工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

1. 配合公司完成互联网泛娱乐行业动态跟踪，进行赛道mapping和孵化项目sourcing，负责拓展、跟踪和引进符合公司战略要求、并具有高成长性的早期孵化项目。 2. 进行优质孵化项目的筛选，对拟孵化项目进行评估，尽职调查，制定孵化方案和目标，以及项目落地等后续事项全流程跟进。 3. 向投资决策委员会汇报，负责拟孵化项目的投资分析，业务模型搭建。 任职要求： 1. 5年以上互联网战投、PE/VC、FA等相关工作经验，重点本科以上学历，具备独立思考和项目发现能力，善于拓展行业资源，能挖掘和锁定优质项目。 2. 有完整跟过一个及以上互联网赛道投资项目，能独立搭建业务模型、财务预测模型。 3. 对移动互联网行业充满热情，对泛娱乐赛道发展趋势有敏锐的洞察力、良好的分析和判断能力，自驱力强。

岗位职责： 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发； 2.参与相关运营平台建设，提升平台运营效率； 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率； 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA。 岗位要求： 1. 有大型系统的运营经验，3年以上相关工作经验； 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言，动手能力强； 2. 较强的分析和解决问题的能力，思维严谨，责任心强； 3. 积极乐观，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力； 加分项： 1、熟悉推荐/广告/搜索技术； 2、运营过大规模机器学习平台； 3. 至少熟悉一种大数据技术：flink, spark, k8s, Oceanus； 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

职位职责： 1、负责火山引擎-机器学习平台的研发，聚焦AI算法工程师的体验，从机器学习系统、云原生、云计算架构等多个层面进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。 职位要求： 1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维，三年及以上Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验，ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先； 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角，高标准要求自己的技术方案和每一行代码； 3、对如下一个或多个领域有经验，或者无经验但有浓厚的兴趣（须额外付出时间进行深入研究和探索）： a. 云原生：Kubernetes(调度器/CSI)、容器系统、大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度、微服务网格和流量治理、Terraform等； b. 云计算：云存储、网络虚拟化、云安全、混合云、技术商品化探索等； c. 机器学习：Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络。

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

工作职责： 1、微众银行机器学习平台的建设开发与运营管理工作； 2、负责机器学习平台研发与维护，包含特征工程、模型训练、模型部署、模型管理、计算资源调度等MLOPS链路上功能迭代； 3、负责MLOPS相关体系在公司内部的运营、落地及使用，推进MLOPS适配不同的业务场景。 岗位需求： 1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业； 2、具备较强的主动承担意识和自我驱动力，良好的客户服务意识； 3、具备较强的主动学习意识和学习能力； 4、熟悉 Golang/Python/Java 语言，扎实的编程功底，有良好的代码品位和设计风格: 5、熟悉Kubernetes、Docker等常见工具和框架，熟悉容器化与云原生技术； 6、掌握常见的机器学习算法，同时了解风控开发流程； 7、具备机器学习平台开发及大规模模型训练推理经验优先，熟悉机器学习平台相关工具优先，如kubeflow、volcano、mlflow等。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

（一）岗位职责 1.负责固定收益类投顾账户的资产投资组合管理及日常运作，制定和执行投资组合方案。 2.跟踪宏观经济基本面表现、大类资产走势及监管政策变化等，研究制定有效的投资策略，建立资产配置框架与模型，并及时调整投资组合配置。 3.协助部门完成固定收益类投顾产品设计，定期发布市场研究报告。 4.根据部门需要参加产品路演及市场研讨等交流活动。 5.完成公司和部门安排的其他相关工作。 （二）任职要求 1.***硕士研究生及以上学历，金融、经济、财会和理工科复合专业背景。 2.具有3年（含）以上券商、基金、保险等金融机构投资、研究工作经验。 3.熟练掌握固收投资方面的专业知识，对固收市场和交易有热情，具有敏锐的市场洞察力。 4.具备较强的研究分析能力、逻辑思维能力，构建较为成熟的投资体系。 5.具备优秀的沟通能力和书面表达能力，敢于决策和面对挑战，抗压能力强，具有较强的工作责任心、敬业精神、良好的职业道德和团队合作精神。 6.具有证券从业资格及投资顾问任职条件。

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

岗位职责： 1、根据公司整体发展战略，寻找和挖掘人工智能等科技领域投资机会，有较强的sourcing能力。 2、组织开展尽职调查，开展目标领域的行业分析、产业政策跟踪、市场分析和技术趋势研究； 3、负责投资项目资源拓展、关系维护和对接、项目谈判和具体执行等工作。 任职要求： 1、211/985*****本科及以上学历，硕士优先，金融、计算机等相关专业，英文听说读写流利； 2、3-5年PE/VC/FA/CVC/券商经验，对前沿科技充满热情，有完整项目投资经验者优先； 3、具备一定的行业资源和人脉关系； 4、具有敏锐的洞察力、较强的分析能力、报告撰写能力和良好的谈判能力，具有极强的执行力和自驱力。

我是云雅科技的创始人老陈，我先来介绍一下公司吧。 云雅科技创立于2013年，2016年进入跨境电商，当时对跨境电商一无所知，只是听一个朋友说，有个亚马逊黑科技可以挣钱，而我当时背负了100万的负债，听他这么一说，我仿佛抓到了一颗救命稻草。 我和公司的一位技术，也就是现在的公司CTO，说干就干，竟然就干成了，源源不断有用户续费。 经过近一年的努力，我们把债都还清了，还孵化出了卖家精灵。 我把那段创业经历，写在了这里：https://zhuanlan.zhihu.com/p/********* 跨境电商平台亚马逊，从2012进入中国招商，到2021到达小巅峰，云雅科技也享受到了行业的红利。 跨境电商行业，已逐渐成了中国经济三驾马车之一（消费、投资、出口），截止到2022年1月，全国已经有165个跨境电商综合试验区，成都和重庆均在列。 2017年我们进入时，有近10家竞争对手，当年的10家，现在大多数都销声匿迹或转行。 得益于用户的认可和口碑传播，卖家精灵越来越成为亚马逊卖家的标配，辅助其市场调研、选品和运营。 截止到现在，我们有超过80万的注册用户，日活超10万。 云雅科技现在有近80人的团队，其中卖家精灵团队有40+人，最近7年我们极少有员工离职，各小组组长更是陪伴公司一起走到现在，无一人离开，可能大家都喜欢公司的文化（员工指南链接在下面）。 感谢你看到现在，继续看下面的职位描述吧。 【工作职责】 1、参与卖家精灵或优麦云等产品的设计，对交互和UI设计负责； 2、根据产品需求进行设计方案并推进实施，并测试把控前端实现质量； 3、负责公司部分市场、营销活动所需的海报、banner等设计； 4、把握流行产品设计趋势，研究目标用户审美倾向并优化现有产品。 【任职要求】 1、大专及以上学历，艺术、设计、计算机等相关专业； 2、2年以上的互联网、移动互联网设计经验，熟悉Web、iOS、Android设计规范； 3、熟练使用Photoshop、AI、Sketch等相关设计软件； 4、有良好的沟通能力和理解能力，工作积极主动，自我驱动力强； 【关于公司的一些特色】 1、上班地点可以选择成都或重庆，两地都有研发和运营人员； 2、公司是程序员文化，公司两位创始人都是技术非科班出身，热爱技术，尊重技术人员； 3、信任，是公司最核心的文化，所以公司没有考勤全凭自觉，弹性工作，没有项目进度表，没有晨会和周会； 4、你想到的福利，我们一般都有，不抠门； 云雅是一家很特别的公司，如果你想进一步了解，可以参考： 云雅官网： https://www.iyunya.com（内容是我自己写的） 创始人老陈个人空间： https://weibo.com/zwchen（记录了超过10年） https://www.zhihu.com/people/zwchen（最近写得少） 公司内部的员工指南（100%落地，也是员工入职后看到的）： https://etdxr3a3ez.feishu.cn/docs/doccnZlvjxgOt0OS2Pge8V7U01g

职位描述： 1. 配合公司完成互联网泛娱乐行业动态跟踪，进行赛道mapping和孵化项目sourcing，负责拓展、跟踪和引进符合公司战略要求、并具有高成长性的早期孵化项目。 2. 进行优质孵化项目的筛选，对拟孵化项目进行评估，尽职调查，制定孵化方案和目标，以及项目落地等后续事项全流程跟进。 3. 向投资决策委员会汇报，负责拟孵化项目的投资分析，业务模型搭建。 任职要求： 1. 3～5年互联网战投、PE/VC、FA等相关工作经验，重点本科以上学历，具备独立思考和项目发现能力，善于拓展行业资源，能挖掘和锁定优质项目。 2. 有完整跟过一个及以上互联网赛道投资项目，能独立搭建业务模型、财务预测模型。 3. 对移动互联网行业充满热情，对泛娱乐赛道发展趋势有敏锐的洞察力、良好的分析和判断能力，自驱力强。