1.负责收集整理所负责行业下各种创业公司的相关信息； 2.将各个来源的项目信息整理成标准化的描述，比如公司介绍、产品简介、团队介绍、标签体系等； 3.对缺失或错误的信息进行补全、完善、更新。 任职要求 1.善于利用网络搜索信息，并进行整理； 2.做事细心、有耐心，高执行力，善于长时间处理重复的任务； 3.每周保证出勤4天，以及3个月以上的实习。

工作职责： 1、学习并掌握各热门行业的产业链上下游及产业内头部企业的定位； 2、基于对行业的深度理解，对头部企业的信息及行业分类等数据进行标注； 3、使用SQL、Excel等协助完成数据的清洗及入库； 4、对SaaS产品的用户行为的埋点数据进行数据分析（主要可视化工具：Metabase；SQL）。 岗位要求： 1、做事认真踏实，能够接受繁琐的基础工作，严谨细致有责任心； 2、有较强的学习理解、解决问题能力； 3、实习期不少于3个月，每周实习3-5天。

工作职责: 1. 开发数据工作流的开发与优化，提高数据生产性能和稳定性； 2. 负责业务相关的临时需求梳理，建立数据治理规则并评估、应用； 3. 负责数据分析、挖掘及算法设计领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求。 任职资格: 1. 本科及以上学历，计算机、统计或相关专业； 2. 熟悉 Python 语言，了解 numpy、pandas 等数据处理库优先； 3. 对数据有一定的敏感度，具备独立分析、解决问题能力； 4. 有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心； 5. 了解常见数据结构和算法优先，了解 Elasticearch 等大数据常用组件优先，了解机器学习方法优先。

【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计、金融、物理、经济、信息工程等相关专业； 2. 熟练使用SQL/Python（任一），具备较强的数据分析能力、常用分析工具及相关编程语言；熟练使用EXCEL数据透视表； 3. 精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析等； 4. 具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，优秀的数据思维和强烈的数据决策意识，且思维缜密，做事认真严谨； 5. 有相关实习经验者优先；保证一周至少三天在岗，实习时间超过3个月； 【岗位职责】 1. 处理用户海量数据，挖掘用户行为特征，为风险管理策略的制定提供参考依据； 2. 根据业务需求，通过多维度数据分析，协助制定用户运营筛选策略； 3. 协助构建风险管理数据监控体系，开发数据报表，监控数据及时发现问题。

1、报表追踪：负责商机分配日报的更新及商机进度追踪，负责商机竞争规则的日常追踪，通过日追踪及时发现问题点并推进解决。 2、日常商机运营：负责日常商机调配工作，包含紧急商机调配、离职商机调配、申请跟进的审批、更换规划师调配、奖励商机发放、日常分单答疑等。 3、系统分单规则配置：根据月度、节假日等分单规则配置系统，确保商机按设定规则正常分单。通过不断优化系统功能，提高分单效率。 4、排班统计：输出月度排班方案，并将对接综合管理部完成月度考勤设置。 5、部门其他临时性工作事项

岗位职责： 1.负责对AI产出的音乐进行质量评估、打分、审核等，协助优化评估标准； 2.有一定的乐理基础，能从主客观维度分析音乐中的优缺点，协助算法迭代升级； 3.负责对音乐midi类数据进行编辑、打标等。 职位要求： 1.音乐风格涉猎广，熟悉各类主流音乐风格特点，对音乐质量的判断有自己的理解； 2.能使用任意一款音乐宿主软件（Logic，FL studio，Cubase，Studio One等），能对midi文件进行编辑操作； 3.音乐相关专业优先，有一定的编曲作曲功底，有原创作品优先； 4.有工作责任心和耐心，拥有良好的沟通协调能力； 5.愿意接受新鲜事物，对AI行业充满热情。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作，与算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括： 1. 明确大模型训练及评测场景中的数据需求，进行需求梳理、方案制定和质检，交付高质量数据； 2. 建立有效的培训、质检、沟通等机制，保障数据的高质量高效率交付； 3. 建立有效的数据分类和管理机制，为相关团队提供高效可靠的数据获取方案； 4. 与各相关部门保持良好沟通，收集并协调各方数据需求，为项目提供数据运营相关支持。 岗位基本需求 1. 2024届及以后，本科及以上学历在读，语言类、数学类、计算机等相关专业优先； 2. 逻辑清晰，具备较强的学习能力及协调能力，能快速熟练掌握各类判别标准，工作细致，有团队合作意识； 3. 具备数据分析能力，能熟练使用各类办公及工具软件。 具备以下者优先 对ChatGPT等大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业的前沿进展，接触到新的技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI模型的训练与评测流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围。

职位描述 1、负责快手海外运营团队日常数据统计分析； 2、使用SQL提取关键指标，并形成数据看板，支撑北京与当地团队的业务决策； 3、参与对日常重点指标进行定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会； 4、支持运营团队不定期数据支持需求。 任职要求 1、2024届及以后本硕毕业生，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、熟练使用SQL、EXCEL，熟悉常用数据统计和分析方法，熟悉Python或R语言者优先； 3、具备良好的沟通能力、团队合作精神和自驱力，较强的逻辑思维能力及学习能力； 4、每周实习不少于4天，实习周期3个月以上。

职位描述 1、围绕广告业务，基于对行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为行业策划提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解行业需求，产品与用户洞察基础上，紧密协助行业策划，用快速而有效的方式满足对行业策划数据的需求； 3、支持行业策划的数据分析工作，能够从多张报表中提取到业务需要的信息进行加工分析、归纳整理，产出业务分析与建议； 4、对重要节点或特殊节点、行业变化，进行专门的研究并形成分析报告；负责收集相关的行业报告、市场分析及竞对调研，充分收集资料并时刻关注行情动态。 任职要求 1、24届及以后在校生，本科及以上学历优先； 2、熟练使用SQL、Excel、Python等，对数据进行处理、分析和可视化呈现，有相关项目经历优先； 3、具有一定概率统计基础，对数字敏感，具有数据建模、数据挖掘经验者优先； 4、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力；良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识； 5、对PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先；有一定的商业与产品 Sense，能对用户有较深的理解。

工作职责： 1. 参与公司产品的设计、规划、数据计算、预处理、分析相关工作 2. 参与相关文档的编写 3. 完成其他领导安排的任务 4. 在实际项目中实现技术、业务、工作思维等多角度的成长 岗位要求： 1. 本科，计算机、数学、统计学、金融相关专业在校学生 2. 掌握基础的数据操作，掌握Python，并熟悉Java，Matlab，R其中至少一种语言， 3. 对数据的计算、操作、分析有一定的认识和经验，对人工智能感兴趣，了解相关数学、统计学知识及数据库原理 4. 有一定的英文阅读能力，能够阅读和学习英文技术文档 【加分项】（非必须条件，满足者优先）： 1.有大数据、数值计算、数据挖掘相关课程、项目经验者优先 2.有金融科技相关项目经验者优先 3.熟悉基本的金融原理，进行过财务分析、经济学等金融课程的系统学习者优先 4、熟悉金融业务知识或通过证券从业资格考试、中国计算机软件专业资格与水平考试﹑SCJP认证﹑Oracle认证者优先；

公司简介： 我们是一家专注于软件开发和数据服务的创新型公司。我们致力于为客户提供高效、安全、可靠的数据解决方案。我们的团队由一群富有经验的专业人士组成，我们正在寻找一位有激情、有才华的在校学生加入我们的团队，共同发展。 岗位职责： 1. 参与数据库的设计和开发，包括数据库架构的设计、数据模型的优化等。 2. 编写和维护数据库相关的脚本和程序。 3. 协助团队进行数据清洗、转换和加载等工作。 4. 参与数据库的运维和管理，包括监控、备份和恢复等。 岗位要求： 1. 计算机相关专业在校学生，本科以上学历。 2. 熟悉SQL语言，具有至少一种关系型数据库（如MySQL、Oracle等）的使用经验。 3. 对数据结构和算法有较好的理解。 4. 有良好的学习能力和团队协作精神。 5. 每周能保证至少xx小时的实习时间。 加分项： 1. 有数据分析、数据挖掘等相关实习经验者优先。 2. 了解非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）者优先。 岗位福利： o 1. 实习期间提供良好的工作环境和实习条件。 2. 与团队成员一起工作，获得宝贵的实践经验。 3. 提供实习证明，有机会获得正式工作的机会。 4. 实习期间提供一定的生活补助。

技能要求： office，资料管理 工作职责： 1、负责公司金融数据库信息的采集； 2、负责对加工完成的数据进行自查和修正； 3、负责整理、收集各项金融数据、进行归类及深加工； 4、保证准确性、及时性及完整性，有问题及时向上级反馈。 任职要求： 1、大专及以上学历，金融类、经济类专业优先； 2、计算机操作熟练，有较强的学习能力； 3、对金融行业有浓厚兴趣，熟悉证券市场优先； 4、吃苦耐劳，有责任心，勤奋踏实； 5、实习通道全年打开，实习优秀者签订三方协议，毕业留用

职位职责： · 协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； · 使用统计工具进行初步的数据分析； · 参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； · 在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； · 协助团队进行数据分析产品的测试和优化； · 参与团队会议，提供自己的观点和建议。 职位要求： · 本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； · 对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； · 熟悉基本的数据分析工具，如Python、R、SAS等； · 良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； · 对高等教育领域有基本的了解； · 一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 我们为您提供： · 一个充满挑战和机会的实习环境； · 与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； · 全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； · 硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。

1，根据业务场景，推进大数据并不断推进相关数据策略以及模型的优化。 2.基于行业洞察、企业运营、市场特征分析要求登。 任职要求： 1，可以挖掘海量数据库，完成项目挖掘的规划，实施分析结果报告编制 2.掌握分类，聚集方法 3、积极主动有良好的逻辑分析以及沟通表达能力。 福利待遇： 1、工作环境优美 2、五险一金、绩效奖金、全勤奖、交通补贴等 3、法定节假日正常休息，享受带薪年假、年底分红、以及年度调薪。

岗位职责： 1. 数据可视化：使用阿里云的QuickBI工具，帮助业务方看清业务发展的规律以及机会点和风险点； 2. 对接业务方和产研，熟悉常用的产品设计工具 3. 针对业务需求可以快速进行需求对接，产出高质量的需求文档 任职要求： 1、***在读本科生或研究生，2023年、2024年毕业优先，地图类&计算机类专业优先，每周至少实习四天，可连续实习4个月以上； 2. 具备数据分析/挖掘相关经验，可以熟练使用SQL语言进行数据提取。 3. 有扎实的数理统计知识，熟悉常用的数据挖掘算法，精通hivesql、Python等工具。 4.有责任心和韧性，抗压能力强。 5、每周可工作4天以上，连续实习3个月以上 6、有留用机会，税卡200-350/天