职位职责： 1、构建完善的风控体系，输出合理的风险解决方案，防控直播间、短视频、货架等场域交易作弊风险，保障电商流量生态健康； 2、负责电商直播间、短视频等内容场景违规玩法、刷单炒信的定性及防控；通过构建风控指标体系，进行数据洞察、异常分析，并结合案例研判，主动挖掘潜在风险并提炼特征，并独立或联合研发布防识别模型/策略、处置模能力；并持续跟踪防控效果，迭代优化指标体系、防控能力； 3、有效协同产品研发团队，结合业务目标，整合研发、算法资源，推动项目落地并达成业务结果。 职位要求： 1、3年以上风控运营、治理运营相关工作经验，对业务风控有系统性实践经验，有直播电商、交易反作弊经验者优先； 2、有良好的沟通能力，推动项目进展，拿到预期结果； 3、需较强逻辑思维能力，探索问题本质原因，并提炼关键特征，给出解决方案。

职位职责： 1、负责渠道流量的反作弊，提升数据质量，帮助产品更好的增长； 2、通过反作弊相关的数据，分析与挖掘各种潜在关联，设计并迭代反作弊方案； 3、负责反作弊相关的产品规划，产品设计，项目管理； 4、对公司相关业务及战略敏感，能从业务发展趋势中洞察新的风险域，提前部署来防范风险的发生； 5、了解系统安全及恶意攻击变化趋势和行业动态，引入新产品与新思路，使广告反作弊处于行业领先水平。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，熟悉业界尤其是广告黑产及解决方案优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

岗位描述: 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析虚假商户、商户营销作弊勾结、商户流量作弊(如刷单等)、供应商欺诈等相关业务的风险类别，制定风险防控方案以及生成策略，并提出风险管理指标，定期更新指标需求; 2.日常监控风险指标，研究指标动态并进行及时分析，基于异常数据发现风险敞口，及时提供干预或调节； 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理; 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求; 5.有体系化思维，建立储备通用能力并赋能给业务风控，提升整体风险感知/防控等能力，以及基于通用能力提升效率; 任职资格: 1.具备3年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在商户端风控、反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具 (例如Python、R、SAS等)，有建模经验者优先

岗位职责： 1、负责反作弊策略的探索与维护； 2、基于大数据分析、挖掘，找到作弊者行为特点，提取生成识别特征，并不断迭代优化； 3、根据监控、数据异常、用户反馈等发现新的风险点，不断优化已有策略体系。 岗位要求： 1、**本科及以上，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、反作弊场景分析等相关技术，并具备1年以上相关工作经验， 3、扎实的编程能力，至少掌握python、scala、C++中一种； 4、熟悉mysql、hive、hadoop、spark、shell等常用数据处理工具，具备海量数据处理分析能力； 5、具备独立分析和解决问题的能力，有较好的团队合作意识。

岗位职责： 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景，熟悉spam用户的作弊方式及主要特征； 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据，制定并优化反作弊策略和模型，并为实际效果负责； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代； 4、收集整理反作弊审核后台需求，推动后台功能的持续优化迭代； 任职要求： 1、本科及以上学历，2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，以目标导向； 3、有强烈的责任心和主动性，能独立分析和解决问题； 4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5、具备数据分析能力：能独立使用sql、python进行数据查询及处理； 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。

职位描述: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊；营销活动、广告流量的反作弊优先，对数据比较敏感； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、5年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

岗位职责： 1、定期复盘集团APP生态情况，牵头还原各APP用户使用体验感知，定期输出对APP生态现状及后续走向的专业判断； 2、根据APP生态治理，牵头完成生态问题定位、分析，输出解决方案，拉齐相关方认知，推进需求落地并促成用户使用体验改善到目标范围。 3、管理集团APP生态内容安全三方供应商，负责供应商定期寻访、评测、接入，确保集团始终使用行业最前沿的内容安全解决方案。 4、负责集团下属app生态产品机制的设计、优化，阻拦黑灰产攻击 任职要求： 1.大学本科及以上学历，具备2-3年c端产品经验，反作弊、反欺诈、社区调性治理方向优先 2.逻辑思维清晰，通过分析事物本质，精准定位问题并解决 3.具备优秀的沟通协作能力，有产品owner意识和创新意识，自驱力强 4.熟练掌握原型设计工具、流程图及脑图工具等（如Axture、Visio、XMind等） 5.具有较强的项目管理能力，统筹跨团队合作项目落地并产生可量化成果者优先

【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求： 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先，接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力，能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利，具备优秀的口语和书面表达能力，能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力，能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力，责任心强，具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责： 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户，确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门，不断完善平台生态防控网络，有效阻断垃圾信息的传播，并打击高危用户，维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为，关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力，定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标，为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者，主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发，制定并执行治理策略，确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案，并推动其落地实施，提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能，深入挖掘平台生态数据，为管理层提供有力的数据支持。同时，具备良好的沟通和汇报能力，能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因，促进各方协同合作，共同维护平台生态安全。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

【核心定位】金融 / 互联网 / 游戏 / 云厂商行业数据产品专家 【工作地点】上海 一、基础要求 教育背景：本科及以上学历，计算机、统计学、市场营销相关专业优先 工作经验：5-10 年企业级软件 / 数据服务销售经验，3 年以上大客户管理经验 二、行业深耕要求 行业覆盖：具备以下至少 2 个领域的客户资源与实战经验 金融（银行 / 证券 / 保险风控数据需求） 互联网（用户画像 / 行为分析数据应用） 游戏（用户增长 / 反作弊数据服务） 云厂商（IaaS/PaaS 层数据接口对接） 数据服务行业（CDP/DMP 产品销售经验） 三、数据 API 销售能力 产品理解：精通 API 接口技术原理，熟悉数据清洗、脱敏、建模等数据处理流程 解决方案能力：能独立完成客户需求分析→方案设计→技术验证→商务谈判全流程 案例要求：有成功签约百万级数据 API 项目经验，包含以下要素： 跨部门协作（技术 + 法务 + 商务） 数据合规方案设计（GDPR / 等保 2.0） 阶梯式付费模式谈判 四、客户管理能力 资源开拓：具备 ****00 金融机构 / 互联网大厂 / 头部游戏公司 BD 经验 关系维护：擅长高层决策链渗透（CTO/CIO/ 数据总监） 需求挖掘：能通过行业趋势分析预判客户数据应用场景（如 AI 训练数据需求） 五、行业洞察力 政策敏感度：熟悉金融数据安全、互联网数据确权等法规 技术前瞻性：跟踪隐私计算、联邦学习等数据流通技术发展 行业研究：定期输出行业数据应用白皮书，建立专家形象 六、加分项 持有 CDA/CPDA 数据分析师认证 主导过数据资产交易平台搭建项目 具备海外数据服务销售经验 【能力画像】 技术型销售 × 行业专家 × 资源整合者 = 懂 API 技术细节 + 熟悉金融风控场景 + 能调动内部数据科学家资源

岗位职责 1、负责Steam平台自动化工具的开发与维护，包括但不限于账号管理、登录流程优化等 2、研究Steam平台接口协议，处理加密算法、验证码识别等技术难点 3、确保工具兼容性，适配Steam客户端及网页端的版本更新 4、优化多账号批量操作效率，提升自动化流程稳定性 5、严格遵守网络安全法规及平台用户协议，规避技术伦理风险 任职要求 1、熟悉C++/Python/C#等至少一门语言，具备网络通信开发经验 2、掌握HTTP/WebSocket协议，能逆向分析客户端接口 3、了解加密算法（如RSA/AES）、验证码识别（OCR/行为验证）等反自动化机制解决方案 4、熟悉Windows系统底层原理，具备进程注入、内存读写等开发经验 5、熟悉Steamworks API或第三方开源库（如SteamKit2）者优先 加分项 1、有游戏平台逆向工程经验（如Steam/Epic等） 2、参与过开源项目（如ASF项目贡献者） 3、熟悉游戏反作弊机制（如VAC/EAC） 4、有steam上号器开发，windows桌面exe软件开发经验者优先（必需） 5、有福禄，uu等加速器公司经验者优先

策略算法工程师 - 【内容安全】 职位描述 1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。