• 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、面向中国日益加剧的人口老龄化,对现在和未来即将步入老龄阶段的5亿人做好养老及理财规划(非普通销售员)。 2、除养老理财规划外,也可销售非养老产品。如:银行理财、贷款等 3、在中、高端人士日益考虑传承与保值、增值问题时,您将通过专业知识,为他们提供专业而个性化的合理统筹计划。 能力要求: 1、年龄:25岁——50岁。 2、语言能力:普通话尽量标准,会外语更好 3、沟通能力及讲解能力强,思路清晰。 薪资待遇: 1、薪金:底薪+提成+综合金融佣金+各项福利津贴; 2、晋升机制透明,通过自己的努力不断学习专业技能、组建自己的团队,拥有无上限的收入及广阔的发展空间; 3、根据业绩的完成情况,不定期的安排国内外旅游活动。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责大数据设备部署、hadoop、MPPDB等常见商用平台的搭建、应用以及运维; 2、负责海量数据下精准营销平台流计算、实时计算的设计开发; 3、负责海量数据下可视化模块开发,依据业务需求和方案开发可视化品; 4、负责海量用户行为分析和预测,以及专家模型、分布式算法模型在精准营销方面的实现和应用等。 任职条件: 1、大学本科及以上学历,计算机、金融科技、应用数学、人工智能等相关专业,具有3年以上大数据相关工作经验; 2、精通至少一种编程语言,Java、Scala、Python; 3、熟悉hadoop、mppdb、hive、hbase、zookeeper、hue等中的多个,或者有相关工作经验优先; 4、熟悉spark streaming、storm、flink、redis、es中的多个,或者有相关工作经验优先; 5、熟悉spark mllib/GraphX、图计算、mahout中的多个,或者有相关工作经验优先; 6、具备数据挖掘、数据分析、机器学习知识背景,拥有反欺诈系统、推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先。
  • 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年及以上软件开发工作经验,1 年及以上大数据系统开发、设计经验,熟练掌握java、c/c++等程序开发技能;具备金融行业业务分析、模型设计、数据挖掘、金融统计等相关工作经验的优先。 3、熟悉SAS、R、Python等主流挖掘分析工具;掌握机器学习基本理论以及多种机器学习算法,具备模型调优能力。 4、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、牵头项目的大数据平台建设实施,涉及大数据相关系统平台的设计、开发及快速迭代; 2、负责平台数据模型、指标、生命周期的设计和管理; 3、基于对商业银行业务模式的深入理解,发掘数据价值; 4、承担所负责系统生产问题定位和问题处置。 5、负责上级领导安排的其他工作
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1、负责数据模型设计、数仓建设,维护和优化工作; 2、负责对接部门内数据采集、数据治理、数据分析需求,参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应计划文档输出; 3、负责对接部门外数据需求,参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应文档输出; 4、主导数据经营分析领域项目的实施,推进项目的实施与落地。 任职要求 1、5年以上大数据开发经验,有金融数据开发经验优先; 2、了解常用数据挖掘的原理,有数据建模经验优先; 3、有较为丰富SQL、ETL开发及调优等数据开发经验,至少熟悉Java,Scala,Python,R一种编程语言; 4、熟悉Hadoop、Hive、Sqoop、Kylin、Hbase、Spark等大数据架构经验; 5、能够独立负责数据平台子模块的设计、开发、及部分管理工作。
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责OPPO金融产品的技术架构; 2、参与金融产品架构设计、优化及技术方案实施,包括消费金融、保险、理财、供应链金融、支付、账户等; 3、解决产品研发过程中碰到的各种技术难题,突破性能瓶颈; 4、深度参与业务规划,讨论并提出有建设性的意见。 任职资格 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、五年以上服务端核心开发、架构经验 3、熟悉J2EE规范,掌握常用的设计模式;熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优 4、具有优秀互联网企业或金融相关项目背景 5、深入了解互联网常用技术栈,熟悉微服务体系、分布式框架和异构语言的服务治理体系 6、专注于技术,精益求精,并对业界的最新技术发展动态有比较密切的关注; 7、新的思维,并能从技术趋势和思路上能影响技术团队; 8、有激情、愿意分享,自驱能力强,良好的结果导向和抗压能力。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责推动建立小微企业客群经营的工作计划,协调各相关部门推进工作计划执行落地; 2、协助建立客户非贷业务持续经营的日常工作方案,组织推动相关部门按计划落实销售任务。 工作要求: 1、3年以上支行对公客户经理工作经验; 2、深入了解小微客户的获客和持续经营体系; 3、出色的沟通能力、协调能力。
  • 11k-18k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与项目组大数据系统与应用的设计、开发、维护; 2.针对具体的业务问题,规划、设计基于数据挖掘的解决方案; 3.基于海量数据建立用户行为分析的模型。 4.精通Java技术知识,熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS等应用设计及开发。 任职要求: 1、4年及以上大数据相关研发经验 2、熟练使用hadoop、hive、Spark、Flink等任意一门大数据处理技术栈 3、熟悉Linux开发环境;熟练掌握Shell、Python任意一门脚本语言 4、熟悉任意一种OLAP数据库(Hbase/Elasticsearch) 5、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理; 6、良好的业务理解能力,能够和团队成员进行有效的沟通和协作;思路敏捷清晰,良好的沟通、学习、团队协作能力。
  • 金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责 1、结合行业动态及我行信息科技发展现状,建立健全金融科技人才队伍管理相关制度,持续完善制度的公允性、客观性及激励性,提高员工工作积极性和工作效率。 2、根据我行信息科技条线业务发展需求制定年度招聘计划,明确岗位能力要求,持续推动人才招聘和储备工作。 3、负责推动组织人才发展,定期进行人才盘点,优化信息科技条线人才梯队建设,激励和保留核心科技人才。 4、负责制定并完善员工绩效考核方案,开展部门员工绩效考核、奖金分配、绩效沟通等日常人事绩效相关工作。 5、负责部门培训需求调研,制定年度培训计划,落实训后评估工作,跟进科技类认证资质及相关专业资格证书管理。 6、负责日常员工关系管理,定期进行员工访谈,关心部门员工动态,及时收集员工意见并反馈; 7、完善优化部门内部人力资源相关流程,提升人力资源运作效率。 8、领导交办的其他工作。 任职要求 1、35周岁以下,本科及以上学历。 2、具备2年以上大型国企/知名科技公司人力资源相关工作经验。 3、熟练掌握和应用OFFICE办公软件, 具有较强的数据处理能力、文字能力、沟通协作能力和组织协调能力。 4、具有较强的工作责任心、优秀的学习能力、良好的团队合作精神和职业素养。
  • 15k-22k 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 : • 负责流批一体数仓规划、建设与维护以及OLAP建设 • 基于公司海量数据进行实时/离线等数据开发工作,包括但不限于数据清洗、数据治理、业务画像数据开发 • 保证大规模的离线、实时任务的正常平稳运行和相关优化工作 • 负责相关线上ETL任务的线上问题定位排查 • 负责基于Flink的相关Connector/LookUp组件优化和二次开发,以及Flink SQL 算子性能定制开发等 职位描述: • 熟悉主流开源大数据工具的使用和调优,包括但不限于Hadoop、ClickHouse、Kafka、HBase、Redis等 • 熟悉数据建模和数据报表的设计工作,能较好的归纳业务逻辑,设计出合理的数据和计算逻辑 • 有大数据处理分析经验,熟悉Flink/Spark/Hadoop等大数据处理引擎的原理和使用,有相关调优经验更优 • 有java开发相关经验,熟悉shell/scala/python/go等不少于2种语言的使用,掌握JVM、并发编程、网络编程等技术,熟悉JVM相关性能问题调优。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大数据平台的规划、部署、监控、优化; 2、负责大数据平台的运营管理、方案评审、组件优化; 3、负责大数据平台的异常与故障处理,应急响应,保障平台持续稳定运行; 4、持续跟踪业界技术发展动态,并结合业务发展需要,研究引入新兴技术。 任职要求: 1、熟悉Hadoop大数据生态圈,熟悉Hive、Hbase、Yarn、Spark、kafka等组件的工作原理,并且有实际部署运维经验; 2、深入理解Linux系统,熟悉运维体系架构; 3、熟悉shell脚本及Python编程; 4、具备良好的团队协作意识与主动意识。 优先考虑: 有自动化运维平台构建经验或Hadoop组件源码阅读与分析能力者。
  • 12k-18k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】  1、负责公司大数据产品的测试工作,把好质量关 2、负责根据需求利用xmind等工具进行测试方案的指定,编写测试用例 3、熟悉使用各类测试工具高效执行测试用例,并提交测试报告 4、善于发现并定位问题、协助研发人员解决问题,能从测试角度提供优化建议  【岗位要求】  1、计算机相关专业毕业,本科及以上学历,2年以上大数据测试经验 2、熟悉阿里云平台,至少一种分布式计算/存储系统的基本操作和原理 3、熟练使用常见的数据库,较强的sql基础 4、熟练使用excel进行数据分类汇总 5、有大数据产品测试经验;有基于大数据平台的数据仓库产品测试经验更加 6、有解决问题、钻研新技术的兴趣和能力,善于交流和表达,有良好的团队合作意识、抗压能力,能接受临时突发性的工作安排
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、 负责人工智能算法在金融等领域的研究,评估,设计,实现; 2、 结合业务的实际特点将工业界、学术界的前沿技术落地提升线上效果。 任职要求 1、计算机相关专业硕士及以上学历; 2、扎实的机器学习理论基础和丰富的深度学习实践经验,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先; 3、具备良好的编程能力和数据结构算法基础,熟悉Linux系统,能熟练使用至少一门编程语言,如C++/Java/Python; 4、有金融相关工作背景者优先;有自然语言、推荐、广告营销相关经验优先; 5、有较强的学习能力和团队协作能力,新技术和领域有较强的敏感度,并且善于探索和钻研。