工作职责: 1.数据同步与ETL开发： 负责设计、开发、测试和维护数据同步、抽取、转换和加载（ETL）流程，确保数据高效、准确、稳定地从源系统流向目标系统。 2.数据同步通道部署与运维： 负责使用OGG、DSG等数据同步工具进行通道的部署、配置、监控、调优和故障处理，保障数据同步通道的稳定运行。 3.日常数据开发与运维： 使用Python、Java等编程语言进行日常数据开发任务（如脚本编写、自动化任务开发）和数据运维工作（如数据质量检查、任务监控、问题排查）。 4.数据库开发与操作： 熟练编写和优化SQL脚本，基于Greenplum、Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库进行数据查询、分析、转换和存储过程开发等。 5.数据运维程序开发：根据业务需求，开发数据清洗、转换、入库等相关的运维程序和工具，提升数据处理效率和自动化水平。 6.数据质量保障：参与数据清洗规则的制定与实施，确保入库数据的准确性、完整性和一致性。 任职资格: 1.工作经验： - 3年以上数据开发相关工作经验。 - 具备以下经验优先： 1）有使用 OGG (Oracle GoldenGate) 或 DSG 等数据同步工具的实际部署、配置或运维经验。 2）了解ETL工具（如 Informatica, DataStage, Kettle 等）或调度工具（如 Airflow, DolphinScheduler 等）。 2.技术能力： - 熟练掌握 Python 和 Shell 脚本编程，能够独立完成开发任务。 - 精通 SQL 语言，具备复杂查询、性能调优、存储过程编写等能力。 - 熟练使用至少两种主流数据库（Greenplum, Oracle, MySQL, PostgreSQL）进行开发、管理和优化，理解其核心架构与特性。 - 了解至少一种国产或新兴数据库（如 OceanBase, TiDB, 人大金仓(KingbaseES)）的基本原理和使用方式。 - 熟悉 Linux 操作系统（如 CentOS, RedHat, Ubuntu 等），掌握常用命令、系统管理、环境配置和脚本执行。 - 加分项 (非必需，但优先考虑)： 1）具备一定的 Java 开发能力。 2）熟悉数据仓库建模理论（如维度建模）。 3）有大数据生态组件（如 Hive, Spark, HDFS 等）的使用经验。 4）了解容器化技术（Docker, Kubernetes）。 3.其他要求： - 具备良好的学习能力、分析问题和解决问题的能力。 - 工作认真负责，有较强的责任心和团队协作精神，能承受一定的工作压力。 - 具备良好的沟通能力，能够清晰表达技术方案和问题。

职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历； 2、熟悉Java/Python，精通SQL，具有5年以上数据研发经验； 3、熟悉HADOOP大数据平台架构：HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握MapReduce程序开发，了解实时计算，有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先； 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知，理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念，并具有相关实战经验。

岗位职责： 1、完成项目实施交付任务，负责业务调研、需求分析、培训、上线、维护等工作任务； 2、负责数据仓库开发工作； 3、编写和整理项目中的相关项目文档。 任职资格： 1、本科以上学历，计算机或相关专业，1年以上的政府相关项目的实施经验； 2、熟悉关系型数据库原理和精通ORACLE数据库，熟练使用PL/SQL工具； 3、熟练使用主流的数据库分析、设计工具，能独立完成数据仓库的架构设计优先； 4、有数据库的ETL、建模、报表开发的能力优先； 5、富有责任感、执行力强，有良好的团队协作精神及优秀的沟通技巧，良好的表达能力、组织、协调能力。 6、能够在压力下工作，适应出差工作，自我管理能力强，工作态度端正，做事扎实、勤奋。

岗位职责： 1、参与保险项目开发、实施、维护，负责与客户沟通及问题解决。 2、参与项目的的数据库开发，如存储过程、函数。 3、负责数据库设计与plsql开发 4、负责数据库sql优化、统计、分析 任职要求： 1、2年及以上ETL相关工作经验 2、精通Oracle数据库，有良好的sql开发技能，能熟练编写Oracle数据库中存储过程、函数。 3、熟悉Linux常用系统管理及文件管理命令，熟悉shell脚本编写。 4、熟练使用kettle工具进行数据开发。 5、具有一定的问题分析及决绝方案设计能力以及一定的文档编写能力。 6、熟悉Java开发语言优先，熟悉保险业务优先。

职责描述: 1.参与数据仓库架构与数据开发，设计ETL流程、日志等数据 2.负毒数据平台相关数据工作，如研发、质量、保障与实施落地 3.参与实时数据流的数据处理、查询统计和分析预测等计算 4.日常数据监控以及数据预警，异常数据解读挖掘，并与业务沟通解决方案 5.管理数据类项目并如期实施交付 任职要求: 1.从事数据仓库领域工作1-3年或3年以上，实际参与模型设计及ETL开发经验，能独立完成相关的开发工作 2.做过2年以上bi项目经验 3.sql 精通 4. etl工具精通至少1种(ssis) 加分项: 1.会dax优先 2.精通ADF优先

【公司严格审查学历及工作履历，请确保您的简历与实际情况相符】 岗位职责： 1、从事保险业务数据平台中的ETL、数据分析、数据处理、前&后端等相关功能开发及运维； 2、负责所属模块的的需求分析、详细设计、代码开发、单元测试及运维文档编写等相关工作； 3、定期性能调优、优化调度性能及资源利用率，保证平台稳定高效； 职位要求： 1、本科学历学信网可查且毕业满3年及以上，有保险行业系统开发经验（Java/ETL/数据开发（BI、数仓、数据挖掘）等皆可）； 2、有较强的SQL、HiveSQL能力，熟悉oracle、mysql、OceanBase，具备关系型、分布式数据库设计和开发经验； 3、熟知数据仓库设计理念、设计方法，能够熟练使用ETL工具Kettle，能够进行其ETL优化及解决相关技术问题； 4、精通大数据开发及运维相关技术：CDH、Kafka、Storm、hdfs、Hive等 ； 5、掌握Java编程语言，熟悉Java API开发； 6、熟悉Hadoop生态系统组件（如HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Spark、Kafka等）的部署和管理，具备高效的问题诊断和解决能力； 7、熟悉SpringMVC、Springboot、CXF、Spring、MyBatis等开源框架、熟悉Kafka、Redis等中间件，有大型分布式、高并发项目设计开发经验； 8、熟练掌握Redis等缓存数据库的使用，掌握高并发数据写入的数据库结构设计与方法； 9、熟练使用Nginx，熟悉Linux操作系统，熟练使用Shell、Python等脚本语言； 10、熟练使用BI工具SmartBI，能够利用其生成报表、仪表盘等数据可视化内容； 11、了解JSP、JavaScript、Bootstrap、EasyUI等前端开发技术及框架； 12、熟悉保险核心业务、以及有ECIF、CCH、CEM、CRM、CDH等保险业务系统开发及运维工作经验者优先； 13、工作认真负责、积极主动、有良好的沟通能力及团队合作精神； 14、合适者待遇可谈。

【职位描述】 1. 海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求； 2. 参与数据仓库架构的设计及开发 ； 3. 参与数据仓库ETL流程优化及解决ETL相关技术问题； 4、熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、PostgeSQL等； 4、精通etl架构，有一定的etl开发经验，了解日常作业的部署和调度； 5、会数据etl开发工具，如Datastage,Congos,Kettle等。 【职位要求】 1、具有本科及以上学历，从事2年以上BI项目开发，具有企业级数据仓库开发经验； 2、有etl实际开发经验，掌握存储过程、Informatica Powercenter、IBM DataStage、kettle等至少其中一项ETL开发技术； 3、熟悉数据仓库逻辑架构，熟悉ETL流程、元数据管理、数据质量监控等数据仓库主要环节； 4、精通Oracle 、DB2、sqlserver 等数据库，具有2年以上应用开发经验； 5、深入理解SQL调优，具备处理大数据量、复杂业务逻辑的经验； 6、对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力； 7、高度责任感和敬业精神，有良好的团队协作意识和沟通能力； 8、具有金融、电商或互联网公司海量数据处理工作经验者优先。 【面试流程】 初面（技术+HR）——复试（部门经理）——背调（学历认证、工作经历认证）——入职 【工作时间】 1、09:00——18:00 2、周末双休 3、法定节假日带薪休假 【薪酬福利】 1、工资结构：基本+岗位+绩效 2、六险一金+周末双休+法定节带薪休假（并发放过节福利）+每年额外带薪年假（5-15天）+婚假+产假等 ①六险（养老保险，医疗保险，失业保险，工伤保险，生育保险，商业险） ②一金（住房公积金） 3、过节福利：现金奖励or实物发放 4、生日福利：百元礼物 5、每年组织国内旅游，每年免费千元体检 【工作环境】 高档办公环境，全天室内办公，每人拥有独立的工作区和电脑，另配冰箱、微波炉等设施； 工作氛围单纯舒适，同事之间相处和睦。

岗位职责： 1、参与项目业务调研，负责业务和数据的梳理； 2、负责数据仓库的模型设计、开发，以及现场实施工作； 3、根据项目要求，完成相关文档的编写。 任职资格： 1、计算机或相关专业大专以上学历，1-3年数据仓库、ETL相关经验； 2、熟悉数据仓库方法论，有数据仓库建模等相关经验； 3、熟悉(MySQL、Oracle、SQL Server等) 至少一种主流关系型数据库经验，精通sql语句； 4、熟悉 Informatica 、Datastage 至少一种，Kettle优先； 5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力。

一、岗位职责 1. 负责对上游数据进行清洗、信息提取、二次加工，并同步入库； 2. 负责分析数据源结构，设计数据同步和入库规则，构建数据模型并开发实现； 3. 负责编写数据存储过程，ETL自动化流程以及任务调度，并对存储过程和SQL进行性能优化； 4. 制定并执行工作计划，配合架构师进行数据验证； 二、任职要求 1. 专科及以上学历，计算机、数学等相关专业毕业， 至少3年及以上ETL或数据库开发经验； 2. 熟练掌握至少一种主流ETL工具，有法律数据ETL经验的优先，有ETL工具开发经验优先； 3. 对非结构化的数据清洗、字段提取有丰富经验，有大量非结构化文本中提取字段的处理经验； 4. 精通MySQL，有良好的SQL编写和调优经验；熟悉MongoDB、ES； 5. 熟悉Linux操作系统和基本命令，精通shell。掌握Python、Java、Scala任一种语言； 6. 有良好的编程习惯和文档编写习惯，较强的学习能力和独立解决问题的能力，踏实主动，抗压力强； 三、薪资待遇 朝九晚六+周末双休+五险一金+生日补贴+带薪年假+不定期团建、下午茶活动

职位描述： 1.负责公司数据仓库的设计，搭建和监控； 2.负责开发搭建数据产品，如Tableau Dashboard的开发制作； 3.规范app埋点规则，监控线上用户的访问行为数据和产品流量转化； 4.完成业务方的提数和分析需求 岗位要求： 1.从事数据仓库或者挖掘领域至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计，可独立完成ETL工作； 2.有数据产品研发经验，对数据产品有深入理解，并有成功搭建案例； 3.精通Tableau Dashboard开发，并对报表服务有深刻理解； 4.熟练shell，sql和python语言;

岗位职责： 1.根据数据需求及开发规范进行SQL存储过程编写。 2.完成行内的数据加工、提取要求 3.进行ETL的设计、开发及测试工作。 任职要求： 1.有较强的数据和业务结合能力，主动思考能力。 2.有较好的sql编程能力，能够进行复杂sql的编写。 3.有一定sql调优能力，能够独自解决相关问题。 4.了解Shell脚本开发，python脚本。 5.了解基本的linux相关知识。 6.需具备至少一种主流关系型数据库（Oracle、DB2、Mysql）熟练应用能力，且熟练掌握SQL语言，有实际工作经验者优先。 7.有银行类信息化项目经验者优先考虑。 8.熟悉数据仓库及相关建模知识和工具，对BI、数据挖掘等相关知识有深入经验者优先。 9.大专及以上学历，计算机、通信等相关专业，1年以上工作经验。 10、积极乐观，责任心强，工作认真细致岗位职责.

银行监管报送项目经验、east 1104，做过一表通优先。 本科双证，银行经验3年及以上。

岗位职责： 1、负责数据类项目的需求分析及数据的提取分析，梳理业务发展对数据的需求，不断完善现有数据模型，并对现有数据结构进行扩展； 2、通过指标分析形成专题报告，对业务问题进行深入分析，为决策及执行策略提供数据支持，可依据现有数据给结论、给观点； 3、基于对业务的深入理解，提出具有前瞻性的业务见解。 任职资格： 1、**本科学历（必须是学信网可查）计算机或数学相关专业，3年左右工作经验； 2、熟练掌握数据仓库，数据集市相关数据建模技术，分层设计优化; 3、有银行项目经验，熟悉银行业务。

职责描述： 1、对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库 2、分析源数据结构，设计数据入库规则，构建数据模型，开发实现等 3、对系统涉及到的业务知识有一定的理解，并从数据层面合理规划系统架构 4、熟练编写存储过程，能对存储过程及SQL查询进行运行性能优化处理 5、对产品进行实施与测试等相关工作 任职要求： 1.计算机、信息管理相关专业***大学本科及以上学历； 2.精通SQL语言，熟悉linux/unix基本原理和操作，熟悉主流的大数据处理架构（消息队列、Hadoop、Spark，Hbase），具备分布式系统数据处理经验； 3.3年以上在元数据管理、数据质量管理、数据标准化、数据治理、ETL、数据仓库开发、数据集市开发、前端数据可视化开发和第三方数据源管理至少2个领域的相关经验，并有项目实施经验； 4.具备较强的数据系统（数据仓库、数据集市、质量管理流程、数据报表等）开发能力和相关经验，熟悉各类结构化和非结构化数据ETL，熟悉主流的系统平台开发工具和语言； 5、了解银行/证券基础金融业务知识或者有相关项目开发经验，或者公司财务系统的开发经验优先 6、良好的沟通和逻辑思维能力，有强烈的责任心、抗压能力和良好的团队协作精神

职责描述： 负责数据采集、数据模型设计和 ETL 设计、开发和文档编写； 负责离线/实时数据同步和清洗； 负责分析和解释产品试验，为公司数据清洗产品改进、推广试验等提供数据支持； 负责建立数据清洗规则，为数据治理项目的实施落地提供支撑。 任职要求： 本科及以上学历（***公办本科大学，学历可在学信网验证），计算机相关专业，2年以上相关工作经验，有医疗或教育领域数据治理经验者优先； 1-2年的数据ODS、数据集市、数据仓库等数据类项目实施开发经验； 熟悉oralce、db2或mysql等常用数据库； 熟悉使用taskctl、control-m、datastage或kettle等常用一种etl工具； 熟悉使用Shell、Python或Perl等常用脚本开发语言； 熟悉使用shell脚本及Linux命令； 良好的沟通、理解能力，工作细致、耐心、负责。