职位职责： 1、负责抖音商城推荐策略运营工作，能够理解直播、短视频、商品分发策略，优化人货场匹配机制，提升推荐效率；为用户活跃、购买等指标负责； 2、对商家、货品有一定理解，能够理解分行业运营特性，协同行业侧、商家侧寻求分行业场域解决方案，带来行业生意增量； 3、数据驱动，基于信息流数据现状分析，用户结构及画像分析，找到用户增长点，提升用户发现性体验； 4、用户洞察好，可以协同产研等多方资源，推动产品更新迭代。 职位要求： 1、具有3年以上互联网搜索运营工作经验，有电商平台产品运营经验优先； 2、了解市场上信息流推荐产品，对用户需求具有良好的洞察力； 3、有较强的数据分析意识和能力 ，能够洞察数据背后的用户需求； 4、具有强主动学习和推进落地能力，以业务目标为导向拿到最终结果； 5、有较强的同理心、沟通能力，善于团队合作。

职位职责： 1、负责跨境电商平台&商达营销方向及价格策略方向的产品运营工作，通过产品需求洞察落地及产运策略实施，为渗透率、运营效能、GMV增量负责； 2、深入理解业务场景，持续关注并挖掘平台及内容营销活动开展中的能力缺失及卡点，联动产品团队围绕招-选-搭-投全链路完善功能体验，提升各方使用满意度和效率； 3、围绕营销工具或营销玩法，通过对运营/商家/达人的深度调研共建，制定差异化场景下的营销玩法，落地解决方案，输出方法论并提高可复制性； 4、有效协同内外部团队，优化相关流程或推动产品功能迭代； 5、注重日常及阶段性产品使用数据、推广效果的分析，制定有效的计划提升产品或优化产品。 职位要求： 1、本科及以上学历，3-5年营销产品运营方面的工作经验； 2、熟悉平台营销工具/玩法及平台营销链路运营推广，有成功的实操案例，有内容域相关经验优先； 3、具备较强的数据敏锐度与数据分析能力，复杂项目管理能力，协调各方资源达成目标； 4、良好的沟通表达能力，执行力强，自我驱动，思维活跃。

工作职责 1、负责数据平台、对话机器人和搜/广/推等的产品运营工作，能理解和梳理业务的痛点和需求，制定运营规划，推进落地实施； 2、通过数据化运营，根据平台定位和用户特征，制定并优化运营方案，提升用户规模和平台价值； 3、能够敏锐洞察行业和用户痛点，结合产品能力，快速形成场景化解决方案，服务客户； 4、主动收集、分析、整理业务需求，提供平台产品答疑、使用指导等服务支持和相关问题解答，并配和产品团队进行运营宣传和文档知识沉淀。 岗位要求 1、本科及以上学历，5年以上数据平台、算法平台等中/后台系统配置管理和产品运营工作经验； 2、深入挖掘用户需求和反馈，完成用户/业务调研、需求收集、用户培训等工作，推进产品的持续迭代优化； 3、对业务和数据敏锐，逻辑严谨、结构化。善于分析和解决问题，能够将复杂业务问题进行量化拆解，站在业务视角审视、发现问题，并推动解决方案的设计与执行； 5、自我驱动，善于沟通，具有服务意识，良好的团队合作精神，具备较强的项目推动力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

【岗位职责】： 1. 负责关键业务场景和关键指标的深度运营，通过城市联动、门店管理核心场景挖掘等方式，助力业务结果提升； 2. 负责门店管理场景价值挖掘，促进使用渗透，有效提升门店管理者的管理意识； 3. 通过对管理者使用习惯沉淀用户画像和分层运营，并挖掘不同类别管理者的管理场景和习惯； 任职资格 【岗位要求】： 1. 3年以上互联网产品运营经验，有B端用户运营经验，有地产业务经验优先； 2. 良好的逻辑思维能力，沟通表达能力，具备跨团队和业务协作能力；有一定的数据分析和处理能力，总结归纳能力；有责任心和抗压能力强。

岗位职责： 1、负责对推荐产品的市场调研和分析，掌握产品的特点、优劣势及市场需求情况； 2、根据市场调研结果，设计和制定推荐产品的推广策略和方案，提高产品的曝光度和转化率； 3、负责撰写产品推荐文案，包括产品特点、优势、使用方法等，并按时提交给公司； 4、监测产品的推广效果和转化率，分析产品推广过程中出现的问题，并及时调整推广策略； 5、参与公司的推广活动和市场营销工作，积极为公司的推广工作做出贡献。 任职要求： 1、具备较强的市场洞察力和分析能力，对各种消费市场具有一定的了解和认识； 2、具备较好的沟通能力和表达能力，能够撰写优秀的推荐产品文案； 3、熟悉电子商务、社交媒体和移动互联网等行业的发展趋势和推广方式； 4、具有一定的网络推广经验，熟悉各种网络推广渠道及其推广效果； 5、具备高度的责任心和执行力，能够按时保质保量完成工作任务； 6、对工作有一定的热情和积极性，有强烈的求知欲和学习能力； 7、有产品推荐或市场推广的经验者优先考虑。

职位描述 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验； 2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际**会议上有文献发表； 3、有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先； 4、具备大规模电商推荐算法经验者优先。

岗位职责 1、 负责公司产品的内容维护； 2、 负责收集和整理运营团队对产品的需求，组织撰写产品需求文档 3、 负责产品活动页面设计和部分应急设计要求(如展会推广，特殊优惠活动等)； 4、 基于对用户和产品的了解，提出活动策划及运营的方案，并与产品经理、产品工程师进行沟通确认需求，跟进执行； 5、 通过产品运营策略带动产品核心指标的提升，挖掘帮助用户成长与帮助用户推广的方案制定，提升用户的成长空间； 任职要求： 1、善于沟通，有良好的学习能力和团队协作能力，富有激情、能适应工作压力； 2、大专及以上学历，熟练常用办公软件office word 、PPT、excel等； 3、自己对产品的增值业务运营方案与分析等工作方法熟练掌握； 5、自己独立承担负责过至少1到2个运营产品的运营全流程； 6、至少有一年以上的互联网运营和网络推广工作经验； 7、本岗位接受优秀应届毕业生；

工作职责: 1、承担数据产品落地迭代的PMO角色：能够与产品研发、前端销售和协同部门建立紧密地协作关系，高效推进产品功能落地和迭代； 2、产品市场推广：能够与客户进行深入沟通了解市场需求，针对不同行业进行优先级划分与策略制定，协同前端销售部门进行产品推广； 3、行业预判：能够基于各渠道信息，对广告主预算方向和相应数据需求有预判，及时反馈并协助各方完成功能落地与运营方法论建设。 4、DMP产品运营及推广：了解DMP使用定位及逻辑，为产品培训和推广，以推动产品与数据价值在业务上变现为结果 工作要求: 1、专业知识：3年左右工作经验，其中广告行业工作经验不低于2年；如有数据分析相关工作经验、有互联网商业化产品相关经验，则优先考虑； 2、沟通协调能力：能够以各种书面或会议形式高效推动各方，获取资源和高效支持； 3、数据分析能力：能够基于案例数据做出洞察，产出Showcase推动目标达成；熟练掌握SQL、Python等语言优先考虑； 4、项目管理能力：能够负责团队项目协调，能够及时发现问题并解决； 5、软件能力：熟练使用PPT、Excel以及在线文档

岗位职责： 1、负责自研&外采的AI产品在公司内部的推广和运营，为渗透率和活跃度负责； 2、根据产品目标和用户需求，以核心指标为导向，包括但不限于活动策划、内容输出、培训赋能等方式，提升AI产品的用户规模和产品影响力； 3、持续梳理用户反馈和产品问题，通过行之有效的举措有效推动产品改进落地； 4、基于数据分析进行周期性复盘，为产品改进提供数据支持，持续优化运营效果。 任职要求： 1、*****本科及以上学历优先； 2、有工具类的产品运营经验，或大模型、AI创新应用落地相关经验优先； 3、对数据敏感，能够通过数据驱动产品优化和运营决策，高效完成产品运营落地； 4、积极主动有热情，优秀的团队协作与组织协调能力； 5、3年以上经验 6、有设计功底的优先考虑

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代，通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级，结合产品形态的优化与创新，更好地匹配用户的多样化需求，提升美团App的用户及流量规模，并形成技术沉淀； 2. 深耕业务特点和生活场景（包括但不限于到家、到店、出行等场景），从美团LBS服务共性解决方案出发，探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战； 3. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向，制定相应的中长期技术规划，并在具体场景成功应用； 4. 参与构建团队，培养核心骨干，打造团队核心竞争力。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科及以上学历，2年及以上推荐、广告、搜索工作经验，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2. 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等领域前沿技术，了解召回、排序相关基础算法； 3. 具有一定的业务和产品敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1. 大流量规模下的推荐、广告、搜索经验，尤其是混排、重排、用户理解模块经验； 2. 有复杂业务环境下的算法创新及落地经验； 3. 密切关注业界最新进展，在KDD、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 美团App大流量、多业务、异构供给场景，提供了业界最挑战性的推荐课题之一，在多业务异构混排、场景化推荐、推荐生态等方面都比单一的内容or电商推荐有更多需要突破的技术课题，特别适合希望在算法方向做深做强、追求卓越的同学。 1. 【业务核心】：直接上手迭代美团首页，做出的贡献可以影响到数亿人的日常生活； 2. 【方向多元】：算法、模型、策略、业务多方向选择；技术、行业、个人基本功全方位提升； 3. 【挑战性强】：从美团的多业务、多场景、多目标特性入手，解决业界核心问题，获得快速能力增长； 4. 【不设边界】：作为一家快速发展的企业，美团为优秀的同学提供更快的职业发展机会，无论你的背景和经历，只要你有才华和激情，都能在这里找到属于自己的舞台！

职位描述： 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定，为用户留存和内容生态负责； 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作，挖掘用户需求和行为特征，通过数据反馈的方式进行快速迭代； 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术，包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐，并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，具备2年以上互联网大厂工作经验 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如Java、Python、C++等； 3. 深入了解推荐算法常用模型，熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架，具备大规模数据处理、分析和挖掘能力； 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力，有团队管理经验者优先考虑； 5. 具备良好的沟通和协作能力，能有效地与其他团队成员合作。

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

职位描述 1、快速了解快手房产业务流程及系统，与产品保持高效沟通，完成流程优化以及搭建落地，从而驱动业务团队提升工作效率和工作质量； 2、深入了解房产业务痛点及诉求，并结合平台现状给出长短期解决方案； 3、与产品、研发紧密协作，提升产品落地质量； 4、负责产品落地推广及核心指标监控，包括培训、手册、核心指标分析等，提升平台使用率及满意度； 5、协助房产部门运营推进日常工作。 任职要求 1、3年以上互联网产品运营经验，熟悉互联网广告业务和产品； 2、具有较强的抽象能力及业务理解能力，快速学习复杂业务； 3、有良好的合作能力，善于合作协调沟通，具备非常好的书面和口头表达能力； 4、有房产SaaS、房产平台等系统产品运营相关经验。

职责描述： 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求： 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、 Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。