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职位职责: 1、通过业务了解,构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系,有效披露业务进展与风险; 2、从市场环境,行业,商家,作者等治理问题出发,合理量化治理标准,分析洞察问题现状和影响,提出有价值的业务机会,辅助业务决策; 3、独立承担复杂分析任务,擅于运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,并能沉淀关键分析思路,推动产品化进程; 4、积极进行跨部门沟通与协作,主动推动业务发展和改善; 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营; 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线,建立A/B Test迭代体系。 职位要求: 1、1年及以上数据分析工作经验,具备电商或平台治理经验者优先,计算机、统计学、数学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,熟悉A/B实验与因果推断,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。
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职位职责: 1、面向字节跳动抖音电商团队,统筹负责商家、商品、用户增长等数据科学方向,用数据分析和建模的手段推动电商业务的增长; 2、帮助业务团队通过科学的指标体系定义和探索性的数据分析,准确描述业务现状,快速发现问题、定位问题与机会;针对实际业务问题形成专题分析,给出具体解决方案并推动产品策略有效落地; 3、关注行业动态和客户诉求,深入洞察业务增长点,探索长期业务发展方向,用数据辅助业务决策。 职位要求: 1、具备国内外公司或行业数据科学经验,电商相关背景优先;计算机、统计学、数学、经济学等相关专业,具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力; 2、熟练使用SQL/Hive等数据库语言,熟悉Python或者R等数据处理语言,熟悉常用数据统计和分析方法; 3、卓越的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识; 4、优秀的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,能够独立领导完整的数据分析项目。
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岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
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地点:武汉 岗位职责: 1、负责产品的研发工作,主要负责后台编写,包含部分算法编写、性能优化,保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析,及系统上线协助,并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历, 3年以上JAVA开发经验; 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习,隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有较强的分析设计能力,熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理,熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统,熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写,至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种; 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket,grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。
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工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
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岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
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岗位职责: 1、 为东南亚金融机构开发各类数据产品、评分产品,提供个人和企业征信产品和服务,本岗位为征信业务团队核心成员 2、 设计数据评分模型产品、数据评分报告产品,应用于反欺诈、信用评分、营销响应等多场景 3、 负责外部数据的测试、分析、评估、产品开发工作 4、 与算法、销售、运营紧密合作,深入了解外部机构其业务需求,设计并实施方案,优化现有产品,及时解决客户问题,提升客户满意度 任职要求: 1、*****本科及以上学历,金融、数学、统计学、工科等相关专业优先 2、3年以上大型金融机构或互联网公司数据产品岗位者优先,有互联网信贷风控策略产品数据产品经验者优先,有数据公司相同经验者优先,有东南亚市场经验优先 3、熟悉线上信贷的业务流程、风控流程、外部数据产品,了解反欺诈、风控建模、风控策略,了解风控建模技术 4、能够与模型、技术、销售、运营等高效沟通、紧密协作 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强,英语流利者优先,责任心强,细心耐心,自驱力强
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【岗位职责】 岗位职责: 1.对于数据有敏锐感知和洞察力,可依据客户数据、销售数据和行业等数据,总结业务规律和模式探索,并定期输出报告; 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力; 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准,保证基础数据关键字段统一,完成数据分析; 4.有较强的理解能力和逻辑思维,能快速准确理解业务需求和提炼总结;进行准确销售预测和业务预警,给出合理的建议规划,提升整个团队的运作效率 任职要求: 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业,本科及以上学历; 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验; 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件;能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先;
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岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先。
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岗位职责 1、负责流量数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持; 2、负责流量域数据运营和治理工作,保障数据质量; 3、参与流量域数据服务化与产品化的建设。 岗位要求 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,3 年以上大数据开发相关工作经验; 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂 SQL 的能力; 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4、熟悉 Python/Java 其中一种语言, 具备基本的服务端开发经验; 5、具备 B 端商业模式经验, 广告投放经验。 加分项 1、熟练的英文读写以及沟通能力; 2、有云原生数据仓库的工作经验, 如 Redshift, Snowflake, BigQuery 等; 3、熟悉埋点治理, 埋点管理, 埋点流程建设经验。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
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岗位职责: 1. 深入了解广告商业化业务逻辑,负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持; 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率,独立输出专题分析报告,发现业务问题,定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案; 3. 基于历史数据和商业策略,支持产品和运营团队制定提收策略,并客观评估策略收益价值; 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地,助力音乐平台,打造新增长驱动。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,2年及以上互联网商业广告分析经验,有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳; 2. 对数据敏感,具有较强的商业化数据分析能力,能熟练使用Excel、PPT,并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑; 3. 能独立完成大型分析项目,具备结构化思维,分析能力强,能够独立解决问题,沟通表达能力优秀。
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岗位说明: 1. 针对重点行业(能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业)的智能制造与数智化升级,利用设备和生产数据,灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求: 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理,了解常用数据挖掘/机器学习等算法,有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用(如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等),有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验,具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力;有项目管理或技术管理经验者优先(高级)。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力;能快速搜索、阅读中英文文献者(高级)。 6. 具有工业软件开发背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念,或熟悉工业流程、工业通信协议,SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。
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职责描述: 1、负责公司大数据平台的运维保障工作,保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效; 2、对接数据开发侧团队,主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等,减少人工操作提高运维效率;负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题,提交给平台产品技术组进行后台处理,并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障,响应运维/服务台一线请求:处置生产事件,跟踪问题处理; 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交; 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统,并完成相应需求收集和需求管理 ; 任职要求: 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验,熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员,或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先; 2. 具备较强的数据开发分析能力,熟练掌握SQL等技能,熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先; 3. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,团队协作能力,有良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题者优先; 4. 强烈的自驱力和责任感,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,最终达成目标。
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1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化,保障数据应用服务的稳定性与可用性 2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设,负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设 3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台 4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作,提升数据质量及易用性 5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用,并落地到智能网联产品业务 1.工作经验:5年以上数据仓库经验,具备优秀的数据架构和业务抽象能力,参与过中、大型数据仓库从0到1建设的优先,具有智能网联汽车、数据治理、埋点相关经验优先 2.其他: ①、掌握大数据生态技术栈,深入了解数据平台、BI、画像、分析等方向中的一项或多项 ②、熟练使用Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 ③、深入了解常用的数据建模理论,具有丰富的实际模型设计及ETL开发经验,可独立把控数据仓库各层级的设计,有数据治理相关经验者优先 ④、对数据敏感,有较强的逻辑分析能力,有丰富的数据处理和分析经验,有复杂业务和算法的数据平台建设经验优先 ⑤、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析及沟通能力
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岗位职责: 1.承担建设基于Hadoop/Spark生态的大数据离线/实时处理平台; 2.参与业务数据.生产日志的抽取.转储.检索等相关工作; 3.跟进大数据前沿技术的发展,将合适的技术方案适时引入业务场景。 任职要求: 1.3年以上计算机.统计.数学等相关本科或以上学历; 2.掌握Hadoop.HBae.Hive.Kafka.Flume.Spark等大数据技术; 3.掌握数据挖掘,python,机器学习经验者优先; 4.有较强的学习能力,勤奋踏实,责任心强,有较强的沟通协调能力,有一定创新能力;


