岗位职责： 1、熟练掌握线上、线下学习的各类培训学习设计、有较强的课件制作力；可以落地实施线上、线下培训教学，追踪培训效果及复盘培训全流程； 2、熟悉业务项目运营模式，根据业务类型设计以绩效/技能/合规等导向项目方案，组织协调推动项目实施，定期做项目复盘与反馈； 3、负责优化现有培训流程，通过专业工具与方法对现有培训流程进行优化，对线上线下课程进行开发与优化； 4、负责兼职讲师培养规划、落地实施及效果评估，提升整体兼职讲师师资水平； 5、负责定期梳理培训相关SOP，优化完善培训体系，针对不合理部分进行持续优化，促进团队协作效率； 6、能通过不断学习，沉淀开发相关培训教学教材产品，包括但不限于线下课程，线上教学课程；可不断提升自己专业能力，赋能基础管理岗位能力等。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、教育、师范专业优先； 2、两年以上培训相关岗位工作经验，互联网/金融/呼叫中心行业/外包团队等培训相关岗位经验者优先； 3、有一定的业务培训基础，熟悉业务运作模式，培训流程等； 4、熟悉培训需求调研、课程开发、授课、兼职讲师管理、培训追踪全流程操作标准； 5、具有良好的沟通、演讲、学习、创新、协作能力，具有一定的培训项目运作经验； 6、熟练掌握运用PPT、EXCEL等办公软件，线上培训平台操作； 7、能够编写活动方案并协调资源执行； 8、有视频处理能力、可独立策划培训活动者优先； 9、为人真诚，有亲和力，性格外向，有良好的职业道德和职业操守，良好的团队合作意识。

职位职责： 1、为AI对话型产品的流量安全负责，识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案，保障底层模型的成本可控、数据安全； 2、深入了解业务发展方向和逻辑，了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑，保障风险类型认知不断扩充，风险敞口系统可监控，规避绕过风控机制的情况发生； 3、根据新业务不同发展阶段，综合业务增长需求和风险情况，进行深度数据分析和指标监测，制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品或数据分析工作经验，熟练掌握数据分析工具，可独立制定风控策略支持线上对抗； 2、具备对抗类攻防经历，熟悉常见风险类型及完整解决方案，从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分； 3、对AI类产品保有好奇心，学习适应能力强，跨团队沟通、组织协调能力强。

职位职责： 1、为AI对话型产品的流量安全负责，识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案，保障底层模型的成本可控、数据安全； 2、深入了解业务发展方向和逻辑，了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑，保障风险类型认知不断扩充，风险敞口系统可监控，规避绕过风控机制的情况发生； 3、根据新业务不同发展阶段，综合业务增长需求和风险情况，进行深度数据分析和指标监测，制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品或数据分析工作经验，熟练掌握数据分析工具，可独立制定风控策略支持线上对抗； 2、具备对抗类攻防经历，熟悉常见风险类型及完整解决方案，从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分； 3、对AI类产品保有好奇心，学习适应能力强，跨团队沟通、组织协调能力强。

1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责 1、深刻理解内容产品黑灰产产业链条，熟悉业界存在的各种灰色机制，能定义风控各场景业务要解决的问题（包括内部和外采流量刷量、活动作弊、账号风控等）； 2、系统搭建风控布控方案、解决方案、防控链路和体系，并推动落地，对全站风控布控结果、风险规避结果、风控体验负责； 3、对内规划风控所需产品能力、策略能力、流程机制，推动产品能力升级； 4、对外对接风控相关需求，包括需求分析、解决方案规划与设计，与研发团队密切合作，推动需求落地，对需求成果负责。 岗位要求 1、本科以上学历，5年及以上风控或反作弊产品经验，对风控业务有系统性和全局的认识； 2、目标导向，沟通能力强，拥有强烈的责任心和团队合作精神； 3、数据分析能力强，有清晰的分析思路和框架，会写SQL为佳； 4、逻辑思维能力强，能快速提炼总结问题，并积极进行过程改进。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

美团闪购是美团旗下的即时零售平台，涵盖超市便利、专卖店、酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书、日化美妆、家电杂货等诸多品类。依托美团大生态的海量用户、每日百万级的在岗骑手、全国超过2800个市区县旗的地域覆盖，掘金广阔的Grocery零售市场，“让消费者购物更便捷，助零售商经营更高效”。 岗位职责 1.处理本业务部出现的高危风控事件，包括但不限于：诈骗、转单、套补、炒信等，沉淀快速处理流程，持续迭代风控对抗策略。 2.负责重点风险领域的治理体系搭建，涵盖规则运营体系（违规识别,判责,申诉,溯源等）；产品体系（规则卡控,识别处罚线上产品流等）；数据监控体系等。 3.与公司层面的风控团队密切协同，协助推进风控策略和治理方案的持续优化。 4.调研行业内优秀风控解决方案，推动业务流程改进与功能完善，降低源头风险。 岗位基本需求 1.本科以上学历，2年以上互联网大厂风控专业工作经验，熟悉电商零售行业者优先。 2.熟练使用SQL等工具，具有良好数据分析能力和逻辑思维能力，从数据中发现问题。 3.具备良好的抗压能力、责任心和职业素养，能适应各业务领域的快速变化与调整。 4.良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够联动多部门协同，共同达成目标。具备项目管理经验者优先。 岗位亮点 “即时零售，万物到家”是零售发展的新机遇，用户的便利性、即时配送的购物需求正在快速兴起，美团闪购将通过科技赋能百万实体零售商家打通30分钟到家的人货场；加入美团闪购，与业务共同成长。

岗位职责： 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 7、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值

职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模； 3、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 4、参与风控数仓应用数据开发工作，支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术，对于数据的架构和设计有一定的思考，具备良好的数学思维和建模思维； 3、熟练使用Java、Python编程语言； 4、熟悉分布式计算框架，掌握分布式计算的设计与优化能力，了解流式计算； 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力； 6、有风控业务、画像业务背景优先。

工作职责: 工作职责: 1、负责支付及关联业务的运营支撑类产品规划，支付风控及客服服务类需求调研、产品规划、产 品设计和实施工作；掌握行业政策导向及最新动态并应用于实际的产品工作； 2、负责产品能力落地和优化迭代上线，与团队成员高效合作，并推动跨部门合作； 3、负责把控产品推进进度、协调突发问题与质量管理工作； 主要 4、具有客户沟通和运营思维和增长策略，利用数据分析、用研等手段分析阻碍点，目标导向、解决问题、达成结果； 5、跟进产品上线后的数据效果，持续迭代、优化产品功能，对数据增长敏锐把握； 6、洞察商户需求，时刻关注行业发展动态，根据用户的反馈，以及业务方的需求，进行产品的 改进和优化。 任职资格: 任职资格: 1、产品经理工作经验三年以上，有支付风控产品工作经验优先。 2、逻辑思维能力、学习能力、沟通能力强 3、熟练掌握产品经理常用工具的使用，具备基础的数据库知识。 4、具备关联行业从业经历或开发经验优先

岗位职责: 1、负责客户账户业务、资金业务、股份业务、交易业务、产品销售等柜台业务具体操作； 2、负责营业部级业务参数在交易系统及管理系统中的设置； 3、负责对柜台业务进行每日复核； 4、负责客户档案复核、归档、扫描工作； 5、负责营业部业务凭证统计、领用、保管等管理工作； 6、履行营业部反洗钱相关客户身份识别、风险等级划分、报表报送等工作； 任职要求: 1、大学本科及以上学历； 2、经济、法律、金融、管理相关专业优先； 3、具备证券从业资格证书； 4、具备一定合规风控管理工作经验；具有较强的沟通协调能力和合规意识，正直诚信。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

岗位描述： 1、负责风控平台（如规则引擎、人审平台等）的产品规划、设计、落地，为效率和体验负责，持续推进平台能力迭代； 2、可以快速响应业务诉求，解决业务痛点，给出合理的解决方案，高效交付业务需求； 3、负责风控需求分析、产品调研、产品规划、产品设计工作，不断优化产品体验，并协调推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线； 4、推动跨体系及部门的项目沟通协调与合作，将成熟的风控能力对业务线输出，扩大风控业务覆盖范围和影响力； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上的互联网平台产品工作经验，理工科专业； 2、有风控平台、标注平台等相关产品设计经验者优先； 3、熟练操作Axure、Mindmanager、Visio等应用工具，具备独立完成产品需求文档的撰写能力； 4、优秀的业务理解、分析能力，具备较强的项目推进能力，能够独立统筹产品上线的整个流程；