职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

岗位要求: 语言要求: 英语六级 能力要求: 1、***本科及以上学历； 2、具有线缆、PCB、电阻、电容、磁器件等电子件研发、工艺、可靠性经验； 3、熟悉IPD开发流程，有结构件或硬件开发/测试/产品维护/质量岗位经验的优先； 4、具备项目管理能力，管理项目质量策划方案及过程，把控重大风险，并组织产品导入质量问题及量产质量问题攻关，满足项目高质量交付； 5、具备良好的沟通能力、团队合作能力和较强的学习能力。 岗位职责: 1、组织所辖各品类供应商及下层产业链，落实技术规划和各级物料连续性管理，确保华为产品的质量及供应安全； 2、响应产品需求并开展新物料选型，构建产品物料的高质量、可采购性及相对竞争优势； 3、给出关于新技术、新工艺、新材料导入的建议并落实，支撑公司产品和解决方案的成本优化； 4、落实品类质量管理策略，掌握重大物料技术质量问题分析、定位及处理能力；面向供应商的质量责任主体，通过供应商认证、供应商质量体系和制程审核、供应商协同及绩效管理、质量风险管理、供应商质量改善等关键行为，确保品类质量目标达成。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

职位职责： 1、负责抖音电商商家和达人撮合策略及联盟达人的内容分发策略，优化撮合效率和质量，提升联盟达人的电商流量获取能力，包括策略&机制设计、玩法设计、数据分析等工作； 2、理解商家达人双方合作需求，设计有效的供给引入、供需调节、匹配推荐、分层运营、激励补贴等策略，帮助商家和达人找到合适的合作对象； 3、通过定性和定量分析，厘清关键问题本质，制定具体解决策略、并联合算法、运营等团队，落地相关举措，达成业务目标。 职位要求： 1、扎实的产品设计、数据分析能力，逻辑能力强；有数据科学、数据分析或复杂项目产品设计经验加分； 2、跨部门沟通协调、项目推动能力优秀，具备一定抗压能力，自驱力强，对工作有责任心，时刻保持激情活力； 3、学习能力强，执行力强，有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

【岗位职责】 1. 根据应用功能、特性及用户需求，撰写高质量的中文教程文档，确保内容逻辑清晰，帮助用户快速上手和高效使用产品。 2. 制作高质量中文教程视频，包括脚本撰写、录屏、剪辑等，与文档形成配套的学习资源，提升用户学习体验。 3. 根据不同需求和传播场景，将技术内容高效转化为文档、教程、案例、视频等形式，最大化内容价值和影响力。 4. 收集用户反馈，分析教程文档和视频的使用情况，持续优化内容并完善学习路径。 5. 与产品和研发团队协作，深入理解产品功能及应用场景，将复杂的技术内容转化为通俗易懂的教程，支持产品推广和用户教育。 【岗位要求】 1. 具备优秀的中文写作能力，能够快速产出逻辑清晰、语言简洁的教程类文档和内容。 2. 能够通过文档和视频直观、高效地传递技术信息，帮助用户理解和掌握产品的使用方法。 3. 对技术传播和知识共享充满热情，愿意深入学习复杂技术，并结合用户需求，不断优化内容传递方式和传播效果。 4. 具备良好的沟通能力，工作细致，能够与团队成员及其他职能部门协作完成内容创作任务。 5. 英语能力良好，能够阅读和理解英文技术文档，适应国际化内容的基础工作场景。 【加分项】 * 计算机、信息技术、技术传播背景，研究生学历优先。优秀者可放宽至本科学历。 * 有视频制作相关经验者优先，包括脚本撰写、录屏和剪辑能力。 * 英语能力优秀，能够撰写或校对英文技术文档或英文文案。 * 熟悉 Docs-as-Code 工具的优先。 * 熟悉 AI 应用或开源社区，具备相关经验者优先。 【岗位亮点】 * 内容创作与传播的多维度体验：参与技术文档、视频教程等多种形式的内容创作，积累丰富的传播技巧和内容策划经验。 * 技术与传播结合：深入学习 AI 前沿应用及场景，与行业领先的工程师团队密切合作。 * 成长空间：参与用户教育与技术传播的全流程工作，积累丰富的内容策划和传播经验。 * 国际化视野：接触全球用户，参与中英文内容创作，扩展职业发展空间。

此岗位需要在深圳办公。 岗位职责: 1、电商场景下的流量分发体系建设； 2、电商场景下的广告平台建设。 任职要求： 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构； 2、精通C++或者Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式； 3、掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用； 4、熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统； 5、具备互联网广告业务的系统架构开发经验； 6、具备大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验。

岗位职责: 1、电商场景下的流量分发体系建设； 2、电商场景下的广告平台建设。 任职要求： 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构； 2、精通C++或者Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式； 3、掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用； 4、熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统； 5、具备互联网广告业务的系统架构开发经验； 6、具备大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验。

岗位职责: 参与Keeta站内外用户增长算法的研究与实现，提高拉新、促活策略的效果与质量，包括但不限于： 1. 建设多维度的用户理解、定向能力，面向不同生命周期的用户实现差异化的站外广告、站内触达、补贴等增长策略。 2. 持续探索小样本学习、迁移学习、大模型推理等能力解决用户行为、样本稀疏等问题，在频繁开国场景下提升用户、业务冷启动增长效率。 3. 沉淀多国可复用的用户增长算法方案，高效支持多国差异化增长策略。 岗位要求: 1.数学、统计、计算机或者相关专业硕士及以上学历，在增长、搜索/推荐、营销某一领域具备3年及以上工作经验 ； 2.在机器学习、深度学习、大模型推理等方面有较为丰富的研发经验, 并能在复杂的业务场景中进行合理的算法选择与优化； 3.较好的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，能够主动思考学习并适应业务的快速发展，乐于与业务共同成就和成长； 4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 岗位亮点: 1. 新业务发展空间大； 2. 从0到1的用户增长算法挑战； 3. 多地区、多语言的复杂业务场景。 具备以下优先: 1. 海外市场增长策略经验； 2. 具备从0到1的算法能力建设经验。

该岗位可以再深圳remote，每周2天香港办公室onsite，公司提供签证支持和津贴。 岗位职责 / Responsibilities 1、负责公司核心交易、支付、OTC等相关系统的研发管理工作，带领团队完成高质量的系统设计与开发； 2、根据业务发展需求，制定技术方案和架构设计，确保系统的高并发、高可用和安全性； 3、负责团队日常管理与绩效，指导团队成员的技术成长，推动研发效率与交付质量的持续提升； 4、与产品、风控、合规等跨部门紧密协作，支持数字资产交易与支付业务的快速迭代； 5、持续关注区块链及加密货币领域的新技术与趋势，并应用于实际业务场景。 任职要求 / Requirements 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上后端研发经验，2年以上团队管理经验； 2、精通 Golang 开发，具备扎实的计算机基础和良好的编码习惯，熟悉常见架构模式； 3、有 支付系统、OTC交易、清结算 或类似高并发高安全性系统研发经验者优先； 4、熟悉 Crypto/区块链行业 技术生态，对数字货币交易、钱包、合约交互有理解； 5、熟悉 分布式系统、微服务架构、数据库、缓存、消息队列 等常见技术栈； 6、优秀的团队管理和沟通能力，能够在快节奏的业务环境中推动落地。 加分项 / Nice to Have 1、有大型金融科技公司、交易所或加密货币平台工作经验； 2、熟悉安全合规要求（如KYC/AML）相关系统的研发支持； 3、英文工作环境沟通能力。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。