• 5k-10k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 未融资 / 50-150人
    1、 对新需求进行研究分析,收集数据源,数据规则研究分析,撰写分析报告; 2、 设计合理的数据表结构、数据加工流程、规则、方法的整体方案; 3、 负责业务条线的管理,日常数据支持、优化,确保业务目标的达成; 4、 关注行业动态,对现有数据进行数据整理、清洗、补充、优化,进行相关的深度挖掘,衍生计算; 5、 审核重要数据的准确性和专业性,确保数据的高质量; 6、 及时响应客户反馈的数据问题,分析问题及提出解决方案; 7、 为公司产品提供业务支持,对公司产品定期提出优化建议。 任职资格 1、***本科及以上学历,金融、经济、会计等相关专业优先;获得证券从业资格证书者优先; 2、有1年以上金融数据分析经验,有国际金融数据分析经验者优先; 3、能够熟练使用Excel等office办公软件,对数据敏锐度高; 4、能熟练运用SQL调用数据、核查数据的准确性; 5、具备快速学习能力,有较强的沟通能力,做事认真、细心、有强烈的责任感。
  • 8k-15k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 目前公司在招的金融数据分析师岗位分初级(数据采编)、中级(数据分析师)、高级(数据产品经理)三个等级。 【岗位职责】 1、负责研究金融数据和理解业务知识,并协助产品经理进行需求评估; 2、负责制定金融数据仓库的ETL逻辑,保证多源数据整合后的准确性; 3、根据金融数据的ETL逻辑,撰写可读性高的业务文档; 4、用sql和python进行数据的清洗和分析,并编写数据分析报告; 5、分析数据bug,和开发人员沟通并提供解决方案。 【职位要求】 1、本科及以上学历,金融、经济、计算机、数学、统计等相关专业; 2、具有一定的金融基础知识,能熟练书写数据库查询语句; 3、具有较强的思维逻辑,语言表达清晰,善于沟通,反应灵活; 4、具有良好的沟通能力、协调能力和团队合作精神。 【岗位优势】 金融科技团队实力雄厚,由知名985高校的博士、硕士组成,在这里,你将有机会了解人工智能、大数据、量化投资等相关知识,与领域内大牛一起,参与公司智能投资产品研发工作,深入探索金融科技前沿问题,结合未来实际应用场景,提供全面技术解决方案,挑战各种实际应用难题。
  • 18k-25k·16薪 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责公司信贷业务的经营分析、业务健康度分析等; 2、通过对各类风险指标分析,关注资产风险变动,对全产品、生命周期的老客风险政策进行跟踪评价,并及时优化调整; 3、对客户数据进行收集整合,建立数据管理仓库和数据集市,开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表; 4、和模型、产品、IT团队紧密合作,推进策略的执行和上线,制定和优化贷中客户风险策略 任职资格: 1. 本科及以上学历,数学、统计、金融等理工类专业优先; 2. 2年以上金融行业或银行贷后管理或数据分析相关工作经验; 3. 精通各类Office办公软件,能熟练使用SAS/SQL、EXCEL,擅长Excel VBA操作; 4. 有较强的逻辑分析能力、数据敏感性;
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作内容 1 支持风险管理各类分析项目及需求,对业务数据进行深度挖掘分析,为风险管理提供有建设性的分析结论和建议: 2、灵活应用大数据分析工具,从海量数据中主动挖掘业务价值,输出有价值的数据分析报告和建议: 3、负责搭建并完善业务指标及监控体系,为管理层和运营层提供数据支持服务。 4、其他风险管理相关工作。 职位要求 1、数学、统计学、经济学、金融等相关专业,研究生及以上学历,专业基础知识扎实,有银行或相关信贷经验优先: 2,具有良好的数据思维和逻辑思维能力,具备较好的编程能力: 3、较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力,和较强的创新能力; 4、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强: 5、熟悉SQL、Python、EXCEL等数据开发及分析工具。
  • 20k-26k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等; 2、基于业务发展设计并优化数据库; 3、设计各类业务指标与报表,分析数据异常变化,跟踪资产质量,协助完善优化数据体系; 4、与产品、渠道等团队沟通协作,对流程优化、产品功能改进等提供策略建议,推动业务数据在系统层面进行落实,并及时了解业务部门需求与变化,通过数据驱动推动业务发展; 5、能够独立开展数据挖掘项目。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、金融、统计、经济和相关专业,211、985院校优先; 2、能够运用R、Python等主流数据分析软件工具进行数据挖掘和量化分析,熟练使用MySQL、Hadoop等主流数据库; 3、3年以上互联网金融公司数据分析、数据运营的相关工作经验; 4、热爱互联网金融行业,有良好的抗压能力; 5、责任心强,具备较强的学习、表达能力,善于沟通、有团队合作精神; 6、金融行业、信用卡相关经验优先考虑。
  • 20k-26k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等; 2、基于业务发展设计并优化数据库; 3、设计各类业务指标与报表,分析数据异常变化,跟踪资产质量,协助完善优化数据体系; 4、与产品、渠道等团队沟通协作,对流程优化、产品功能改进等提供策略建议,推动业务数据在系统层面进行落实,并及时了解业务部门需求与变化,通过数据驱动推动业务发展; 5、能够独立开展数据挖掘项目。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、金融、统计、经济和相关专业,211、985院校优先; 2、能够运用R、Python等主流数据分析软件工具进行数据挖掘和量化分析,熟练使用MySQL、Hadoop等主流数据库; 3、3年以上互联网金融公司数据分析、数据运营的相关工作经验; 4、热爱互联网金融行业,有良好的抗压能力; 5、责任心强,具备较强的学习、表达能力,善于沟通、有团队合作精神; 6、金融行业、信用卡相关经验优先考虑。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,电商 / C轮 / 500-2000人
    工作职责: 1、对于消费金融及现金贷相关的贷前贷中贷后数据进行分析、归纳; 2、能够结合风控规则、风控策略及风控场景,进行关联分析; 3、开发和完善消费分期及现金分期风险指标维度,形成可视化监控和预警,并定期汇总和反馈调整措施、建议; 4、根据业务部门需求,开发和优化报表系统、提供数据分析支持,发现业务痛点、提供优化建议; 5.必备消费金额相关概念理解和代码实现能力,如在贷余额、迁徙、Vintage、首逾等。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、计算机相关专业; 2、3年以上相关工作经验;精通Tableau、quick BI 等可视化报表开发工具,精通使用Mysql、Sql Server、Hive、TIDB等数据库; 3、至少熟悉SPSS、R、Python等数据分析挖掘工具中的一种,能够熟练使用Kettle、Datastage、Informatica等ETL工具,进行数据清洗、转换、集成、抽取等ETL处理; 4、熟悉SPSS、R、Python等数据分析挖掘工具中的一种; 5、具备很强的数据分析能力,熟悉消费金融及现金贷业务流程; 6、有金融行业数据分析相关工作经验,有大型消费金融,现金贷,小贷公司或银行数据分析工作经验; 7、服务团队的战略落地,保证工期和质量,有吃苦耐劳的精神。
  • 12k-18k 经验不限 / 大专
    金融,数据服务 / 未融资 / 50-150人
    【岗位要求】1、热爱金融财经知识,有实现财务自由的愿望;2、对金融投资领域有浓厚兴趣,有较强的学习能力,勇于接受新事物和新知识;3、有较强的心理抗压能力,有良好的自我调控能力和严格的执行力;4、大专以上学历,有经验者优先;5、为人诚实守信,具有良好的职业操守,注重信托责任;6、敢于迎接挑战,具有强烈的工作责任心和团队合作精神。【岗位职责】1、接受公司组织的统一学习培训和专业模拟训练;2、负责独立管理公司提供的资金账户,在市场上进行日常投资交易等操作;3、制定并严格执行每日交易计划,正确执行交易策略,确保公司投资获取稳定收益;4、对公司高度负责,严格执行市场风控体系要求,确保公司资金账户**安全;5、配合公司主管加强内部制度建设和管理工作,对公司各项建设及时提出合理化建议;6、协助公司加强人力资源储备与开发,配合培训讲师完成新招聘人员的岗前培训和指导工作。 
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、深入理解业务,梳理搭建业务数据监控及分析体系,完善对业务核心策略及流程转化重要环节的数据监控及预警能力,帮助团队感知业务表现,发现异常,精准定位问题; 2、管理业务数据需求,做好数据的支持和基础保障,建设数据报表,推进业务数据产品的建设,提升团队的运行效率,并不断推进数据产品优化,提升数据与分析效率; 3、深入了解业务策略,持续跟踪业务动作,结合行业及业务相关的数据分析,洞察剖析业务问题和路径机会,形成高质量的业务分析报告,并输出高质量观点; 任职资格: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,互联网金融相关优先 2、熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作常用办公软件,熟练应用常用数据统计和分析方法 3、具备良好的逻辑思维能力和资源协调的沟通能力,有跨部门多方密切配合的经验和意识 4、工作具有责任心和耐力,能够积极主动承担工作,拒绝躺平
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    工作职责: 1、主导数据平台前端和后端产品的规划、执行与项目设计,把握业务需求与技术需求的平衡,产出高质量产品文档; 2、负责平台产品的项目管理,推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成和高质量上线,完成产品目标; 3、分析银行和金融行业需求,挖掘应用场景,主导规划产品路线图,提出发展需求和改进方案; 4、关注产品关键性指标,并对指标体系进行优化和改进,提高产品的各项性能、转化、用户体验。 职位要求: 1、**重点本科及以上学历,计算机相关专业优先,有SaaS平台,数据平台、金融产品,风控产品相关经验优先,有研发、项目管理背景者为佳; 2、有to B产品经验优先;具备良好的产品规划到落地的能力,具有良好的业务理解能力; 3、具有良好的产品设计能力,沟通能力,协调能力和解大数据相关的知识体系,和通用的数据分析框架; 4、备良好的沟通协调能力和团队协作精神,结果导向,关注行业动态与发展趋势;
  • 15k-25k 经验1年以下 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述:\n1.完成业务团队各类业绩报表的业绩追踪,搭建报表体系,分析解读跟踪KPI指标、业务运营指标、客户行为及流量指标等,挖掘分析影响业务的关键因素,提出改善建议; 2.通过内外部大数据挖掘技术,结合客户行为数据标签等,搭建客户模型; 3.结合业务发展情况,对业务进行专题分析,提出建议及指导,提升业务发展规模; 4、结合业务发展和痛点,开展数据治理相关工作任职要求:\n 1.本科及以上学历,统计学,数学、计算机等相关专业优先; 2.要求对SQL有基础,熟悉PythonSPSSSASHive优先
  • 25k-50k·14薪 经验不限 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 业务推动:通过对各团队业务现状、产品线的了解,在各项工作的推进中,进行主动协调和反馈,确保工作顺利推进; 2. 数据建设:通过对产品及行业的了解,根据当前业务需要,能主动输出分析报告,同时通过数据能够发现目前业务中存在的问题和疑点,并及时予以跟进和反馈; 3. 行业研究:对区块链行业及竞品业务保持敏感性,尤其能对海外热点内容进行追踪,并输出热点内容和竞品相关的分析及报告; 3. 团队建设:与业务同学保持定期沟通,了解团队成员目前的现状及团队状态; 4. 日常事务:部门内外的各项会议跟进,待办事项推进,高管的日程管理等; 任职要求: 1. 本科以上学历,国内重点院校/海外知名高校毕业者优先; 2. 热爱区块链行业,对区块链行业有信心,有热情,愿意在行业内深耕,有极强的学习能力和好奇心; 3. 有积极主动解决问题的工作态度和责任心,并具备良好的沟通意识及沟通能力,有较强的抗压能力; 4. 英文流利者优先,能快速阅读并汇总概括海外各项资料及讯息,口语能适应英文办公环境。
  • 11k-20k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、设计各类金融与基金产品数据库,设计各类金融数据的质量控制方案; 2、确定各类金融资产收益、风险、业绩指标的算法; 3、对不同金融数据进行统计分析,建立相关数据模型; 4、与研发部门针对相关数据建设和算法进行需求对接和跟踪; 5、部门团队建设培养与管理; 任职资格: 1、金融、经济、统计等专业背景,本科及以上学历,3年及以上金融数据库分析统计工作经验; 2、熟悉经济金融理论及常用数据和指标; 3、较强的逻辑思维能力、对数据十分敏感,较强的数据分析能力,熟练MySQL、Python等数据分析工具优先; 4、钻研精神,必须认真负责。
  • 7k-12k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 负责供应链金融项目运营工作,为客户数、交易量及收入指标负责,核心工作包括: 1、项目实施:负责标准供应链产品的落地实施工作,协调内部产品、IT资源确保项目按计划落地,并快速产生业务量。 2、运营规划与执行:协同核心企业或者客户确定推广策略,制定项目推广计划,并协调内外资源,解决业务全生命周期中的各类问题。 3、重点小微企业客户推广:针对平台供应链金融业务与增值服务,负责组织并参与重点企业客户的持续营销推广与服务工作,包括线上和线下拜访、营销策略等。 4、运营数据分析与汇报:日常运营类数据分析与运营报告的撰写,通过数据找出运营存在的问题,给出解决方案。 5、领导交办的其他工作。 任职要求: 1、有优秀的沟通协调与项目管理能力,工作踏实有责任心,吃苦耐劳; 2、有对TO B类客户运营工作成功经历,执行力强,能有效解决运营中的问题,按照运营策略,达成运营目标; 3、对业务运营数据敏感,善于发现问题并找到办法解决; 4、接受目标与结果导向的工作方式。 5、有供应链金融客户运营管理、银行对公客户经理类岗位经历者优先。;