职位职责： 1、深入了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，指标体系搭建诉求； 2、协助客户搭建各业务部门的指标体系，标签体系，A/B 测试场景等； 3、构建贴合业务场景的指标体系所需要的数据采集方案，制定可落地的持续迭代规范 ； 4、使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案； 5、梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案，沉淀各业务领域的知识库； 6、熟悉某垂直行业的业务增长框架与分析思路，结合客户访谈信息与数据表现，产出可指导业务优化的数据洞察。 职位要求： 1、3年以上互联网商业化数据分析相关的工作经验； 2、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题； 3、具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能 力，能够独立负责和推进项目； 4、热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设；具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题； 5、有用户行为分析，CDP，DSP或DMP相关经验者优先； 6、有金融，零售，教育，电商，游戏相关行业经验者优先； 7、有产品、运营或投放经验者的候选优先。

职位职责： 1、深入了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，指标体系搭建诉求； 2、协助客户搭建各业务部门的指标体系，标签体系，A/B 测试场景等； 3、构建贴合业务场景的指标体系所需要的数据采集方案，制定可落地的持续迭代规范； 4、使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案； 5、梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案，沉淀各业务领域的知识库； 6、熟悉某垂直行业的业务增长框架与分析思路，结合客户访谈信息与数据表现，产出可指导业务优化的数据洞察。 职位要求： 1、3年以上互联网商业化数据分析相关的工作经验； 2、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题； 3、具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能 力，能够独立负责和推进项目； 4、热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设；具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题； 5、有用户行为分析，CDP，DSP或DMP相关经验者优先； 6、有金融，零售，教育，电商，游戏相关行业经验者优先； 7、有产品、运营或投放经验者的候选优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 1-5年工作经验。

任职要求： 1、本科，计算机科学、信息管理、数据科学等专业； 2、熟悉数据库管理系统（DBMS）、数据仓库、ETL工具（kettle）等数据管理和数据处理技术； 3、具有一定的数据分析能力，能够使用数据分析工具和编程语言（如SQL、Python、R等）进行数据处理和分析； 4、了解数据治理的基本原则和方法，熟悉数据治理的关键概念和流程； 5、具备良好的沟通和协作能力，问题解决能力； 6、具备持续学习的意愿和能力，能够跟进和适应不断发展的数据治理技术和***实践。 岗位职责： 1、数据采集、清洗和转换； 2、协助数据项目经理，编写数据治理方案； 3、数据分析任务，如基本统计分析、数据关联分析等； 4、使用数据分析工具和编程语言，如SQL、Python或R，编写脚本或查询来提取和处理数据，撰写分析报告； 5、监控和维护数据质量，识别和纠正数据质量问题； 6、收集和维护数据的元数据信息，包括数据来源、定义、格式、用途等。 薪酬福利： 1、薪酬：基本工资、绩效工资、年终奖金、餐费补贴、通讯费补助等； 2、福利：年度季度嘉奖、六险一金、带薪年假、旅游拓展等丰富企业文化活动； 3、假期规定：公司提供按国家标准的有薪假期，法定节假日、年休假、婚假、产假等假期； 4、培训：公司重视员工个人发展，不定期为员工组织内部各项专业技能培训，公费外送培训。 5、员工活动：不定期举行郊游、文娱活动、公司旅游、公司年会等活动； 6、节日慰问：公司在端午节、中秋节、春节等传统重大节日为员工发放节日礼品； 7、办公环境：优雅、干净、整洁的办公环境，轻松、愉快的工作氛围。 8、其他：周末双休，7.5小时/天工作制，食堂、免费班车等。

职位描述 1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值； 2、沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典； 3、从业务场景（房产、快聘等）出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀； 4、抽象数据分析需求，从用户视角以及场景诉求角度形成形成好用易用的数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本； 5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。 任职要求 1、本科及以上学历，五年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先； 2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法； 3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计； 4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先； 5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

数据开发工程师-大模型知识工程【对标阿里P6、P7、P8 高级资深级都在招聘】 职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片、网页）等工作内容； 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限； 3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。 职位要求 1、熟悉至少一种编程语言，如 Go, Python, Java等； 2、对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分； 3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分； 4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分； 5、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。

岗位职责： 1、设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、深刻理解业务场景，建立和完善埋点、指标体系、数据可视化； 3、规划和设计 A/B 实验平台，规范化实验流程与效果评估； 4、管理大数据平台的表结构及数据，负责各项数据口径验证和数据提取，组织部门间对数据口径达成一致； 5、主导开展专题分析，包括留存、商业化、增长等，与业务一起共同探索产品未来迭代方向； 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

1、负责高端岗位招聘工作，支持各业务中心核心岗位、专家级岗位招聘；2、合理做好人才mapping，并进行有效分析，对招聘数据进行收集和整理，支持招聘渠道建设；3、深刻理解所支持业务部门的业务和组织，及时把握组织动态并识别潜在风险，提供解决方案，为业务部门赋能；4、总结招聘工作中存在的问题，提出优化招聘制度和流程的合理化建议；5、参与或负责大型招聘项目。 任职要求 1、**本科及以上学历，5年以上专职招聘经验，有猎头背景优先；2、有互联网、算法岗、业务负责人招聘经验优先；3、有mapping经验，能够主导mapping工作 。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

1.搭建核心业务指标监控体系，持续迭代优化，业务监控异常分析，深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐，形成数据知识库； 2.根据业务需求，通过数据分析、挖掘或建模等方法，为运营提供策略支持，通过数据洞察提供运营/产品的改善空间，提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告； 3.快速响应各方提出的数据需求同时，逐步优化需求方的数据工具和数据能力，提升团队看数效率； 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理，针对人群标签做好质量管理和监控，保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，2-5年及以上数据分析经验，统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业； 2、熟练使用SQL，高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表，较好的逻辑梳理和问题定位能力； 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度，做事细心、主动、有责任感，能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网，金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。

岗位职责： 1、负责支持公司各技术团队组建，快速招聘所需技术岗位人才； 2、深入职位分析，拟定招聘方案，负责招聘方案的推进，保质保量完成招聘结果； 3、基于公司业务发展需要，进行区域市场调研、人才mapping及其它创新渠道拓展，应对人才市场的挑战； 4、整合招聘渠道和招聘数据，保证招聘各环节有序、健康运转。 任职资格： 1、***本科以上学历，3年以上软件开发类岗位招聘经验优先； 2、具备良好的高效交付能力和数据分析能力，善于从数据中发现问题； 3、具备良好的沟通协调能力和自驱力，能适应高强度的工作节奏； 3、有招聘中台工作经验或者项目化管理能力者优先。

岗位职责: 1、负责业务部门的数据需求，完善数据指标，开发报表，支持业务日常运营工作； 2、负责和前端产品经理共同根据产品功能、业务流程，设计统计逻辑和定义； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、客户端版本效果评估等工作； 5、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 6、关注同行业竞争对手的数据统计分析逻辑，并不断改善本公司的数据统计分析体系； 任职要求 1、认同“通过数据改变世界”的理念； 2、本科及以上学历，熟练掌握SQL和Excel，数学、统计学、计算机相关专业优先； 3、有2年以上数据分析工作经验,有大型互联网公司数据工作经验优先； 4、熟悉Python或者R数据分析工具者优先； 5、具备优秀的文案撰写、PPT制作、项目管理、资源协调能力； 6、对数字敏锐洞察,通过数据的表现刨析出深层问题； 7、结构化思维,逻辑性强,善于总结和沉淀经验；

职位描述： 医学数据专家将负责用科研手段为团队产出有价值的指导思路，并通过与各个合作医院KOL即相关院长、主任、医生等合作科研项目，发起和推动业务相关的科研项目进展，逐步打造共同照护模式的医学品牌。在团队内部，也能提供有价值的医学洞见和医学支持。 岗位职责： 1、 站在科学的角度分析糖尿病管理的医学数据 2、 根据需求进行数据统计、分析和相关医疗PPT汇报的制作 3、 与产品、运营、开发等团队对接相关数据及医学需求 4、 根据安排参与各大学术会议，收集最新学术及科研进展资讯 任职要求： 1、研究生以上学历，有临床工作经验。内分泌科、心内科等方向临床医学、基础医学优先考虑，有糖尿病管理经验优先考虑； 2、了解科研行业，知道基本科研流程。能用中英文读懂指南及最新文献，保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解； 3、细心，对数据处理和分析有兴趣，对统计学有了解，会用Excel 透视表和公式、了解SPSS，SAS或R等医学统计常用软件； 4、书写能力强，有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑； 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通，需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力；问题解决能力强。

岗位职责： 1、参与优化招聘制度及流程，参与管理和维护各招聘渠道； 2、负责招聘全流程，需求分析、渠道选择、职位发布、面试甄选、背调录用； 3、参与入职、转正、异动、离职等员工职业周期管理； 4、参与各类专项招聘工作，如校园招聘、专项人才计划、内部竞聘等； 5、参与阶段性统计与回顾招聘数据，精进个人招聘技能，提升招聘效率； 任职要求： 1、大专及以上学历，专业不限； 2、1年及以上招聘或销售工作经验，有RPO、猎头、同行工作经验、客户资源、校企合作等渠道资源或优秀应届生优先考虑； 3、了解人力资源知识和人事政策法规； 4、熟悉招聘流程，熟练使用各类办公室软件以及人事系统； 5、乐观积极、学习及执行力强、善于沟通总结、团队合作意识强。

职位职责： 1、深入了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，指标体系搭建诉求； 2、协助客户搭建各业务部门的指标体系，标签体系，A/B 测试场景等； 3、构建贴合业务场景的指标体系所需要的数据采集方案，制定可落地的持续迭代规范； 4、使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案； 5、梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案，沉淀各业务领域的知识库； 6、熟悉某垂直行业的业务增长框架与分析思路，结合客户访谈信息与数据表现，产出可指导业务优化的数据洞察。 职位要求： 1、3年以上互联网商业化数据分析相关的工作经验； 2、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题； 3、具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能 力，能够独立负责和推进项目； 4、热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设；具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题； 5、有用户行为分析，CDP，DSP或DMP相关经验者优先； 6、有金融，零售，教育，电商，游戏相关行业经验者优先； 7、有产品、运营或投放经验者的候选优先。