• 25k-50k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: AML是公司的机器学习中台,为推荐/广告/搜索等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发,支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代; 2、设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等,并推动落地到业务中; 3、探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力、降低算法使用成本。 职位要求: 1、熟悉Linux开发环境,具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力; 2、熟悉服务端基础技术(Go/Java/Python,数据库,消息队列,微服务,多线程等); 3、熟悉容器化技术,分布式系统(K8S, Hadoop, Spark, HDFS, Zookeeper等); 4、了解TensorFlow/PyTorch等深度学习框架和常见的深度学习算法。 加分项: 1、熟悉深度学习框架和底层实现; 2、熟悉CV/NLP/推荐系统相关的深度学习算法; 3、有开源社区经历。
  • 7k-14k 经验在校/应届 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与设计和开发机器学习平台,包括数据获取、数据标注、模型训练等,搭建上层解决方案; 2、参与自动化、可视化等能力建设,构建更加便捷和易用的平台能力; 3、参与模型训练过程的效率优化,加快模型迭代效率、提升模型效果; 4、协同算法工程师优化模型效果; 5、统一平台化支持公司外部客户和内部工程师进行算法效果迭代 职位要求: 1、有扎实的编程能力,有优秀的设计能力和代码品位,热爱编程; 2、深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础; 3、本科以上学历,熟悉至少一种熟悉语言,Python/Go; 4、对产品有强烈的责任心,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力; 5、了解常见的基础组件,如 MySQL、Redis、消息队列、对象存储等技术; 6、了解主流深度学习工具 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等为加分项。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1、设计大规模分布式机器学习平台的基础架构; 2、参与模型训练,模型服务,特征工程,资源调度等重要问题的研发,提升平台的效率和易用性,加速算法的迭代效率; 3、研发并抽象可迁移的模型能力,推动公司多个业务模型效果的大幅提升; 任职要求: 1、3-6年经验,扎实的编程基础,熟练掌握C/C++和Python,具备亲力亲为解决问题的能力; 2、拥有大型分布式系统设计经验; 3、熟悉操作系统和计算体系结构; 4、良好的团队意识和沟通能力,富有创新精神,不断解决前沿问题。 加分项: 1、熟悉一种主流深度学习编程框架的底层结构和实现机制(TensorFlow/PyTorch/MXNet/PaddlePaddle); 2、熟悉深度学习算法(Wide&Deep,Bert,Transformer,CNN,LSTM); 3、熟悉计算图优化和模型编译(XLA,TVM,MLIR),掌握GPU编程能力; 4、为开源社区做过贡献。
  • 30k-45k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与建设大规模机器学习平台,根据业务需求开发相应功能,支持算法的业务迭代。 2. 持续提升平台易用性,降低算法使用成本,提升交付效率,保障交付质量。 3. 开发和维护适合大规模搜索、推荐、广告场景的特征平台,优化在离线特征处理的性能。 岗位基本需求 1. 熟悉C++或者Java其中一种语言。 2. 具有扎实的计算机理论基础,较强的数据结构和算法功底。 3. 具备良好的逻辑思维能力,掌握分析系统问题的基本思路和方法。 4. 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有跨团队的合作经验和意识。 具备以下者优先 1. 熟悉机器学习、深度学习原理,有TensorFlow、Pytorch等框架者实践经验优先。 2. 有大型互联网相关的搜索、推荐、广告等领域的经验者优先。 岗位亮点 1. 有机会参与美团机器学习平台的建设,和团队一起对机器学习场景工作流进行全新的升级、改造,持续探索机器学习前沿技术。 2. 能深度且全面接触公司各业务场景,与团队内具备数据、算法、工程、平台化等多元化背景的技术专家一起,综合学习,共同进步。
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.负责太极机器学习平台的前端研发工作,包括机器学习、深度学习、图计算、大数据、商业智能等应用场景,打造业内领先的端到端机器学习平台。 2.涉及AI全流程的产品开发,参与前端基础框架、类库等方面的建设,实现数据可视化、模型可视化产品方案; 3.与产品设计、视觉交互、后端工程师协同,提升太极平台用户体验,提高业务模型迭代效率; 4.关注前端最新前沿技术,传递到团队,沉淀在太极产品中。 岗位要求 1.熟练掌握HTML、CSS、JS等Web常用技术,对主流前端框架React、Vue、Angular等至少一种有深入应用并深入理解其设计原理; 2.对前端工程化有一定理解,熟练掌握 Webpack / Grunt / Gulp 等构建工具的使用和配置; 3.对前后端的协作模式、产品和项目流程有深入理解,关注产品体验、性能、安全等技术维度; 4.有机器学习/深度学习、自然语言处理等人工智能相关开发经验优先; 5.具备良好的服务意识、责任心、优秀的团队沟通与协作能力。
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.负责大规模机器学习平台研发,全栈功能包括特征工程、模型训练、在线推理、MLOps,面向业务算法工程师,完善平台功能,提高系统稳定性,优化效率等; 2.提升平台易用性优化,提供可视化操作界面和丰富的API接口,降低AI应用门槛; 3.积极追踪AI领域动态,不断推进AI架构升级,持续演进平台产品。 岗位要求 1.具有良好的软件设计和开发能力,熟练使用Java、Python、Go等一种或多种语言; 2.熟悉Spring Boot、MySQL、K8S、Docker等应用开发组件/框架; 3.具有Web应用开发经验,尤其在分布式、高可用、高并发等领域; 4.了解TF/Pytorch等机器学习框架,了解模型训练、模型推理等基础概念; 5.良好的沟通能力、团队协作意识。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: - 负责公司级机器学习平台的架构设计和核心功能开发 - 参与AI工程化相关的技术能力建设,包括但不限于混合云、数据存储计算、端云协同、服务部署等 - 负责公司级AI服务治理能力优化和标准规范制定,提升算法产品质量及用户体验 - 负责平台性产品功能优化,持续提升AI工程化水平,赋能推荐、搜索、广告、音视频等业务产品 任职要求: - 计算机/软件工程/电子信息/应用数学等相关专业本科及以上学历,3年以上Java开发经验; - 拥有全面的软件知识结构(操作系统、软件工程、设计模式、数据结构),熟练掌握SpringBoot、MySQL、Kafka、Redis等常用组件 - 熟悉云原生相关技术,如Docker、K8s、微服务架构等且有实践经验 - 良好的分析问题和解决问题能力,良好的沟通和协作能力 - 有以下经验之一者优先: - - 有python后端和GO语言开发经验 - - 具备大数据平台/AI平台开发经验 - - 具备主流的大数据分析/AI应用开发经验 - - 具备开源kubeflow/OpenPAI深度定制经验 - - 具备安卓客户端、搜索引擎、推荐系统开发经验
  • 20k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、有CUDA C/C++编程经验,有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先; 2、了解分布式系统、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker等优先; 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与用户画像,商品画像平台体系的设计与研发; 2、协助公司各重点产品及业务, 发掘价值点, 拓宽画像使用场景; 3、不断优化画像产品, 建设画像标签应用平台。 职位要求: 1、精通java/scala语言中至少一种; 2、熟悉分布式、缓存、消息等机制; 3、扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战; 4、熟悉大数据常用开源框架,例如hadoop/hbase/flink/spark/clickhouse等; 5、有用户画像、数据应用开发经验者优先。 岗位职责 -建设机器学习/深度学习平台,根据实际业务场景和需求,优化平台能力 -建设灵活的AI开发组件,支持业务打造定制化AI平台及业务 岗位要求 -计算机及相关专业本科及以上学历,具有扎实的代码功底,熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言,熟悉了解Python语言,具有良好的编程习惯,熟悉多线程编程,内存管理,设计模式和Linux开发环境 -熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等计算框架,熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -熟悉业界主流的机器学习平台,有机器学习平台研发经验者优先 -有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先 -有AutoML、自动特征工程系统设计经验者优先 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强,紧跟机器学习的发展动态
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责机器学习平台的设计和开发,包括模型训练、在线推理、高性能KV平台、特征中心、模型数据流、特征仓库、模型平台等系统; 2、设计、开发超大规模机器学习系统,优化现有技术方案,改善系统性能,提高算法的整体迭代效率; 3、与业务团队积极沟通和合作,帮助业务更快的落地,并持续优化和改进; 任职要求 1、计算机或相关专业本科以上学历,2年以上的服务端开发经验; 2、熟悉常用机器学习框架的系统架构(tensorflow、caffe等); 3、C/C++基本功扎实,熟悉Linux开发环境和网络编程,算法基础扎实; 4、 有大数据相关的经验 (Hadoop、Flink、Spark等; 5、具有优秀的分析和解决问题的能力和态度; 加分项 1、有搜索引擎、推荐系统、广告系统经验者优先; 2、有机器学习平台开发经验(包括但不限于TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、Caffe、MLIR、XLA、Glow、TVM、APEX、TersorRT、AutoML等)、分布式系统研发经验(Kubernetes、Flink、Spark等); 3、熟悉编译器(LLVM、MLIR)、向量计算、GPU计算(CUDA、OpenCL等)、高性能计算(MPI、HPC)、存储引擎 4、有底层基础库(CPU&GPU、MKL、OpenBLAS、CUDA等)优化经验者优先。
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责支持大规模数据处理的实时和离线平台建设; 2、负责大规模机器学习平台/深度学习平台架构设计与深度优化; 3、紧跟业界前沿,针对不断增长的业务需求和算法创新提供技术解决方案。 任职要求: 1、有机器学习相关的背景,熟悉TensorFlow、MxNet、Caffee等开源框架的优先; 2、精通C/C++或java,有机器学习框架,大规模分布式系统架构经验的优先; 3、有大型互联网广告平台研发背景或具备搜索、推荐、机器学习等领域经验者优先; 4、良好的解决问题的能力。
  • 人工智能服务 / A轮 / 150-500人
    职位描述: 1. 负责自动驾驶相关机器学习平台的设计和研发,包括离线和在线计算业务; 2. 针对自动驾驶业务特点对平台架构及核心组件进行优化,包括数据、模型、训练、预测、调度、存储等方向; 3. 保障大规模分布式机器学习平台的高可用,提高平台的吞吐能力和稳定性; 4. 根据候选人能力及经验,职位包括但不限于:工程师、技术专家等。 职位要求: 1.本科及以上学历,2年以上linux下C++/Python开发经验; 2. 熟悉主流机器学习平台架构,熟悉tensorflow、pytorch、paddle等1-2种框架; 3. 熟悉视觉处理的机器学习项目全生命周期,成功应用机器学习模型于业务上,并取得显著效果; 4. 作为主要技术负责任人,完成机器学习平台设计和实现,有大规模分布式机器学习训练/推理的研发工作经验优先; 5. 了解高并发、分布式存储、kubernetes、docker、消息队列kafka等技术,支持过千万PV在线系统优先。
  • 30k-60k·14薪 经验不限 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    职位描述 在墨奇科技,我们打造一个面向 AI 的新型数据库,在这里你会 参与 in-database AI 设计与开发 扩展一个开源的分布式数据库,在数据库中调用和管理分布式机器学习平台(如 Kubeflow/Ray),使数据库具有模型训练和推理的能力 参与分布式机器学习平台的研发和维护 参与模型训练、模型服务、数据集管理、资源调度等机器学习相关问题的开发 此外我们负责推动整个系统的可靠性和性能改进,例如服务的故障排查、监控和告警的构建、开发新的自动化处理流程等。 任职要求 计算机或者相关学科本科及以上学历 熟练掌握 C/C++ 和 Python,有良好的编程能力和风格 参与过分布式机器学习平台的开发和维护,熟悉数据库系统原理 熟练掌握常用算法和数据结构 具备良好的团队协作意识,自我驱动,热爱学习,能够在压力下高效工作 加分项 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow、PyTorch)以及其底层架构和实现机制 熟悉 Kubernetes、Kubeflow 和分布式深度学习训练框架(如 Horovod) 熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/Transformer 等)
  • 硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: - 负责公司级机器学习平台的架构设计和核心功能开发 - 负责公司级AI服务治理能力优化和标准规范制定,提升算法产品质量及用户体验 - 负责平台性产品功能优化,持续提升AI工程化水平,赋能推荐、搜索、广告、音视频等业务产品 任职资格: - 计算机/软件工程/电子信息/应用数学等相关专业本科及以上学历,3年以上Java开发经验; - 拥有全面的软件知识结构(操作系统、软件工程、设计模式、数据结构),熟练掌握SpringBoot、MySQL、Kafka、Redis等常用组件 - 熟悉云原生相关技术,如Docker、K8s、微服务架构等且有实践经验 - 良好的分析问题和解决问题能力,良好的涉外沟通和协作能力
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 参与机器学习平台的研发,在平台设计、架构以及机器学习方案交付等应用领域设计可行性方案,并负责项目落地 2. 在MLOps、云原生部署等领域紧跟业内技术趋势,并进行技术预研和储备; 任职资格: 1. 深入理解流行机器学习平台及组件(如Kubeflow、MLFlow,Jupyterhub)方案和实现细节 2. 良好的语言表达和沟通能力,具备良好的团队精神 3. 熟练掌握python,nodejs,go等编程技术,具有良好的编写技巧 4.3年以上流行大数据平台(AWS、阿里云、CDH等)的开发使用经验, 优先条件 熟悉Kubeflow,并有实际开发经验者 熟悉大数据生态技术,对HBase、Spark、HDFS, Hudi等开源大数据技术有丰富的开发使用经验; 熟悉kubernetes者优先 乐于技术分享布道,有良好的文档组织能力者优先