岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职责描述： 1、参与VR/AR系统框架的基础模块研发，承担核心模块的编写工作； 2、参与系统核心架构的设计； 3、负责相关技术文档的编写。 任职要求：1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、精通C/C++编程，基本功扎实，熟练掌握Linux环境下C/C++调试、开发工具链； 3、熟悉Linux系统级编程并有相关经验，对Linux环境下进程管理、进程间通信有深入的理解, 有跨进程数据交互方式，多线程编程，网络编程开发经验者优先； 4、深入理解Linux系统框架或Android系统框架(包括应用启动流程/显示框架/跨进程机制/输入框架等) 5、有良好的学习能力及协作精神，愿意挑战创新性的工作。 6、有开源项目贡献者优先考虑；

职位描述 1、负责百亿级流量的广告匹配召回引擎、商品召回引擎、商品广告排序引擎研发； 2、优化商品广告的创意框架引擎，实现千人千面的商品广告推荐； 3、设计合理的策略调度框架，提升迭代效率；设计高性能框架，降低资源成本。 任职要求 1、扎实的编程基础，熟练掌握C/C++，具备独立设计编码落地能力； 2、拥有大规模分布式系统的设计和研发经验，掌握复杂系统下的调优经验； 3、具备完备的独立思考和文献阅读能力，能独立完成解决方案； 4、团队协作意识，兼容并蓄，使命驱动。 加分项： 1、熟悉高性能编程，对体系结构和编译原理有深入理解，有良好的代码调优经验； 2、具备大规模（广告、推荐、搜索）引擎的架构设计和研发经验； 3、高迭代效率下的策略调度框架设计经验。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

职位描述 1、为快手百亿级广告变现平台提供通用的基础设施、研发框架、运维工具等； 2、保障广告系统的可用性及稳定性； 3、参与设计与实现百TB级别容量的通用存储平台，包括单机过百万的高性能存储引擎、可扩展的数据存储服务、元数据管理服务等； 4、业界前沿架构与技术的探索与落地。 任职要求 1、至少精通一门主流服务端开发语言，如：C++、Java、Golang；熟悉一门脚本语言，Shell、Python等； 2、有分布式系统开发经验，包括分布式存储服务，计算平台，高并发实时服务等；了解分布式系统理论； 3、较强的问题分析与解决能力，能够归纳抽象问题并能给出系统的解决方案； 4、具有良好的团队合作意识和沟通能力，责任心强。 加分项： 1、有主流存储引擎、数据处理框架（Rocksdb、MySQL、HBase、Flink、Storm等）使用或开发经验； 2、有基于Docker、Kubernetes的容器化运维经验； 3、开源社区活跃贡献者。

1、职位描述  负责公司机器学习平台计算引擎开发，为平台提供稳定易用、高性能的计算引擎。  业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进调研、落地。  参与模型训练、模型服务等机器学习相关项目的开发。  2、职位要求  1、计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力。熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术。  2、熟悉GPU硬件架构，熟悉GPU  软件栈（CUDA，cutlass)，具备 GPU 性能分析的经验。  2、至少熟悉一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle）并了解底层原理；熟悉Megatron/DeepSpeed/ColossalAI等开源框架和系统优先。  3、在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在搜索、广告、推荐、机器翻译等领域有经验者优先。  4、有大型预训练大模型落地项目，包括大语言(Large Language  Modeling, LLM)，视频大模型或者多模态大模型相关经验优先。

工作内容： 1、参与彩贝壳平台商品的推荐场景的工程架构需求对接，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化平台的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 任职资格： 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底，熟悉Linux，C++，Java和Python； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验优先； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通。

工作职责: 负责阅文集团推荐以及搜索后端服务研发。 参与大型分布式推荐/搜索架构设计和优化，善于发现系统和产品的瓶颈，打造支撑高并发低延迟的高可靠检索系统 。 任职资格: -熟悉搜索/推荐系统的C++开发，有4年以上相关工作经验 -在流式计算、稳定性建设、调度系统、大规模检索系统、模型推理一个或多个领域有深入实践 -熟悉C/C++编程语言，网络编程，多线程编程技术， 熟悉linux开发环境以及shell/python/perl/ruby等至少一门脚本语言。 -熟悉常用的数据结构和算法。 -了解信息检索，搜索引擎相关技术, 有大规模检索系统开发和设计经验者优先。 -优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。 -良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力

工作职责 1、通过机器学习、数据挖掘等算法对用户兴趣进行建模，优化推荐算法，提升图文、视频推荐的效果和体验，增加用户的粘性； 2、将推荐、广告等相关算法应用于商业和非商业化内容的分发中，平衡用户内容消费和商业化变现； 3、基于实时数据流处理、大规模特征存储，分布式深度学习平台，对推荐召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化。 岗位要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2、熟悉python、java、c++等一种编程技术，有较强的代码能力； 3、熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理。了解推荐系统流程，能够根据不同推荐业务场景研究和优化算法； 4、具备良好的团队合作和沟通能力。

职责描述：1、参与VR/AR系统框架的基础模块研发，承担核心模块的编写工作；2、参与系统核心架构的设计；3、负责相关技术文档的编写。任职要求：1、985/211/C9 计算机相关专业，本科及以上学历；2、精通C/C++编程，基本功扎实，熟练掌握Linux环境下C/C++调试、开发工具链；3、熟悉Linux系统级编程并有相关经验，对Linux环境下进程管理、进程间通信有深入的理解, 有跨进程数据交互方式，多线程编程，网络编程开发经验者优先；4、深入理解Linux系统框架或Android系统框架(包括应用启动流程/显示框架/跨进程机制/输入框架等)5、有良好的学习能力及协作精神，愿意挑战创新性的工作。6、有开源项目贡献者优先考虑；备注：在这份岗位上，您将负责系统核心模块的开发，参与搭建并完善下一代3D系统。无论是年轻有为的技术新星还是经验丰富的资深大拿，我们都期待与您交流！我们的平台搭载在Android平台上，希望您熟悉Android应用开发流程，并且能够精通C/C++语言开发。

工作职责: 1、参与公司核心人力系统ehr的设计和开发工作，按期完成产品需求，打造一体化、信息化、智能化的企业级人力资源管理平台。 2、参与系统架构规划演进、性能优化、服务治理等工作，攻克技术难题，保障系统在复杂业务场景下安全、稳定、高效运行。 3、对业务有深入思考，以技术驱动业务，推动业务和产品持续进步 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历，基础扎实，熟悉常用数据结构、算法和设计模式； 2、精通Java开发，了解集合、I/O、多线程、JVM，熟悉Spring、SpringBoot、MyBatis等常用框架； 3、熟悉MySQL数据库设计和开发，有SQL优化经验； 4、具有分布式系统设计和开发经验，熟悉分布式框架、消息队列、缓存等中间件技术； 5、良好的沟通和团队协作能力，责任心强；善于思考，能独立分析和解决问题，乐于挑战，对新技术有强烈的学习热情； 6、具备DDD实践经验者优先、有人力资源领域业务经验优先

职位职责： 1、负责Android 系统稳定性问题定位解决； 2、负责Android系统性能优化，包括图形合成加速、整个系统层面优化等方向； 3、负责Linux OS系统服务开发和定制； 4、负责Linux 内存管理和优化； 5、能独立承担难点问题攻关； 6、Android 虚拟化容器化相关开发。 职位要求： 1、本科以上学历，计算机或电子相关专业，熟悉Android/Linux系统架构，5年以上Android开发经验； 2、具备Android 整个系统相关经验，熟悉Android各个服务；熟悉常用调试手段，具备扎实的JAVA或C++语言基础； 3、熟悉Qualcomm或者MTK 平台各个芯片子模块工作模式； 4、有过Linux开发经验的优先，eg 熟悉systemd 服务定制，linux 服务开发； 5、熟悉进程调度，内存管理、文件系统，有独立见解，针对相关问题有自己的解决方案； 6、熟悉平台 GPU 渲染流程，有渲染合成加速经验优先； 7、需要从Android 系统和Linux 系统 & Kernel 层面进行性能优化，有创新方案的优先； 8、有自研内存管理和内存压缩经验的优先； 9、有虚拟化容器化相关经验优先； 10、具有积极主动的工作态度和热爱钻研的性格。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案，推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作，通过用户和内容的深入分析和理解，优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势，基于美团视频场景特点探索落地应用，产出业务价值 岗位基本需求 1. 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉常用的机器学习算法，较强的业务问题分析和解决能力； 2. 自驱主动，沟通良好，有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验； 4. 紧跟业界技术前沿，深钻特定子方向推荐技术，推进和实现子方向策略的落地 具备以下者优先 1. 短视频推荐经验者优先 2. 搜广推算法经验者优先 岗位亮点 短视频业务作为美团内容视频化的核心方向之一，持续重点投入，发展速度快，业务空间大

岗位职责： 1、负责项目系统软件方面的需求分析、方案设计，完成软件开发，联调测试及对应的版本管理、文档编写等； 2、负责产品缺陷分析，优化改进，维护系统问题定位，解决系统软件相关问题； 3、在已有带宽和硬件基础上，预研架构改进及扩展可能性，预研P2P+技术，提高产品核心竞争力； 4、完成上级安排的其他工作事项。 职位要求： 1、计算机相关专业，5年以上相关软件的开发经验； 2、精通Linux或windows服务器C++开发，具有内容分发系统开发经验优先考虑； 3、精通P2P技术与原理，必须具有相关工作经验； 4、精通window和linux网络编程、各种缓存技术及常用算法； 5、具备面向对象编程思想，模块化编程，设计能力出众，逻辑严谨，爱岗敬业。

职位描述: 1、设计和实现高效、可扩展的推荐算法。 2、分析用户行为数据，提出并验证新的推荐策略。 3、与跨职能团队合作，将推荐算法集成到产品中。 4、负责推荐算法召回、粗排、精排、机制策略等的研发和探索. 5、探索海量数据下的数据挖掘和建模方法，探索复杂推荐问题的系统设计方法。 6、监控推荐系统的性能，并不断优化算法。 7、编写高质量的代码，并进行代码审查。 8、保持对最新技术和算法的了解，并将其应用于工作中。