工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.开展智能计算前沿基础理论领域研究，探索新型计算模型和计算理论，开展智能计算理论基础研究，发展新型计算方法和新型计算架构，建立智能计算的基础理论体系； 2. 主持和参与国家项目申请及实施，对智能计算前沿基础理论领域形成支撑； 3. 参与团队建设，带领团队成员开展智能计算前沿基础理论研究； 4. 撰写相关专利，发表高质量学术论文。 任职要求： 1. 计算机科学与技术、数学、统计学或相关专业博士学历； 2. 在计算理论、新型计算方法、认知科学及生物计算、新型机器学习等方向有相关领域科研工作经历，有独立提出研究问题及解决方案的能力； 3. 在计算机科学理论、人工智能等领域的国际知名期刊或会议发表过高质量学术论文，具备较好的英文阅读和写作能力； 4. 具有良好的学术道德，严谨的科学态度，良好的沟通及团队合作精神，良好的学习能力和自驱力； 5. 具有纵向科研项目申请经验者优先。

工作职责： 1. 基于对业务的理解，对数据进行分析、建模，设计Schema，构建领域知识图谱； 2. 负责图计算算法的研发与业务场景的图算法应用，在大规模图数据上的性能优化； 岗位要求： 1、本科及以上学历，熟悉图论及图算法原理； 2、精通Python/Java/Scala编程语言中的至少一种； 3、熟悉opencypher/gremlin图查询语言； 4、熟悉至少一种图数据库，如Neo4J、JanusGraph、Nebula等 5、熟悉至少一种图计算框架，如GraphX、networkX等 6、熟悉图神经网络者和图计算模型者优先，具备DGL或PyTorch Geometric经验者优先；

工作职责： 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发，大规模矩阵求解，优化问题等。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责 负责腾讯云IaaS计算基础设施运营平台系统的开发与运营，包括流程引擎、监控告警、故障处理、发布管控、大数据处理、中间件等系统的开发与维护，通过可观测、混沌演练、自动化和AIOPS等手段，提升产品稳定性和运维效率 岗位要求 1. 本科及以上学历 2. 掌握一门以上常用开发语言(Shell/Python/Golang)；熟悉Linux操作系统、TCP网络协议 3. 掌握一门以上监控相关组件应用(Open-Falcon/Grafana/promethues等) 4. 掌握MYSQL或其他大型数据库 4. 有强烈的工作责任心，较好的沟通能力，良好的团队合作精神； 5. 能够独立完成工作，具有较强的综合分析问题及解决问题的能力 6. 有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档 7. 有以下经验者优先 （1）管理过千台以上的机器，运营OpenStack等计算平台 （2）运维过大规模的存储系统/流程引擎/在线交易业务系统 （3）开源项目贡献者 （4）有监控系统构建研发经验，Web框架、流程引擎开发经验优先 （5）有海量数据处理、机器学习相关开发经验者优先，如 Hadoop、Spark等

岗位描述 1.参与Aloudata高性能湖仓引擎的的设计和研发； 2.对大规模数据高性能计算、数据虚拟化、湖仓一体等关键问题技术攻坚，主导领域内的技术创新； 3.推动技术架构演进，指导研发工程师开展工作； 岗位要求 1.本科以上学历，3年以上工作经验，Java基础扎实； 2.擅长分布式系统架构设计，有大数据处理引擎、分析引擎或分布式存储系统研发经验者优先； 3.深刻理解分布式存储技术（如分布式存储架构、数据格式、索引和缓存等），有对HDFS/Hudi/Kudu/IceBerg/Arrow等开源产品的丰富应用和扩展实践； 4.对Spark、Flink、Hive等主流数据处理引擎有深刻理解和丰富实践，有二次开发和优化的能力； 5.熟悉Presto/Clickhouse/Kylin/Impala等主流开源OLAP引擎，深刻高性能OLAP分析核心技术，有二次开发和优化的能力； 6.如果你对大数据基础技术充满热情、愿意挑战硬核技术，即使缺乏对以上技术的实践经验，也欢迎加入我们，共同成长。 - 加入我们，你能获得： 1.大咖带队，公司内外尖端技术交流、每周前沿论文精读分享，知识的海洋里无法自拔，但可以互相拔。 2.还有什么比亲手去造下一代数据引擎更“一颗赛艇”？要么一起琢磨琢磨造两个？ 3.专注做事、用心生活，啃得了 paper 开得了车~ 不信，投个简历，咱们峡谷见。

职位描述： 1.开发和优化inference框架； 2.并行化神经网络加速的技术探索和落地。 职位要求： 1.本科及以上学历，计算机类、电子信息类相关专业； 2.精通c/c++，精通算法与数据结构，熟悉python； 3.具备较好的计算机体系结构背景和软件开发背景，熟悉gpu硬件, 熟悉gpu内核函数优化； 4.了解深度学习基本原理，熟悉神经网络基本架构和各layer计算方式，熟悉至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如caffe、tensorflow、pytorch； 5.熟悉常用图像视觉计算库及深度学习推理计算库； 6.熟悉常用的卷积计算加速方法，如gemm、winograd算法等； 7.熟悉深度学习定点化计算，熟悉支持定点化的深度学习训练框架如ristretto，熟悉支持定点化的推理引擎计算库如qnnpack等； 8.良好的沟通能力和团队协作能力。 加分项： 1.熟悉神经网络模型压缩框架，如pocketflow、distiller等； 2.设计过AI加速器软件栈。

职位描述： 1.开发和优化inference框架； 2.并行化神经网络加速的技术探索和落地。 职位要求： 1.本科及以上学历，计算机类、电子信息类相关专业； 2.精通c/c++，精通算法与数据结构，熟悉python； 3.具备较好的计算机体系结构背景和软件开发背景，熟悉gpu硬件, 熟悉gpu内核函数优化； 4.了解深度学习基本原理，熟悉神经网络基本架构和各layer计算方式，熟悉至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如caffe、tensorflow、pytorch； 5.熟悉常用图像视觉计算库及深度学习推理计算库； 6.熟悉常用的卷积计算加速方法，如gemm、winograd算法等； 7.熟悉深度学习定点化计算，熟悉支持定点化的深度学习训练框架如ristretto，熟悉支持定点化的推理引擎计算库如qnnpack等； 8.良好的沟通能力和团队协作能力。 加分项： 1.熟悉神经网络模型压缩框架，如pocketflow、distiller等； 2.设计过AI加速器软件栈。

岗位职责 1.参与深度学习推理引擎持续迭代优化，编译优化和工程化 2.负责各种图像处理算法、数学运算在不同计算设备上的高性能实现 3.分析算法落地的性能瓶颈，设计合理且高效的优化方案，推动算法落地 任职需求 1.精通c/c++，精通算法与数据结构 2.熟悉计算机体系结构，具备良好的并行计算基础 3.熟悉至少一种深度学习推理框架或高性能计算库：NCNN、MNN、TNN、TensorRT、TFLite、BLAS、Eigen等 4.熟悉模型定点量化、稀疏化、裁剪、知识蒸馏、NAS等模型优化的优先 加分项 1.有NEON、SSE、AVX、GPU、NPU并行加速经验者优先 2.有高性能计算性能指标超越同类竞标对象优化经验优先 3.有深度学习编译器开发经验优先：TVM、XLA等

岗位职责： 1.负责金融产品中边缘计算产品规划、日常发版与项目维护工作，包括竞品调研、需求分析、原型设计、标准方案输出、产品培训及项目管理等工作； 2.负责金融用户需求调研，通过产品分析及算法能力提升嵌入式产品核心水平； 3.负责金融边缘计算产品的项目PK，调动内部各部门协作； 4.负责客户现场的新产品交付与应用反馈，推动问题的解决。 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上产品经验，有人工智能行业、计算机相关行业背景者优先，有边缘计算、智能硬件、嵌入式应用产品经历优先； 2.责任感强，积极主动，善于沟通协调，有较强的理解能力； 3.逻辑清晰，较强文案、原型/文档编写能力，具有良好的团队意识和承压能力；

职位描述 利用行业最新的计算几何、计算机图形学等技术，研究医学三维图像的解决方案，并推进方案在项目中落地。 职位要求： 1、计算几何、计算机图形学、应用数学相关专业博士学位； 2、对计算几何，网格处理和图形学的相关技术（例如：参数化、拓扑优化、共形几何）有深刻理解和上手经验； 3、有扎实的数学功底，熟悉线性代数、微分几何、复变函数、连续优化、离散优化、数值方法等； 4、熟练使用C/C++语言； 5、善于沟通、自学，具有独立研究并解决技术问题的能力；

工作职责: 1.利用化合物库或其它数据库进行虚拟筛选； 2.利用计算化学的方法和软件预测化学生物性质，解决项目进展过程遇到的相应问题； 3.运用基于受体或配体的药物设计等技术手段进行先导化合物的发现与优化； 4.分析蛋白晶体结构，并协助设计具有新颖骨架的分子； 5.完成上级交办的其他任务。 任职资格: 1.硕士及以上学历，药学、化学（包括但不限于药物化学/药物设计/计算化学/计算生物学）等相关专业； 2.一年以上相关工作经验，优秀应届毕业生亦可考虑； 3.掌握药物设计专业知识以及工具的熟练运用，如Autodock vina，PyMOL，Gromacs等；熟悉分子对接，虚拟筛选，分子动力学模拟及QSAR等技术；对药物化学知识有一定的了解。 4.具有良好的解决问题的能力；具有很强的学习能力，富有团队合作精神。 5. 熟悉Linux系统，熟练使用Python等编程语言， 有大规模虚拟筛选经验者加分。 福利待遇： 社保公积金按工资全额缴纳，公积金比例12% 年度体检+年度旅游+补充商业险 上班时间： 双休，9:00-12:00；13:30-17:30，加班支付加班费

工作职责： 1、负责公司离线/实时计算平台的功能设计、开发、优化； 2、解决公司计算平台，在实际业务中遇到的集群治理、性能调优等问题； 3、与技术团队、业务团队协作，解决实际业务问题。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上大数据相关开发经验； 2、熟悉Java/Scala/Python至少其中一门编程语言； 3、熟悉Hadoop生态及Hive、Yarn、Spark等技术的原理及使用； 4、熟悉Kafka、Flink、Hbase等实时计算相关技术者优先； 5、有PB级别大规模集群落地经验者优先；

汉语言文字学、语言学及应用语言学、计算语言学等相关专业的优秀本科生、硕士、博士毕业生，主要从事自然语言处理相关研究工作。 招聘人数：2-3人 岗位职责： 1.主要负责自然语言处理相关的语言学、汉语语法规则、计算语言学研究工作。 2.根据项目要求，结合既有研究基础和应用开发需要，参与自然语言理论模型研究、丰富与优化工作。 3.根据项目要求，协助制定自然语言处理的语料标注规范，跟进相关的数据标注工作。 4.语料标注、核验工作。 5.负责自然语言理论模型的有效性测试和验证。 任职条件： 1. 语言学相关专业，研究生以上学历。 2. 具有良好的语言学功底，熟悉语言学的相关理论和知识，熟悉句法分析相关理论者优先，了解语言学前沿理论者优先。 3. 具有良好的逻辑思维能力，善于总结、推理和举一反三。 4. 有良好的书面表达能力，善于沟通，熟练书面文档撰写。 5. 具有较强的学习能力和抗压能力。 6. 踏实肯干，认可公司价值观，愿意与公司共同成长。 鱼变滕飏科技（上海）有限公司是一家专注下一代人工智能技术开发和应用公司，主要从事自然语言处理及应用开发。公司注册资本金1亿元，由知名上市公司北京光环新网科技股份有限公司参与投资。公司由复旦大学特聘教授领衔的**技术研发团队组成，福布斯中国最佳CEO等富有行业经验经营班子的负责经营。 公司坚持科技为人、员工是本的价值理念，期望为每位员工提供价值创造、价值实现的平台。公司设有核心人才成长计划，优秀员工进入公司核心人才成长序列，即可享受公司股权激励。 创业公司机会多、成长快，人际关系简单，福利好、氛围好，提供中、晚餐补、办公室零食、健身等福利，并定期组织团建活动。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位描述： 1.跟踪情感计算领域的前沿研究,在PI的指导下完成工作，发表高水平论文和申请专利。 2.构建中文多模态情感识别语料库，参与多模态情感识别架构的设计,建立情感识别核心算法库和研发平台。 3.研究并设计情感对话系统，将前沿研究成果在真实场景中应用。 任职资格： 1.计算机科学，通信工程，应用数学，或相近方向的博士毕业生或者博士后。 2.自然语言处理或机器视觉或语音处理或 机器学习/深度学习等方面有研究经验者。 3.有较强的编程技能。 4.在国际期刊或会议发表过高水平文章，熟练阅读中英文文献。

工作职责： 1、负责数据架构、数据模型设计，推动团队进行数据模型优化； 2、建设数据基础工具和平台，离线实时数据仓库运维和管理工具建设； 2、数据仓库模型的ETL实施，ETL流程的优化以及相关技术难题的解决； 3、深入理解业务，与业务方一起规划实现数据应用领域的解决方案； 岗位基本需求 1、大学本科及以上学历；计算机相关专业 2、熟悉数据仓库架构设计及数据建模理论，3年以上相关领域实践经验，优秀候选人可以忽略年限限制； 3、熟悉Hadoop、Hive、Spark、flink等大数据技术，能够做合理的大数据技术选型，有大数据实时/离线计算的架构经验； 4、对NewSQL以及NoSQL等数据库有一定的了解和使用经验； 5、总结与沉淀数据仓库建设的方法论，并通过工具与流程的支撑，发挥数据更大的价值； 具备以下者优先 1、具有极强的学习能力，对大数据中间件原理理解深刻或研究过框架源码者优先； 2、有实时计算相关实践经验，参与过数据平台、OLAP等系统建设者优先； 3、有标签体系建设、实时数据平台、监控工具、实时数仓等项目实践经验优先； 4、有大厂的4年以上的工作经验；