职位职责： 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路，主导风险案事件分析； 2、通过风险分析提炼风险规律与特征，实现风险数据标准化沉淀，从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级； 3、深入了解风控业务，总结案事件分析的方法论，并推动产品化沉淀。 职位要求： 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业，熟练使用SQL，数据意识强； 2、熟悉互联网数据与风控业务，2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验； 3、逻辑思维能力强，好奇心强，善于钻研与挖掘； 4、沟通协同能力强，善于寻求不同资源完成工作。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位职责： 1、负责信息平台、电商等字节跳动业务的体验工作，负责构建完善的数据挖掘技术，支撑用户体验优化； 2、结合海量数据信息，深入理解用户，运用数据分析、机器学习等手段，挖掘影响业务表现的用户体验问题，并与相关团队协作推动优化落地； 3、基于业务形态和挖掘技术的理解，提炼体验数据挖掘的通用能力，并推进挖掘能力在各业务领域落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业，5年以上数据工作经验； 2、熟练使用SQL，Python/R，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉数据挖掘，机器学习，深度学习，复杂网络中的一项或多项； 3、具备优秀的业务洞察能力、逻辑思维能力、数据分析能力和解决问题的能力； 4、具备优秀的沟通和跨团队协作能力，能够独立推进项目落地； 5、有用户体验领域数据分析经验者，时序建模、因果推断、运筹优化等相关技术经验者优先。

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法，将算法应用在部门业务数据上，挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面）； 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

电力行业算法工程师（Base 武汉） 薪资范围：25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据，需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代； 4、负责业务指标的快速分析，复杂业务问题拆解及原因追溯，具备成型的数据分析方法论，数据分析报告撰写的能力； 5、负责将业务问题转化数学建模，具备业务模型的构建及调优的经验； 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型，基于电网业务数据，通过定制算法模型以及大模型，帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术，开发了针对电力行业的产品和技术。同时，公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台，已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉，上海，福州，吉林都有团队及office，超过60多项国际，国内技术专利，荣获ICDAR全球大赛**，3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间：9:00-18:00 双休，入职缴纳六险一金，年终奖。

工作职责： 1、基于互联网、金融行为、政企等各类内外部数据源，挖掘信贷领域对风险、经营有价值的特征和画像标签； 2、基于内部外部多源异构的数据，利用应用机器学习算法构建和迭代风险及经营相关模型； 3、研究机器学习、深度学习、特征工程自动化领域的前沿技术，不断优化模型，提升模型技术指标。 任职资格： 1、985高校计算机、数学、通信、电子等相关专业硕士及以上，具有扎实的理论基础，参与过算法相关课题研究； 2、熟练掌握逻辑回归、决策树及树集成、聚类、神经网络等算法，能够把业务问题进行抽象拆解； 3、熟悉C/C++、Python、Java、Spark、Scala任意一种语言，有较强的算法和数据结构功底； 4、良好的团队合作精神，善于沟通，积极主动，有责任心。

岗位描述： 1.负责金融，保险，零售，物联网等领域的AI项目分析建模工作，挖据数据中的核心商业价值，解决客户业务中的问题； 2. 与客户沟通，了解业务逻辑及数据收集情况， 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案，与客户沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发，与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求： 1.计算机、数据、统计学，工程学等相关专业，熟练应用至少一种数据分析工具 Python/R/SQL； 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架，如GBDT/LR/SVM，scikit-learn等； 3.很强的学习能力和动手能力； 4.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力； 5.乐于解决具有挑战性的问题； 6.有建模经验，尤其是机器学习建模经验者优先。 加分项： 1.精通一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力； 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验；

职位描述 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

工作内容： 1、负责用户画像挖掘及搜索排序算法等的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，挖掘用户长短期兴趣偏好，驱动搜索推荐算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验等数据进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进各模块匹配效率的优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议，并能赋能供应商。 任职资格： 1.3年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先； 2.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力； 3.有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法、用户画像挖掘、数据挖掘等相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论； 4.熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言； 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验，有产品化思维。

岗位职责： 1，从船舶、人、车等轨迹信息中提取出走私行为、涉恐行为等危险行为，并提供给平台预警。 2，向平台开发人员提出数据存储要求。根据存储的历史数据，选择数据挖掘算法、构建数据挖掘模型，并对算法和模型进行优化； 任职资格： 1.计算机科学与技术、软件工程、数学、自动化、模式识别与智能系统、信号与信号处理等相关专业；硕士及以上，具有扎实的统计和机器学习知识。 2.熟悉python编程，能熟练从数据库中够读取数据，清洗数据，并选择合适算法对数据进行有效分析。 3.对产品提出的数据分析方面业务需求，能够拿出合适解决方案。 4.对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验的优先考虑；

职位描述：包括但不限于 1）构建医学金标准数据和雷达生命体征监测数据的映射模型； 2）对雷达采集的单日夜间睡眠数据（包括呼吸率、心率、体动等）做睡眠分期； 3）基于单用户长期睡眠数据做行为规律分析、疾病预警等； 4）开发、部署、维护云端算法引擎； 岗位要求： 1）本科：4年以上经验，硕士：2年以上经验即可 2）深刻理解时序数据分析与处理方法，如HMM、LSTM等；熟练使用Python编程语言；熟练使用numpy、scipy、pandas等库；有Python云端算法部署经验和云端数据库操作经验。

岗位职责： 1、参与大数据项目的数据探索、分析洞察、挖掘建模、机器学习工作，完成数据治理相关的数据获取等内容； 2、能够基于数据分析得到有价值的信息，为数据治理提供数据支持，从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议； 3、基于实际业务场景与需求，为业务部门提供预测、决策控制等功能的模型。 任职要求： 1、3年以上工作经验，本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、具备大规模数据处理能力，熟练使用SQL等相关数据提取工具和R、Python等相关分析工具； 3、具有扎实的数理统计知识，如概率论、假设检验、多元统计分析等; 4、能熟练应用常用数据分析、数据挖掘/机器学习等方法 5、擅长多模态数据融合

工作内容 1.协助团队数据平台闭环搭建。 2.进行机器学习模型/预测分析技术的开发，包括数据中的可重复模式和发现新特征。 3.协助团队数据平台训练闭环。 职位要求 1.计算机相关专业硕士及以上学历。 2.具备坚实python代码能力。 3.熟悉了解基本的机器学习/深度学习的数据相关算法并有扎实的数学统计基础者优先。 4.能长期实习者优先。