岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1、负责电池电/热/老化的机理和大数据模型搭建，实现对电池电/热/老化行为的准确描述。 2、负责电池cell/pack级别状态的准确估计和预测，包括SOH/SOC/SOE/SOT等。 3、负责电池健康和寿命预测，通过运筹优化等相关技术，实现电池的寿命管理。 4、负责电池故障告警和预警算法开发，实现全生命周期电池安全性能监控。 任职要求： 1、对动力/储能电池相关的业务场景和电池运行机理有深入理解。 2、具有云端电池大数据算法开发经验，在电池的建模、参数辨识、状态估计、健康管理方面有丰富的项目经验，能够解决实际客户需求。 3、具有扎实的数学基础，对深度学习、时序预测、蕞优化、现代控制等理论方法有深入理解和实践经验。 4、熟练使用python/matlab/sql等语言和工具，进行大数据处理、分析和算法开发。

岗位职责 1. 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化 2. 负责团队数据清洗，可视化和分析； 3. 根据项目需要建立数学模型； 4. 参与电网项目数据分析，负荷预测，功率预测，用电分析，异常检测等场景。 5. 研发和优化基于知识图谱的深度语义搜索（Deep Search）系统，提升复杂业务查询的准确性和效率。 6. 设计、构建、维护和优化支撑图检索增强生成（Graph RAG）应用的领域知识图谱。 7. 开发与部署融合图结构信息、深度搜索和大语言模型（LLM）的图检索增强生成（Graph RAG）解决方案，应用于智能问答、知识总结、报告生成等场景。 岗位要求: 1. 熟悉数据挖掘、机器学习或深度学习算法 2. 深入理解图神经网络（GNN）原理（如GCN, GAT, GraphSAGE等）、信息检索（IR）技术和知识图谱（KG）构建与应用。 3. 熟悉检索增强生成（RAG）技术原理，特别是图检索增强生成（Graph RAG）方法。 4. 熟练使用 Python，熟练掌握python数据分析库，如pandas，numpy，matplotlib等； 5. 有制造业中生产异常检测、视觉检测、质量优化、工艺优化经验者优先。

岗位要求： 1.本科3年及以上或硕士研究生2年及以上机器学习建模开发经验 2.计算机科学与技术、信息管理、数学、统计、计量或金融和财经相关专业 2.具有扎实的建模理论基础和数理统计基础，熟练掌握建模的一般过程 3.熟悉主流的机器学习（聚类、xgboost、lightgbm、随机森林、回归等）、深度学习开发框架，熟悉分布式计算框架 4.具有金融领域精准营销、智能风控相关项目经验优先 技能要求： 1.熟练使用SQL、Hadoop、Hive等数据必备技能； 2.熟悉各类机器学习算法（聚类、xgboost、lightgbm、随机森林、回归等）及其在金融领域的应用，具体独立建模和跟踪迭代能力； 3.精通Python、R等至少一门编程语言，熟悉常用的数据处理和分析库，如Pandas、Numpy、Scikit-learn、TensorFlow等。

岗位职责： 1.负责机器人局部避障、全局路径等路径规划算法等实现和迭代优化； 2.负责路径规划相关的状态机设计和地图维护等工作； 3. 负责系统传感器标定等相关工作； 4. 负责已开发局部路径规划算法维护工作，有较好的文档书写能力。 任职资格： 1.熟悉A*、D*、DWA、RRT等常见路径规划算法，熟悉激光雷达SLAM建图，熟练使用Linux嵌入式系统和ROS系统应用开发，熟练掌握C/C++； 2.有水下机器人自主导航或AGV、无人机、无人船、自动驾驶等从业工作经验，拥有 3 年以上机器人导航和规划算法开发经验，并具备至少一个完整项目的落地实施经历。 3.计算机、自动化、数学、控制等相关专业硕士及以上学历； 4.具备良好团队合作意识，与导航定位人员协助，熟读英文文献； 5.了解IMU标定与卡尔曼滤波融合。

岗位目标： 研发面向机器人应用的视觉SLAM（同步定位与地图构建）及导航规划算法，结合多传感器融合技术，实现机器人在室外复杂环境中的高精度定位、三维场景感知检测跟踪及高效自主导航。 岗位职责： 1.视觉SLAM算法研发 设计并实现基于深度相机、双目RGBD的SLAM系统方案，优化前端特征提取与匹配算法（如ORB等），提升定位精度与实时性。 开发三维地图构建算法，融合IMU等多源数据，解决点云配准、回环检测等问题。 SLAM后端优化，包括非线性优化（如图优化）、及⼤规模场景下的建图效率问题。 2.导航规划 研究并开发适用于动态复杂环境的路径规划算法，覆盖A*、Dijkstra、RRT、PRM等经典方法及基于学习的规划策略。 结合SLAM技术与视觉目标检测跟踪技术实现机器人实时定位与环境建模，优化自主探索策略、覆盖率与局部避障能⼒。 在水下机器人、清洁机器人等特定场景中，设计专用导航框架，增强系统动态响应与覆盖率。 3.多传感器融合与惯性导航 升级迭代惯性导航系统（INS），融合IMU、GPS、视觉等传感器数据，基于Kalman 滤波、粒子滤波等算法实现高精度位姿估测。 解决复杂光照、运动模糊等环境下的鲁棒性难题，提升算法在水下、户外等非结构化场景的适应性。 4.工程化与技术落地 使用 C++/Python/OpenCV 实现算法原型，优化性能并移植至嵌入式平台；参与系统联调，确保算法与硬件、控制模块的兼容性。 撰写技术文档，申请算法相关专利，跟踪计算机视觉、SLAM、路径规划领域会议及开源框架（如ROS、Cartographer、ORB-SLAM）的创新进展。 任职要求： 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人学、电子工程等相关专业，扎实的数学功底（线性代数、概率论、优化理论）。 2.核⼼技术能⼒ 视觉SLAM：精通传统视觉SLAM框架（如VINS、ORB-SLAM），熟悉RGBD融合定位、三维重建、语义分割与检测跟踪等技术。 路径规划：掌握全局/局部路径规划核⼼算法，有复杂环境动态避障、运动学约束优化等实际项目经验。 工具链：熟练使用OpenCV、PCL、ROS、Eigen、g2o等工具库，熟悉PyTorch/TensorFlow者优先。 3.开发与工程化能⼒ 熟练使用 C++/Python/OpenCV/ROS，实现高性能算法，并完成嵌入式平台部署优化。 熟悉SLAM框架移植与工程化。 至少2年SLAM或路径规划算法研发经验，具备从需求到应用的闭环能力，进行算法性能评估与仿真（Gazebo）。 思维严谨，逻辑清晰，能够从需求出发设计高效解决方案，并通过实验验证与复现解决关键问题。 4.附加优势 发表过SLAM、路径规划方向高水平论文（如ICCV、CVPR、ICRA、IROS）者优先。 具备水下机器人、清洁机器人等特种场景开发经验，熟悉ROS系统开发者优先。 参与算法工程化落地项目（如服务机器人、工业机械手、移动AGV、自动驾驶）者优先。

一、岗位职责： 1、制定并实施公司技术发展战略，特别是在大模型RAG和AlAgent领域的技术规划，确保技术方向与公司整体战略一致。 2、设计和开发基于大规模语言模型的智能代理，包括但不限于增强生成(RAG)、视觉、语音处理、图片和视频分析等功能。 3、主导大模型RAG和LLM Agent相关项目的开发与管理，确保项目按时、高质量交付，解决项目中的技术难题。 4、负责跟踪大模型领域最新技术动态，与团队紧密合作，研究并攻克模型优化、算法改进、数据安全等技术难题，探索AI技术应用的新方向。持续优化产品智能化能力和用户体验。 5、参与AI技术架构的规划和设计，编写相关技术文档，推广和普及AI技术，并指导初级工程师进行开发工作。 二、任职要求： 1、硕士学历，AI产品研发及应用相关工作经验。 2、具备扎实的机器学习和深度学习。 3、熟练掌握Python,JAVA等至少一种编程语言，熟悉vllm或TensorRT-LLM，掌握大模型预训练、微调、指令调优、RLHF等技术，熟悉模型压缩技术及数据处理技术。 4、理解Prompt工程学，具备丰富的实战经验。能根据业务需求设计和优化提示词，提升模型效果。 5、优秀的团队协作和沟通能力，并能够独立承担大模型相关任务。 6、具备强烈的技术热情、学习能力和责任心，关注AI领域最新技术动态，并能够快速学习和应用新技术。 7、有技术团队管理和项目管理经验者优先。

一、岗位职责 1.负责几何建模算法的开发与优化; 2.负责几何和拓扑算法的开发与维护,为CAE几何前处理提供解决方案和技术支持。 二、岗位要求 1.***本科及以上学历,数学、计算机、机械等相关专业; 2.熟悉C/C++语言; 3.物理、数学基础扎实; 4.具有丰富的图形显示、几何算法和建模系统开发经验，具有三维CAD/CAE平台及应用软件开发经验优先; 5.具有较深的几何算法设计能力，熟悉OpenCASCADE、 ACIS、Parasolid等优先; 6.具有疑难问题快速诊断和解决的能力，具备工程开发思维; 7.工作积极主动,具有独立解决问题的能力，责任心强，具有良好的协调和沟通能力。

工作内容 1、负责 VLA/VLM 大模型的研究和开发工作，探索基于 VLA/VLM 的端到端大模型技术方案，推动其在机器人、自动驾驶等领域的应用。 2、跟踪和研究 VLA/VLM 领域的前沿技术，设计和优化模型架构，包括对模型的数据处理、训练以及部署等工作，确保模型的高效性和准确性。 3、负责对LLM进行训练以及微调，包括数据预处理、模型训练参数调整、训练过程监控与优化等，确保训练出高质量的模型。 4、基于LLM，针对具体的应用创建智能体。 5、与团队成员紧密合作，共同解决项目中遇到的技术难题，推动项目的顺利进行。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、机器学习、人工智能、自动化等相关专业； 2、熟悉机器人模仿学习、强化学习理论，有相关领域paper或实际落地经验； 3、深度理解LLM原理，熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch 等，能够基于框架进行模型开发、训练和优化。 4、有VLA（Vision Language Action Model）、VLM、LLM模型训练的实际经验，熟悉DeepSpeed、FSDP、PyTorch等深度学习框架； 4、具有大语言模型、多模态大模型、生成式模型（diffusion policy）、世界模型等算法背景； 5、有机器人领域、自动动驾驶领域AI算法经验优先。

岗位职责： 1.从事计算摄影、计算机视觉及AI图像处理、camera相关核心算法等成像维度的研究和开发工作，做深成像技术中的细节/光影/颜色根技术，实现准确还原，在暗光、远摄、抓拍、人像等全场景提供极致体验 2.从事图像与视频内容识别、如各维度分割、目标检测、跟踪、显著性检测、文字识别等算法研究与开发，打造智能化AI编辑能力，推动AI内容创作变革 岗位要求及加分项： 1.计算机基础知识扎实，热爱编程，熟悉C++/C/Python等主流编程语言。 2.熟悉Linux开发环境，有一定项目实践经验，具备较强的问题分析、解决能力。 3.自我驱动力强，具备较强的与人连接能力，团队协作好。 4.具有以下经验者优先： a）深度学习框架（Pytorch/TensorFlow/Mindspore等）。 b）计算摄影、图像算法、CV、多模态等算法。 c）熟悉模型离线部署的基本流程，具备离线部署的项目经验优先。 d）有AI模型的训练经验及调优经验。

蔚蓝由一群希望致力于为社会带来最好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝向此目标迈出的第一步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具卓越的专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都无能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉专业的人才能创造专业的结果，因此，我们只招募专业的人从事专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。 我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 职位介绍 负责开发自主定位与地图构建（SLAM）算法，实现机器人自主导航和定位功能，提高机器人的智能水平和自主性。 职位描述 1.研究、开发、实现和优化SLAM算法； 2.设计并实现机器人或自动驾驶汽车的导航系统； 3.针对具体的应用场景，对SLAM算法进行优化和改进； 4.与其他团队协作，解决相关问题并持续改进产品； 5.撰写相关技术文档，分享研究成果。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、通信、电子相关专业，有深入的数学功底，包括线性代数、概率统计、优化算法等；硕士及以上学历的计算机、通信、电子等相关专业的海内外名校毕业生优先； 2.精通C++编程语言，熟悉常见的数据结构与算法；掌握常见的SLAM算法，如基于激光雷达、视觉、惯性导航等的SLAM算法； 熟悉ROS（Robot Operating System）等机器人操作系统； 3.熟练掌握常用的机器人感知模块，如激光雷达、摄像头等； 4.熟悉Linux系统和开源工具，如Git、CMake等； 5.熟悉深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等； 掌握多目标跟踪算法、三维建图算法等； 6.了解SLAM算法的并行化实现和优化；有机器人、自动驾驶汽车等自主导航系统的开发经验；有相关领域的科研背景和经验，如计算机视觉、机器人控制等。

蔚蓝由一群希望致力于为社会带来最好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝向此目标迈出的第一步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具卓越的专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都无能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉专业的人才能创造专业的结果，因此，我们只招募专业的人从事专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。 我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 职位介绍 您将负责开发语音识别、自然语言处理和语音合成等技术，实现人机交互和语音交互功能，提高用户体验和机器的智能化水平。 职位描述 1.负责机器人语音交互系统开发，包含声纹识别、情绪识别、意图理解、语音交互逻辑等算法研发； 负责语音交互算法的开发和优化，实现高效、准确的语音识别和语音合成； 2.参与系统架构和算法设计，对整个语音交互系统进行优化和改进； 3.参与语音交互产品的规划、设计和开发，与产品经理、硬件工程师等进行协作； 4.负责处理语音数据，如采集、处理、压缩、存储等，确保数据质量和保密性； 5.参与语音交互技术的研究和创新，跟踪最新技术动态，进行技术评估和应用。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业，2年以上语音处理算法相关经验，扎实的数学基础和算法能力，熟练掌握信号处理、语音识别、语音合成、自然语言处理等相关技术；硕士及以上学历的计算机、通信、电子等相关专业的海内外名校毕业生优先； 2.熟练掌握C++、Python等编程语言，有良好的编码能力和代码风格； 熟悉常用的语音处理工具和库，如Kaldi、WeNet、Whisper等，并能够进行二次开发；熟悉深度学习模型的训练、优化和部署，熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3.熟悉音频编解码技术，如PCM、MP3、AAC等，以及音频采集、处理和压缩等相关技术； 熟悉语音交互技术的发展趋势和应用场景，有一定的项目经验，能够独立完成语音交互模块的开发和优化； 4.熟悉深度学习模型的训练和优化，对语音领域的深度学习模型有深入理解；熟悉自然语言处理（NLP）领域的技术，包括文本预处理、序列标注、语言模型等方面的知识；有语音识别（ASR）和语音合成（TTS）方面的研究经验； 5.有团队协作经验，良好的沟通和组织协调能力，有较强的学习和理解能力； 6.熟悉智能硬件的语音交互技术和应用场景，有智能音箱、智能手机、车载语音系统等相关产品的开发经验者优先；熟悉语音唤醒、说话人识别、情感识别等领域的技术和应用； 熟悉语音识别模型的训练和调优，熟练掌握声学模型、语言模型、发音词典等方面的知识；有大规模语音数据处理和挖掘的经验，熟悉语音数据标注和清洗技术者优先。

"1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。" 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑；2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种；3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先；4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。