定期汇报项目进展情况； 2）根据项目测试需要，使用自动化测试框架、平台及工具，开发自动化测试用例，涉及接口测试自动化及界面测试自动化； 3）参与所负责产品的文档编写、自动化框架以及知识库建设等工作。 岗位要求 1）本科及以上学历； 2）熟悉测试理论及测试用例设计、白盒黑盒测试技能； 3）2年以上测试工作经验，能独立承担大型项目的测试工作。1年以上自动化测试经验，掌握常见自动化测试工具和自动化测试框架，具备测试团队管理经验者优先； 4）掌握Java/C#/Python中至少一种语言，熟悉MySQL/Oracle/SQL Server/DB2中至少一种关系型数据库； 5）责任心强，有良好的合作精神，有较强的学习能力和沟通协调能力； 6）具备以下一种或多种条件者优先考虑： a.有web端或手机APP测试经验 b.有自动化测试经验； d.熟悉金融或者企业财务相关的业务，有参与金融系统测试经验者优先。

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

岗位职责 1. 深度需求分析与方案定制：深入挖掘金融机构在信贷、财富管理、企业级智能体（EX）等业务场景的痛点，结合公司AI技术与产品能力，独立设计端到端解决方案，输出专业的需求分析报告、技术方案及商业建议书。 2. 客户沟通与方案宣讲：通过专业讲解与案例展示，精准传递产品价值与技术优势；根据客户需求灵活调整方案策略，确保客户对解决方案的高度认可。 3. 行业动态跟踪：跟踪金融科技、智能体领域的政策动态、技术趋势及竞争格局，提炼行业最佳实践，优化解决方案框架，提升公司产品市场竞争力。 任职要求 1. 教育背景：本科及以上学历。 2. 行业经验： - 5年以上金融科技、智能体、数字化转型领域售前或解决方案经验； - 具备知名咨询公司或头部金融科技公司售前/咨询背景者优先，熟悉金融机构业务流程与系统架构。 3. 专业能力： - 熟悉信贷风控、财富管理、企业级智能体（如智能客服、智能决策、自动化流程）等领域的业务逻辑与技术应用，能独立完成解决方案设计； - 了解AI、NLP、大数据分析、云计算等技术原理，具备优秀的方案撰写与PPT汇报能力； 4. 核心素质： - 具备卓越的客户沟通能力、需求挖掘能力及高情商商务谈判技巧，擅长处理复杂客户场景； - 结果导向，能承受高强度工作压力，适应高频出差与客户现场支持。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

岗位描述： 1、根据市场发展和公司的战略规划，开拓相应行业里的新客户，维护老客户，反馈客户的意见和建议，推进客户关系； 2、负责所属行业内市场商机的挖掘，做好与产品部的沟通，评估行业商机； 3、跟踪销售机会，理清客户需求，分析竞争对手，依据邀标文件、客户需求，组织招标工作、商务谈判等工作； 4、负责商务谈判、合同的订立和特殊合同条款的申请； 5、利用客户关系，配合技术部门合理安排实施资源，对合同执行过程中出现的问题，及时和客户做好沟通，协助技术部门做好客户满意度调查； 6、依据合同条款和工程实施状况，及时收款，完成相应指标。 岗位要求： 1、大学本科及以上学历； 2、有证券行业销售或者商务工作经验； 3、具备基础的IT及金融行业知识的理解能力； 4、良好的沟通表达能力、人际交往能力，细心有韧性。

职责描述 1、负责公司全线产品面向客户的销售和推广工作，完成销售任务和目标； 2、扩大销售网络，通过人脉拓展、商业合作、公司市场活动等开发客户，负责行业渠道建设、渠道管理和渠道关系维护； 3、提供市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息，为公司制定销售策略提供支持，并根据市场动态及时分析、评估、调整或修正销售方案； 4、定期与客户联系，为客户报告产品收益情况，维护良好的信任关系: 5、梳理客户画像，分析客户需求，为客户提供专业咨询和投资建议，资产配置方案等服务。 岗位要求 1、本科及以上学历，充分了解金融行业的市场环境和竞争环境； 2、具有丰富的金融行业客户的资源，有过成功销售案例 2、有金融/银行/投资/保险/理财/信托/基金等销售经验者优先； 3. 有较强的沟通能力和客户开发能力，具备团队协作精神； 4. 具有高净值客户资源/机构客户资源丰富者可适当放宽任职条件。

"岗位职责​ 1. 管理现场销售团队，分配任务、监控过程，确保达成月度 / 季度 / 年度销售目标。​ 2. 制定销售方案，带领团队完成客户服务、产品讲解、签单促成等全流程工作。​ 3. 维护核心客户关系，挖掘潜在客户，收集市场反馈并提供优化建议。​ 4. 组织团队培训与建设，提升成员专业能力与团队凝聚力。​ 任职要求​ 1. 本科及以上学历，市场营销、金融保险相关专业优先。​ 2. 3 年 + 销售经验，1 年 + 销售团队管理经验，互联网保险 / 金融行业背景优先。​ 3. 具备出色的销售能力、团队管理能力、沟通谈判能力及抗压能力。​ 4. 认同企业文化，责任心强、诚信合规，学习与适应能力佳。"

岗位职责： 1、收益核算： - 负责公司运营产品的收益核算，确保数据准确无误。 - 根据公司财务政策和会计准则，进行收益确认和分配。 2、记账处理： - 负责日常记账工作，包括但不限于收入、成本、费用的录入和核对。 - 确保所有账务处理符合公司财务制度和相关法律法规。 3、报表编制： - 编制所有产品收益相关财务报表，如收益明细表、成本分析表等。 - 定期向管理层提供收益分析报告，支持决策制定。 4、数据核对： - 与财务、运营等部门及合作方核对收益数据，确保账实相符。 - 及时发现并解决数据差异问题。 5、财务分析： - 对产品收益进行财务分析，提出优化建议。 6、审计支持： - 配合内外部审计工作，提供相关财务数据和资料。 - 确保审计过程中所有收益核算和记账工作的合规性。 7、系统维护： - 维护和更新财务系统中的收益核算模块，确保系统数据准确。 - 参与财务系统的优化和升级项目。 任职要求： 1、教育背景： - 财务、会计、经济等相关专业本科及以上学历。 2、工作经验： - 3年以上财务核算或记账相关工作经验，有内部产品收益核算经验者优先。 3、专业技能： - 熟悉会计准则和财务核算流程，具备扎实的财务基础知识。 - 熟练使用财务软件和办公软件。 4、职业素养： - 具备良好的职业道德和责任心，工作细致、严谨。 - 具备较强的数据分析和解决问题的能力。 5、沟通能力： - 良好的沟通协调能力，能够与各部门有效合作。 - 具备团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

工作职责: 1、负责支持日常数据采集和管理需求，包括业务条线数据对接、加工、整合和集中管理； 2、负责开发模块的开发工作，测试工作与数据核对工作； 3、负责数据仓库设计及相关工作； 4、完成领导安排的其他工作。 任职资格: 1、本科以上学历； 2、3年以上数据库设计和开发经验，有Oracle、其他大型数据库的开发经验，能编写性能良好的SQL； 3、熟悉SmartBI等工具，具备数据仓库技术、Hive/SparkSql/Kylin/doris等数据库开发经验； 4、具备高度责任心和积极工作态度，良好的沟通能力和团队合作精神，较强的分析问题和解决问题能力； 5、具有保险行业经验者、懂理赔业务流程者优先安排面试；

工作职责： 1.负责海外虚拟资产交易系统核心功能的研发工作； 2.解决系统开发中的技术问题，保证技术方案的高扩展性、高性能、安全稳定性 ； 3. 与需求分析师合作系统优化，持续的优化相关的产品的质量、性能、用户体验; 4.参与产品需求的讨论和设计、产品可用性的评估等，从技术和数据角度提供解决方案。 任职要求： 1.**本科学历及以上，熟悉数据结构，算法及分布式系统开发，3年以上开发经验;有交易系统建设经验者优先； 2.熟悉SpringBoot, Redis, MQ, Kafka, Dubbo, MySQL,Docker,Maven等； 3.善于学习和运用新技术，乐于解决具有挑战性的技术难题； 4.具有系统需求分析和设计能力，能快速理解业务需求并进行相关逻辑设计，具有规范的开发、设计文档写作能力； 5.良好的代码规范，代码可维护，复用性高，测试驱动编程。