• 20k-40k·16薪 经验不限 / 硕士
    医疗丨健康 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 负责AI医疗影像的整体算法工作,包括:主要包括器官分割、病灶检测、组织测量 岗位要求: 1. 熟练掌握Python, 熟练使用一个以上相关开发框架( TensorFlow, pytorch 等) 2. 熟悉计算机视觉中的分割、检测类任务,熟悉基本的传统计算机视觉操作 3. 具有较强的学习能力,具备良好的沟通能力和团队协作精神。 4. 良好的英文阅读能力 以下优先: 1. 有在CCF B 类计算机视觉相关会议或期刊发表论文者优先 2. 在权威的计算机视觉比赛中取得优异成绩者优先 3. 有计算机视觉AI产品开发者或者医学影像软件开发经验者优先 4. 计算机科学,自动化,生物医学工程硕士或博士优先
  • 25k-50k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务 / D轮及以上 / 150-500人
    职责描述: 1、人脸识别,TensorFlow,Python,深度学习,算法; 2、研发高质量的计算机视觉和深度学习算法,包括但不限于目标检测,目标识别,目标跟踪,目标定位,以及图像检索算法等; 任职要求: 1、熟悉机器学习基本方法(降维、分类、回归、排序等); 2、熟悉深度学习基本原理和基本模型,熟练使用至少一种深度学习工具(如caffe,mxnet, tensorflow, torch, theano等); 3、熟悉基于学习的计算机视觉算法(如物体检测,分割,分类,跟踪等等); 4、熟练使用c++, python, matlab等编程语言,了解自己研究领域中经典算法的详细原理与实现; 加分项:在TOP会议或期刊中发表过机器学习和计算机视觉领域的论文,在重大比赛中取得过较好的名次。
  • 18k-30k·13薪 经验1-3年 / 本科
    其他 / A轮 / 50-150人
    职责描述: 1、聚焦3D视觉领域,探索相关AI解决方案; 2、探索算法前沿,针对不同业务场景,制定算法和策略,并持续优化; 3、推动技术与产业结合落地,负责算法工程化与持续迭代。 任职要求: 1、硕士及以上学历,1年及以上深度学习方面工程应用经验; 2、扎实的机器学习及深度学习相关理论基础; 3、熟悉深度学习领域图像识别、语义分割、物体检测相关典型算法,或者熟悉深度学习领域深度补全、点云分割和双目重建等典型算法; 4、熟练使用至少一种深度学习工具,如caffe、MXNet、caffe2、CNTK、TensorFlow、Pytorch等,熟悉相关平台C++接口者优先; 5、良好的沟通能力及技术文档写作能力。 加分项: 1、具有AI算法在分布式平台或者嵌入式平台的部署经验; 2、在国际**会议或期刊(包括但不限CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等)上发表过论文; 3、有深度相机,三维视觉相关项目经验。
  • 30k-55k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团信息安全部,肩负统筹与负责美团线上安全与平台治理的重要职责。随着业务升级与拓展,我们拥有诸多全球化安全与风控领域人才、依托前瞻的安全技术视野、创新的机器学习技术、领先的产品运营体系,构建全方位、多维度的智能防御体系,为美团业务生态链上亿万C端、B端用户的安全提供有力保障。 我们致力于建设业界卓越的安全团队,落地更多业界认可的实践,同时助力业务奔跑。期待你的加入,让我们奔赴热爱,无畏山海,共筑安全长城。 岗位职责 1.负责内容安全基础算法能力建设,包括自然语言处理、图像分类、目标检测、图像检索等模型建设; 2.与策略运营、产品、工程方向配合,共同搭建内容安全防控体系; 3.注重通用能力沉淀,搭建算法能力中台。 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业硕士以上学历; 2. 至少熟练掌握自然语言处理、计算机视觉两个方向常见任务的算法技术之一; 3. 熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种深度学习框架; 4. 在多模态学习方向有相关项目和产品经验,对多模态特征的表达和融合、跨模态特征对齐、协同学习算法有深入研究和应用; 5. 有深度学习对抗生成实践经验; 6. 熟悉GPU计算,有GPU推理加速经验。 具备以下者优先 1.有内容安全领域算法工作经验优先 2.专业方向为计算机视觉/自然语言处理/数据挖掘优先 3.有大型互联网公司工作经验优先 岗位亮点 1.好的团队氛围与技术成长机会 2.算法领域多样,涉及图像/文字/推荐/多模,便于拓宽算法广度 3.处于业务成长期,算法的业务收益空间大 4.在一个学习型的团队里,我们期待与你共同成长,成为行业领域专家
  • 20k-35k 经验3-5年 / 硕士
    人工智能 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 负责产品的图像算法开发,包括图像分析、机器视觉、模式识别、机器学习等。 岗位要求: 1、图像处理、机器视觉、机器学习、模式识别等相关专业研究生以上学历,有深度学习相关项目经验者优先(特别优秀可放宽条件)。 2、有3年以上相关领域项目和产品开发经验(特别优秀可放宽条件)。 3、熟悉C/C++/Python编程语言,能熟练使用C/C++进行算法开发。 4、 熟悉RNN、CNN等主流深度学习算法,能熟练使用tensorflow、MxNet、Caffe、Torch等开源软件中的一种。 5、具有良好的数学素养,优秀的逻辑和抽象思维。 6、善于沟通,有较强的团队协作精神和创业激情。
  • 30k-60k·16薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能 / B轮 / 15-50人
    职位描述: 1. 负责基于深度学习的人工智能产品研发,核心技术为:目标检测、图像识别、视频行为分析等。 职位要求: 1. 硕士或者博士学历,计算机或者电子类专业; 2. 很强的代码能力,不限语言种类; 3. 熟练掌握基础算法和数据结构; 4. 熟悉图像识别深度学习算法; 公司介绍: 海深科技总部位于上海,公司聚焦于计算机视觉的技术研发,在目标检测和物体识别领域拥有全球领先的深度学习算法。公司团队来自清华、上海交大、加州伯克利、佐治亚理工、卡内基梅隆等一流工科院校,并曾在谷歌、甲骨文、雅虎、微软等公司担任核心技术岗位。海深科技自研的核心产品为AI智能安检系统,用图像识别等技术自动甄别X光安检机图片内的各种违禁品,产品入选2022年杭州亚运会智能安检解决方案。
  • 13k-26k 经验不限 / 硕士
    医疗丨健康,数据服务 / A轮 / 50-150人
    岗位职责:1、负责医学影像和多模态数据的深度学习算法研究、模型训练、结果分析与可视化;2、负责医学影像和多模态数据的数据清洗和工具开发;3、负责项目申请书和研究报告的撰写;4、负责相关算法的论文、知识产权结果输出。岗位要求:1、熟练掌握常见的机器学习(特别是深度学习)和图像处理的基本算法;2、熟悉常用的深度学习框架,如 Tensorflow, PyTorch 等3、较强的算法实现能力,熟练掌握 Python 或 C++;4、具备良好的英文文献阅读写作能力;5、自我驱动力强,有跟进最新学术成果和发表论文的意愿。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    硬件 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1. 研究与实现基于深度网络的视觉算法 2. 将深度学习算法应用到工业产品图像检测领域 3. 针对具体问题设计基于深度学习的解决方案 任职要求: 1、熟悉图像分类、分割、目标检测的经典模型, 熟悉各种常用的网络训练方式以及调优方式,熟悉各种预处理以及增强方法; 2、熟悉C/C++, python等编程语言; 3、了解常用的图像处理方法,并深入了解其算法原理,有较好的编程实现能力,能复现论文中的算法; 4. 经常跟进最新论文。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    医疗丨健康,硬件 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: • 负责计算机图像&机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升; • 负责公司内部算法工程化框架的架构和实现; • 负责下述研究课题中的一项或多项,包括但不限于:检测、跟踪、分类、图像处理、强化学习、机器人技术相关算法等; • 针对项目执行中遇到的新问题,研究如何抽象建模,设计高效的机器学习、深度学习算法; • 对深度学习领域内学术界、工业界最新的研究进展进行跟踪、实践,并逐渐应用到实际项目中; • 同研究员和其他工程师合作实现,推动机器学习算法的工程化和在医疗实际应用和落地。 招聘要求: • 计算机,数学,物理,工程相关专业硕士/博士学历; • 熟悉常用的深度学习工具(如 Torch, TensorFlow等); • 熟悉Python语言; • 熟悉Numpy, Pandas, Sklearn, Scipy, Seaborn; • 良好的英文读写能力; • 医学影像识别、理解、分割领域有研究等经验优先; • 发表过**机器学习期刊(icml, nips, cvpr)优先; • 优秀的编程实践能力,能够独立分析问题并解决; • 工作认真负责、耐心细致,逻辑清晰,具有团队合作精神,有较强的事业心和责任心; • 熟悉C++/CUDA等技术者优先; • 有端到端机器学习平台研发/使用经验者优先;
  • 制造业,智能硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责深度学习感知算法开发,包括目标识别、分割、检测、多目标追踪等; 2.跟踪深度学习感知算法前沿技术追踪及预研; 3.负责相关技术文档的编写和维护; 岗位要求: 1.具备扎实的深度学习理论基础,掌握常用的深度学习模型及其优缺点,熟悉常用的深度学习框架,具有深度学习感知算法开发经验; 2.硕士及以上学历,有扎实的数理基础,有Linux、ROS、QNX等开发经验,熟悉C/C++编程,有良好的编程习惯; 3.有良好的沟通协调和问题分析解决能力;
  • 40k-80k 经验5-10年 / 硕士
    人工智能 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 基于公司设备,研发人体,手势,物体等检测和姿态估计的算法 2. 算法和代码优化,使不同算法能够在网络,终端等不同环境运行 3. 独立完成或者带领团队完成给定的任务 职位要求: 1、对深度学习理论有深刻理解,至少熟悉caffe, pytorch,tensorflow等开源平台之一。 2、对于以下领域之一有实际项目经验积累:使用深度学习解决计算机视觉中的手势姿态估计、人体姿态估计、目标检测和识别、目标跟踪、区域分割等。 3、熟悉网络结构优化、内存使用、算法加速,熟悉剪枝、蒸馏、量化训练等之一者优先。 4、有移动端设备部署经验者,特别是熟悉ncnn、mnn、mace、snpe之一者优先。 5、有算法中台部署及大规模并行处理经验者优先。 6、熟悉c++, python,有良好的工程能力、沟通能力、总结能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    移动互联网 / B轮 / 150-500人
    【岗位职责】: 1、使用深度学习方法解决图像中的目标检测、分类、识别、分割、图像生成、语义理解等问题; 2、能够从技术角度识别业务的前瞻性方向, 并引导团队实现。 【任职要求】: 1、对深度学习理论有深刻理解,对卷积神经网络有良好的理论和实操经验; 2、精通常见深度机器学习算法,对CNN 、GAN 等模型具有深入理解; 3、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、图像生成等等; 4、对于如何优化网络结构、如何减少内存使用、如何大幅降低运行时间等有经验者优先; 5、良好的工程能力,具备移动端c++开发经验,有深度学习在移动端运行、移植经验; 6、良好的沟通、总结能力。 满足以下一项以上条件优先: 1、在相关领域重要会议或期刊发表论文 2、在Kaggle/ImageNet等图像识别相关竞赛中获得理想成绩
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责  负责视觉感知模型压缩和加速的技术难点攻关和前瞻调研 负责嵌入式平台的代码实现,效果性能优化以及车端部署/调试/分析 岗位要求  计算机等相关专业,硕士以上学历,3年以上工作经验 熟练掌握C/C++、Python,良好的数据结构和算法基础 熟练掌握至少一种深度学习框架,例如Caffe、TensorFlow、Keras、Pytorch等,拥有三年以上实际项目经验,对网络结构设计、训练、大规模数据处理/标定有实践经验 熟悉模型裁剪,数据/模型蒸馏,模型量化等常见模型压缩算法,有三年以上实际项目经验 了解视觉目标检测常见算法和模型架构 熟练阅读英文文献,能对外文文献进行汇总、评估 良好沟通能力,较强的集体荣誉感和团队合作精神
  • 20k-35k 经验1-3年 / 本科
    智能硬件 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作地点:深圳宝安中心 工作职责: a) 从事图像/视频的目标检测/分割/手势/姿态/ReID等相关领域的算法研发; b) 以demo/模型/c++ API的形式为其他技术部门提供功能模块; c) 可以负责一个或多个方向,深入研究,在移动端达到业界前沿水平; d) 需要协调数据标注,以及配合应用部门进行效果测试和代码调试; 任职要求: a) 计算机、通信、自动化相关专业,985/211硕士以上学历优先; b) 一年以上工作经验; c) 具备扎实的计算机视觉、机器学习、深度学习理论知识;掌握目标检测/分割/姿态等某一领域的算法; d) 熟悉深度学习框架pytorch或tensorflow,有较强的编程能力;掌握c++;熟悉linux; e) 善于解决和分析问题,良好的团队合作精神
  • 20k-35k·13薪 经验不限 / 本科
    智能硬件 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责 1、紧跟业界算法动态,设计图像理解、视频理解等相关的深度学习算法 2、根据公司业务需求和场景,对算法进行训练、优化和裁剪,实现算法落地 3、跟进产品反馈的相关问题,对算法进行持续优化和加速 4、提出新的算法解决思路,利用前沿算法成果改进现有算法架构 任职要求 1、计算机、自动化、数学等相关专业,硕士及以上学历,博士优先,特别优秀本科生亦可; 2、熟练掌握深度学习领域的基础核心算法,在图片分类、目标检测、图像分割、循环神经网络、对抗生成网络、注意力机制、强化学习、AutoML、自监督学习等前沿算法领域中的一个或数个有丰富的理论基础和工程经验; 3、熟悉掌握Python/c++,具备良好的计算机基础,能独立编程完成项目; 4、学习能力和逻辑思维能力强,具备团队合作精神; 5、有发布深度学习相关Top论文优先,有参与开源深度学习算法优先;
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